基于数据挖掘探讨李平教授治疗恶性肿瘤的用药规律

目的本研究采用数据挖掘技术,探讨李平教授治疗恶性肿瘤的用药规律。方法本研究采用回顾性调查研究方法,收集安徽省立医院李平教授2014年1月1日至2015年12月31日期间门诊诊断为恶性肿瘤的病例处方,建立临床诊疗信息电子资料库,利用IBM SPSS Statistics 17.0统计软件及IBM SPSS Modeler 14.1数据挖掘软件,运用频数、聚类及关联规则等方法进行分析,探讨李平教授治疗恶性肿瘤的用药规律。结果对1169例完整临床处方从频数、性味归经、聚类、关联等多个角度进行挖掘与分析,结果如下:(1)统计处方用药涉及中药197味,平均每张处方用药14味,用药精简。(2)通过中药处方中的药物进行频次统计分析,发现治疗恶性肿瘤的中药从高到低依次为

甘草、白术、茯苓、鸡内金、黄芩、浙贝母、黄芪、半夏、山萸肉、郁金、枳壳、天龙、鳖甲、山慈菇、蜈蚣、猫爪草、厚朴、枸杞子、陈皮等。

(3)通过高频中药归类统计分析,发现本研究所纳入的处方用药主要以补虚药、通络药、理气药、温化寒痰药为主,其次为清热解毒、活血化瘀、化湿药、利水渗湿药、清热化痰药、消食药、收涩药、清热燥湿药。结合分析高频药物功效的结果,发现临床上以“扶正、通络、解毒”为主要治则,其中扶正法中强调补气养阴,顾护脾胃,再以理气化痰、散结消痈、化湿、活血化瘀等为其辨证治则。(4)通过高频中药按性味归经进行分析,发现李平教授临床治疗上多用甘温平补药,扶正固本,同时不忘祛邪,攻补兼施;五味甘为主,辛开苦降,调畅气机;归经脾为主,重视脾胃,顾护胃气。(5)通过聚类、关联分析均发现临床处方中多使用扶正通络解毒之品,并重视顾护脾胃,此结论与上述研究结果基本吻合。结论通过对1169例临床处方进行统计分析及数据挖掘后,得出临床处方中多使用扶正通络解毒之品,并重视脾胃,顾护胃气。...