实编码GA与PLS结合使用FT-IR光谱法快速检测和定量茶中的酒石黄

Real-coded GA coupled to PLS for rapid detection and quantification of tartrazine in tea using FT-IR spectroscopy
实编码GA与PLS结合使用FT-IR光谱法快速检测和定量茶中的酒石黄
*LWT

在这项研究中,傅立叶变换红外(FT-IR)光谱数据与变量选择方法相结合来测量茶粉中酒石黄的掺假。建立了偏最小二乘(PLS)回归及其变体,例如向后间隔PLS(BiPLS),遗传算法PLS(GA-PLS)和竞争性自适应加权抽样PLS(CARS-PLS)进行变量选择,作为定量的校准模型酒石黄的预测。作为GA-PLS回归的变体,还实现了一种简单而有效的实编码GA(RCGA)。根据交叉验证(RMSECV)和预测(RMSEP)的均方根误差(RMSE)以及它们各自的相关系数(RC和RP)来判断这些模型的性能。观察到开发的RCGA-PLS是一种强大的技术,可以实现RMSECV和RMSEP值分别为0.8331和0.923的低模型。该模型使用30个选择变量(占全部变量计数的1.19%)来预测酒石黄在0-30 mg / g的范围内,相关系数为0.987。这项研究表明,FT-IR光谱技术结合已开发的RCGA-PLS程序进行变量选择可能是一种快速检测茶样品中酒石黄的可靠技术。

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