TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略

TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略

Tensorboard简介

TensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚。而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化，可以更好地理解，调试并优化程序。

Tensorboard各个板块入门

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Tensorboard使用方法

1、首先生成logs文件夹及其文件

#采用tensorboard对model进行可视化：dos内输入 $ tensorboard --logdir= logs
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)
sess.run(tf.global_variables_initializer())

2、网页端打开

执行的命令：tensorboard --logdir=logs
打开的网页：http://laptop-tvio85p6:6006/#scalars   或者  http:/127.0.0.1:6006    或者    http://localhost:6006

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