近日，一段九分钟的上海时装秀影片火了，网友点赞超过八万人次。影片中放着“时髦”的背景音乐，来自 1929 年的上海小姐姐用流利的英文介绍了百年前的时尚趋势，展现了东西潮流的结合之美。
先来看看原版视频：
这段影片由博主@大谷Spitzer 利用 AI 技术修复上色的，影片声音全部为时代原声。源片出自南卡罗莱纳大学影像库（MIRC）馆藏胶片，拍摄于 1929 年 3 月 4 日。讲解员小姐姐的名字是 Miss Sze。后面发饰介绍部分出现的另外两位小姐姐分别为 Mrs.Kum 和 Mrs.Fan。
视频中 Miss Sze 开场就展示了和西方同款的潮流短裙，裙摆图案全部是手工绘制，但在裙子的领口设计高保留了东方元素的高领。
接下来这套是雪纺天鹅绒晚礼服，还有着不对称的群线。这条裙子在今天也有很多相似款式，果然时尚是个轮回。
下一套是经久不衰的大衣和裙子的搭配，外着貂皮大衣，内搭一件旗袍。
接下来这套是当时日常最流行的着装，传统中式的连衣裙。
而对于发型，小姐姐们也是风格各异。有的将短发烫成卷发，搭配翡翠耳环、胸针及宝石戒指；有的仍然保持着中国传统发型，搭配珠宝耳环和翡翠耳钉，同时搭配戒指，胸针。
网友们纷纷赞叹，感觉色彩拉近了 1929 年与 2020 年的距离，让人十分有代入感。
4个AI工具修复影像
视频作者@大谷Spitzer 表示，自己修复影像用了 4 个 AI 工具，整体分为补帧、上色、扩分辨率三个环节。
视频补帧软件(DAIN APP)是一款开源的视频补帧软件，通过 DAIN APP 用户可以将任何形式的媒体，比如电影、定格动画、动漫、卡通等视频格式插上新的帧，从而达成更大的帧率，通常适用于给一些动作场面添加，使整个视频看起来更加的柔顺，也可用 DAIN APP 给一些老旧的视频电影添加新的帧，让视频看起来更加的丝滑。DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目。它采用了 NoGAN 这样一种新型的、高效的图像到图像的 GAN 训练方法。细节处理效果更好，渲染也更逼真。DeOldify 中至关重要的就是 NoGAN。NoGAN 训练结合了 GAN 训练的优点(绚烂的色彩)，同时消除了副作用(如视频中闪烁的物体)。Topaz 做到了给照片增加分辨率，补充像素细节。不仅能对图片降噪去颗粒，还可以增加分辨率，对图片进行锐化处理，突出细节，让图片看起来更清晰。由于当时的技术限制，大多数的老式胶片要么是黑白的，要么是低质量的颜色，这就需要着色。DeepRemaster 注意允许模型处理任意数量的参考彩色图像，使长视频着色，而不需要分割，同时保持时间一致性。框架的性能随着视频时间的延长和彩色参考图像的增多而提高。
之前在修复 100 年前的老北京时，博主@大谷Spitzer 表示整个项目只用了 7 天时间，看的出来 AI 的的视频后期是非常高效的。不过，作者也表示，现在 AI 技术还比较初级，例如颜色方面上色较浅，无法完全做到准确修复。
如果这项任务交给一些懂历史的艺术家，参考当时的社会风俗与风土人情后，可能会完成得更加准确。这是 AI 目前还不足的地方，需要不断通过训练加强。
排版：赵辰霞
编审：王新凯
参考链接：
https://weibo.com/2395607675/Jenkq6i3n?type=comment
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/en/index.html
