数据来源中的一个重要渠道是数据众筹，现在数据分散在每个人中，为了同一目标将数据集中一起，通过数据众筹实现数据共享。数据众筹的好方法就是组织大赛，围绕一个主题搞专业性大赛，在解决专业共性问题的同时，将分散在各人手中的数据集中起来。集沙成塔为整个行业服务。由于人工智能的发展，将出现大量新的工作岗位，同时产生技术性失业和结构性失业。数字经济时代，劳动力的合适技能而非数量，将会对生产函数起到真正有价值的贡献。人们的工作方式不需要长时间集中在一起，而是碎片化、休息和娱乐掺杂在生产活动之中，未来2%的人口就能提供社会所需的一切产品。
魔方实验
美国科学家做一个思想实验，将一个魔方打乱后，交由一位盲人还原，每秒转动一次，需要100多亿年，整个宇宙从大爆炸以来也只有100多亿年。以后交这位盲人转换方法，再做魔方实验，在每转一次魔方时，都有人向他反馈一个信息，告诉他是接近目的还是远离目的，如此一来的反馈迭代，将魔方还原只需要两分半钟，两次实验竟是天壤之别，充分揭示宇宙的秘密:反馈迭代的极其强大威力。
反馈具有重要作用，通过反馈后迭代，就能大大优化。机器学习的关键就是试错后反馈，不断迭代后优化升级。
钱志新，数字经济专家，南京大学教授、博士生导师、高级工程师、苏商学院院长，江苏省企业发展工程协会创始会长，省发改委原党组书记、主任。长期以来，钱教授一直从事宏观经济管理和企业管理，从宏观与微观的结合上指导地区经济的改革和发展。
