评测学自适应教育模式，在培养学生自主学习能力方面的应用
自主学习，是指学生个体在学习过程中一种主动而积极自觉的学习行为，建立在学生具有内在学习动机基础上的“想学”，及学生掌握了一定的学习策略基础上的“会学”。
在日常教学中，老师该如何解决这两个基本点问题，培养学生的自主学习意识呢？
作为国内人工智能自适应教育的先锋产品，评测学对此给予如下解决方案。
1. 改变学习动机：变“要我学”为“我要学”。
学生学习动机分为外在动机和内在动机，外在动机是指人们由外部诱因引起的动机，比如完成作业后给予奖励；内在动机则是指人们对学习本身的兴趣所引起的动机。
培养自主学习意识的关键是激发学生的内在动机，而激发学生内在动机的关键在于激发学生学习兴趣。
为此，评测学在做知识体系构建时，将整本教材涉及的庞大知识进行纳米级拆分，让学生从每个颗粒知识学起，降低学习难度。
系统动态评估学生知识水平，为其推送难易适配的学习内容，帮助学生“能学懂、会做题”，并及时反馈学情，让学生直观感受进步，获得学习成就感，从而增强学生学习自信，调动学生学习积极性。
同时在学习过程中，增加视频教学素材、对学习进步的及时点评，以丰富学习趣味性，从而提升学生学习兴趣。
通过优化传统教学模式、降低学习难度、增加学习趣味性、增强学习积极性，评测学有助激发学生内在动机，培养其求知兴趣，变“要我学”为“我要学”。
2. 改变学习方式：变“学会知识”为“会学知识”。
现代教育的教学模式多以老师为主导者，学生被动地跟随老师去学习。
比如我们常见的一种课堂教学情景：
老师先发一套试卷给学生做，然后再针对试卷逐题讲解，学生则跟着听。
这是一种典型的知识传授方式，是让学生“学会知识”的常用教学手段。
它并不是不对，只是没有那么好，没有给学生自主思考、探索问题的空间，一定程度地剥夺了学生在学习中的主体地位。
一位教育家曾说：“教学的艺术不在于传授本领（知识），而在于激励、唤醒、鼓舞学生去学习。”
故在教学中，评测学并不直接为学生提供答案，而是通过提供相应的学习环境、实例或线索，让学习者自身在学习中发现总结，并最终形成理论，且获得自主解决问题的能力，变“学会知识”为“会学知识”。
以评测学错题清理为例。
当系统为学生推送需要清理的错题时，不允许学生查看错题答案，而是提供解题线索知识，让学生独立思考重做错题，以检验是否真正掌握错题知识。
授人以鱼不如授人以渔。
这是现代教育更需注重的教育目的。
学生只有拥有了强大的自主学习能力，才会不惧社会发展、外界变化，才能快速适应新兴事物，不做时代新文盲。