《自然基础定律和科学的根本原理：“逻辑性”和“非绝对性”》
（本文是对“The CNS independent consciousness system”文章的2.1节的中文翻译件）
马进 (Email: jasonma@depontech.com )
摘要
本文解释了自然基础定律是“逻辑性”和“非绝对性”，并指出它成为科学的根本原理。在这个对自然和科学的新认识之下，再解释“非绝对性”可以怎样修正现有科学原理、发现新的科学原理、给出普适的科学研究的方法学。
关键词
逻辑性，非绝对性
是否存在一条自然基础定律，它存在于任何一个自然现象之中？ 也包括人的意识现象。一元论哲学的答案是肯定的，解释如下：一元论认为自然是一个绝对完美的系统，任何一类自然现象都可以被看作为自然这个系统的子系统。自然的每个子系统之间都存在相互作用、相互影响。因为每个子系统的自身性质变化、以及它与其他子系统之间的相互作用，都存在某种可以被逻辑性的量化的规律，所以，我们看到自然现象的一个基础属性是“逻辑性”。但是任何一条自然规律都不是无条件的、绝对的，所以，任何一个自然现象都不是绝对不变的、永恒的，或绝对独立的。我们看到的自然现象大多数都转瞬即逝。这让我们看到自然现象的另一个基础属性是“非绝对性”。因为所以，我们给出答案：自然基础定律是“逻辑性”和“非绝对性”，即，存在可以逻辑量化规律的同时，这种规律又是建立在一定条件之上的、并非绝对性的。“逻辑性”和“非绝对性”存在于任何自然现象之中，这个论断不是假说，它是一个逻辑自洽的结论，是对自然的再认识。
科学是对自然规律的抽象总结。现在我们得出了自然基础定律，也就得到了科学的根本原理，即，“逻辑性”和“非绝对性”。科学的根本原理存在于任何一个已知和未知的具体科学原理之中，它完成了对科学的大一统，它也成为科学的灵魂。它成为科学哲学的基础理论，它完成对各个学科体系的统一，对各种理论、学说的统一。下面我们对科学的根本原理的两个主要作用说明如下：
根本原理的“非绝对性”指出：任何科学原理的任何量化规律都是建立在一定条件之下的。具体解释就是，一个定律只成立于其各个变量的一定阈值范围之内，例如，目前的万有引力定律应该只成立于两个物体一定的质量和距离范围之内，超过这个质量和距离阈值之后，引力定律需要被修正。这个结论可以在科学研究中进行两种应用 ① 重审目前已有的科学原理。查看每个原理是否已经给出变量阈值，对没有给出变量阈值的科学原理进行研究完善。② 研发新的科学原理。因为已有的科学原理的变量阈值之外存在一套不同的科学原理，那么我们就可以根据这个线索进行科学研究。
根本原理的“逻辑性”和“非绝对性”还为我们指出了科学研究的基本方法学：研究“逻辑性”背后的“非绝对性”。具体解释一下：我们把任何一个研究对象作为一个系统来看待，那么，① “逻辑性”就是指这个系统的系统性，即，可以从多个角度解读得出一个系统的各个子系统，再研究各子系统的性质、它们自身的运行规律、相互之间的作用规律。当然，研究目标是要解读这个系统的物理结构和运行规律；② “非绝对性”是指系统的整体性，即，每个视角之下，系统的阈值，包括，各子系统的性质阈值、它们自身的运行规律阈值、相互之间的作用规律阈值。当然，研究目标是要解读这个系统的物理结构阈值和运行规律阈值。我们需要为这个科研基本方法学指出两点：① 这个方法学是普适的，也适用于并不物理存在的虚拟系统，例如，类人AI。② 这个方法学强调定性研究在先，而明确地让定量研究从属其后，即，强调在外部从多个视角去定性解读一个系统的整体性，在特定视角之下更是强调首先从外部定性区别各个子系统，而不是从内在定量测量各个子系统。（实验中强调首先定性区别而淡化测量精度）。这一点对我们研究物理结构毫无所知的系统时尤为重要，正如，意识系统。
让我们回顾科学的根本原理，我们看到“非绝对性”与“逻辑性”一起构成科学的灵魂。人们衷爱逻辑，发展出接近完美的数学，但人们本能的排斥甚至厌恶“非绝对性”，并希望从某种程度上消除“非绝对性”，人们还不明白“非绝对性”是相对于“逻辑性”的另一条自然基本规律，蕴含着科学的另一半强大力量。举一个例子，“非绝对性”给我们揭示了一条未知的自然终极真理：同类系统中，一个系统的级别更取决于它的“非绝对性”而不是它的“逻辑性”，即，在同类系统中，一个系统的级别是取决于它的组织结构和运行规律的可变性，而不是组织结构的复杂程度和运行规律的效率或精度。我们用智能系统来做说明：人和黑猩猩是两个相似的智能系统，人拥有比黑猩猩更高的智能系统是因为人在知识结构和处理知识上都具有更高的可变性，而不是人的知识量、思考的效率和严谨程度。这是因为今天的AI智能系统已经具有远远比人丰富的信息量、远比人高的信息处理效率、信息处理严谨程度，但AI存储和提取信息的方式是限制死的、更只可以依照程序处理信息，低级的可变性让AI智能系统屈居于人。
全文完，希望我们对自然和科学的再认识会为意识原理和类人AI研究提供新的视角。