不写代码,拖拖拽拽也可使用Matplotlib/Seaborn可视化?
1、sviewgui安装
pip install sviewgui
2、sviewgui快速使用
使用很简单,因为,他只有一个方法啊:buildGUI()
;
下面以tips.csv数据和box plot为例介绍sviewgui的使用。
数据导入
以下三种方法均可导入数据,排名不分先后。
方法一、select拖入数据
之后进入界面,如下图3步完成tips.csv文件读取
方法二、绝对路径读入数据
运行下面代码,即可进入上面3中界面
import sviewgui.sview as svsv.buildGUI('Desktop/jobs/py/sviewgui/tips.csv')#传tips.csv路径即可
方法三、pandas读入数据
import sviewgui.sview as sv
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Desktop/jobs/py/sviewgui/tips.csv')
sv.buildGUI(df)
拖拽画图
点击log查看作图python代码
图形美化
如果绘制的图形不满意,可从log中导出代码,在python中修改美化。
换了个seaborn主题,效果如下:
简短点评:sviewgui优点是几乎不需要代码,缺点明显,支持图形有限,个性化能力差。
致谢:https://github.com/SojiroFukuda/sview-gui
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