看看人家简单生信分析+实验如何发表在journal of cancer
上次分析纯数据挖掘的生信套路文章,但是后台有朋友想看看简单生信分析+实验的套路文章。现在我们就安排,直接上文章:Prognostic Value of ANXA8 in Gastric Carcinoma,文章发表在journal of cancer,按照惯例给出期刊就要给出影响因子,现在查到的影响因子为:3.18。
简单的生信分析(常见的差异分析,生存分析,cox回归),数据来源于GEO、TCGA还有就是自己的测序数据
实验部分(WB、免疫组化):
这篇文章的图表非常少,比我们以前看到的纯数据挖掘的图表少了很多,内容也很单薄简单,但是钱就花了很多,因为补充了自己的测序数据,还做了WB、免疫化。这些都是很多没有基金、没有实验室的朋友无法实现的,所以说钱是科研不可或缺的一部分,也是超越别人的拐点。完全不用钱的科研是很少很少的,即使完全纯的数据挖掘都是需要一定的金钱的投入,例如参加培训的费用,文章的版面费等等。
也有人问过:这类文章好不好发?补充了自己的数据和实验,结果是阳性的肯定比较好发,纯数据挖掘是远远比上的。
赞 (0)