【总结】只需5步，给所有想入行人工智能/深度学习的新手们准备的资料
对于新人来说，如何选择一条正确的道路比努力更加重要，这是有三AI给所有想要入行人工智能/深度学习领域的朋友准备的资料汇总，也是我建议一个初学者必须走完的5个步骤。
第一步：先知道AI能做什么
在学习人工智能/深度学习技术之前，我们要先了解它，知道当前的技术在哪些地方有应用，知道学完了之后可以去哪里就业。
为此，我们给大家准备了AI研究院专栏，剖析国内各家研究院团队现状。
我们给大家推出了AI产品专栏，剖析其中的关键技术和产品逻辑。
另外，我们给大家汇总了一些计算机视觉领域中研究方向和行业领域的知识，供大家了快速了解。
第二步：开始读论文
人工智能领域是计算机科学前沿领域，需要熟练读论文来掌握发展现状和技术细节。如今论文数量太多了，如何从中选择那些真正的好论文来精读呢？我们给大家准备了计算机视觉和自然语言处理的每周论文阅读专栏，循序渐进。
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第三步：搞懂深度学习模型
人工智能/深度学习之所以成功，其灵魂就在于模型的学习能力。那如何快速了解各类具有代表性的CNN模型，可以从这12个方向开始，后续更深的内容大家可以搜索本公众号阿里天池的直播以及知识星球。
第四步：把代码跑起来
看了这么多，用起来才是关键。开源框架那么多，开源项目那么多，不知道从哪里开始下手？我们给大家捋清楚了12大深度学习开源框架的快速入门，从数据的准备和接口定义，模型的定义，训练过程和结果的可视化，模型的测试，配套了图文教程，GitHub代码，视频，一步到位，不走弯路。
第五步：养成好习惯
一个优秀的深度学习从业者需要持续学习，我们总结了从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛的一系列资源供大家挑选学习，几乎覆盖了所有学习资料和方法。不过资料收集不宜过多，否则适得其反。
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