星河微运：自动化物流运输管理对传统物流企业的意义

在商品的流通过程中，流动会产生运输成本，停滞又会产生库存滞压成本，走走停停间，成本就无形中增加了。据统计，供应链成本占据了整个销售成本的50%-80%，在现在信息如此透明的时代，市场竞争激烈，产品毛利被大大压缩，所以降本比增收更能实现盈利，如果把一些中间成本节省下来让利一部分给用户，再对做服务提升，产品的竞争优势会大幅提升。

而我们所指的中间环节包含哪些方面呢？在供应链端，从商品的生产出来的储存、运输、送达，这其中又包含了仓管、运输等繁琐环节，在不能节省的环节中，我们讲到的降本增效，往往是指节省时效，加强自动化管理，节省人工成本，这里面的服务成本是不能压缩的，所以，需要运用一套完整的自动化管理系统，来优化链接各方，以打通各方的信息渠道，减少信息闭塞滞留造成的成本，减少人工干预所产生的人工费用，减少时效提升客户体验。

在物流运输中，物流配送车辆调度优化，是为了有效的提高车辆的利用效率，减少车辆的使用数目，选择合适的线路，降低车辆的空载率，从而降低运输服务成本，提高客户的满意度，提升企业竞争力。从大的社会背景来看，车辆调度优化问题的研究不仅有利于改善我国物流管理落后状况，也有助于解决城市交通拥挤、能源缺乏、大气污染、等困扰人们的社会问题。

在物流企业的各项作业中，物流运输成本占物流总成本很大的比例如油价、车辆维修成本等，许多企业的车辆调度作业都是通过车队长及调度经验来指挥调度的，缺乏理论的支持，当客户服务点较少的时候是勉强可行的，但客户点网络庞大的时候，仅仅凭经验就很难解决实际运输线路优化的问题了。

随着互联网、物联网技术的发展，出现了一套能整体管理物流运输作业的系统，被称为TMS物流运输管理系统，以星河微运的物流运输管理系统为例，通过各种数学优化算法为车辆调度优化问题的解决提供了有力的支持。合理的进行车辆调度优化，可以较大的降低企业的物流运作成本，提高企业的竞争力。

当合理的调度通过自动化的程序可视化监控时，我们可以解决实际物流公司配送中心的车辆调度问题，为物流公司实际的车辆调度工作提供参考，创立了调度工作的人机互动方式，使车辆资源能充分得到应用，总行使时间大大缩短，具有明显的现实意义。

当然，星河微运的这套物流运输管理系统解决的不仅仅是调度问题，还有利用大数据分析，对车辆、路线、司机、财务、信息流、物流等多端口的数据监控，以给予总体的物流作业更多的决策，让物流运输变得更加人性化、合理化。