张一鸣成了互联网首富，但他代表不了未来
7 天前，39 岁的张一鸣身价达到了 594 亿美元，替代 50 岁的马化腾成为了现任的中国互联网首富，哪怕从字节跳动卸任半年，张一鸣还是因为这个突如其来的「互联网首富」冲上了热搜。
说实话，首富易主这件挺具有标志性的事，并没有获得想象中的瞩目。
至少从热度上来说，和第二天被抓的那个李某迪比起来差远了，想想也是，他人成为互联网首富，哪有吃瓜来的刺激。
但不得不说，如果你了解过互联网首富的交替，会发现首富这个位置，无时无刻不在映射着互联网发展的主线剧情。
记忆中，百度背后的李彦宏、阿里背后马云、腾讯背后马化腾都曾坐过这个宝座，而他们、他们的公司、他们公司的产品无一例外的成为了各个互联网时代的当红炸子鸡——
被市场所看好，也主导了时代。
这次轮到张一鸣了，轮到张一鸣背后的字节跳动，轮到字节跳动的一众产品，那这次又是什么被市场看好了呢？
我觉得，被看好的是字节系的看家本领，推荐算法。
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不管你承不承认，互联网的价值往往体现在信息整合上，虽说在这个信息大爆炸的年代，我们面对问题从来不是信息不够多，而是太多了。
但是放眼回望 10 年前，回望 20 年前，那时的信息还远没有如今这般嘈杂。
第一个节点应该是门户网站的崛起，可门户网站更像是线上报纸，查看信息需要你事无巨细的挨个寻找。
彼时获取信息最简单的方法其实是向人请教，放到互联网上，就是那批最早玩 BBS 论坛的极客之间的交流。
但因为每个人的知识面不同，且分散在各个圈子，寻找信息、解决问题的过程总是不那么美好。
基于这个痛点，有了人工归纳分类，手工录入的分类检索目录网站，网络黄页。
此中翘楚自然是国外的「Yahoo！」，毕竟在 21 年前，世纪之交，刚刚兴起的互联网公司在现在看来还是一群游兵散将。
在当时，无论是做论坛还是做黄页，都没能造就出国内的互联网首富，虽然过程也很精彩，但这里就不大书特书了。
直接让我们快进到搜索引擎时代。
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严格来说，搜索引擎的技术比万维网的出现还要早，不过先一步发展起来的网络黄页已经是纵横互联网的霸主。
有意思的是，靠着搜索引擎起家的 Google 在那会还是 Yahoo！的小迷弟，担任着 Yahoo！搜索技术的独家外包。
殊不知没过两年，外包团队就成了甲方的掘墓人。
尽管已经有了网络黄页，但读报纸式的查找信息，哪有靠着一个词，一句话带着指向性极其明确的目的搜寻起来方便。
何况搜索引擎所达到的信息深度和广度，更是门户时代难以企及的，所以在信息分发的方式从搜索引擎崛起的那一刻，升级了。
跟着一并升级的是赚钱方式，网络黄页与门户网站的盈利方式本质上和报纸接广告没啥两样，价格取决于网页热度，所以网站首页的广告位就变得寸土寸金。
但搜索引擎不一样啊，人家每个词都是广告位，甚至连排名都可以竞价，这么一来无论是商业价值，还是用户体验都吊打了前辈，那时的搜索引擎杀疯了。
国外如此，国内也如此，虽然有点晚，但 2011 年李彦宏还是凭着百度坐上了互联网首富的宝座。
而这个 2011 年，其实是一个很有意思的节点，今天的主角张一鸣就曾说过——
2011 年底，基本判断整个信息的传播介质会发生变化，从纸媒为传播介质转向以手机为传播介质，整个信息的传播有非常大的变化。
是的，从更大的层面上讲，百度所纵横的传统互联网时代快要结束了，李彦宏姗姗来迟的首富像是最后的狂欢。
再往后，搜索引擎的魅力正在逐年下降。
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这样的结局并不让人意外，因为率先叛变的其实是介于传统互联网时代和移动时代间的淘宝。
人家直接拒绝了百度搜索引擎的收录，理由很简单，百度收录的多寡并不等于交易量。
这么做并没有打脸，在那会大家想网购时先想到的一定是「taobao.com」，而非先打开「baidu.com」再搜具体的商品。
用户的认知变化给淘宝进军移动端提供了 VIP 入场券，仅仅用了 2 年，马云就成了新的首富。
同样是 2011 年，传统互联网另一位遗老腾讯回过神了，微信正式上线，微信是怎么成功的，我们已经讨论过很多次了，当基于社交的它，干起了社交外的活，成功就变得水到渠成。
当然，这也为 pony 马后面成为首富奠定了基础。
其实在李彦宏成为首富前后很长一段时间内，获取信息的中心都在搜索引擎，但后面突如其来媒介变迁，真的让一切都不一样了。
你可以是搜索引擎，我也可以是搜索引擎，大家用淘宝搜商品，用豆瓣搜书搜电影，用微博搜八卦，用微信搜人，哪个 App 都可以成为你获取信息的渠道，而且更垂直，更专业。
但从搜索信息的角度上说，无论是让人找到信息（百度），还是让人找到商品（阿里），亦或让人找到人（腾讯），随着信息量的暴增，工具虽多，效率却更低了。
怎么办？
不再让人去找信息了，而让各种信息主动来找人，也就是字节跳动拿捏死死的算法推荐。
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传统的搜索有自己的局限性，那就是搜索意味着发起这个动作的人，必须要知道自己想要的是什么，想要的东西还得是自己不知道的。
而算法推荐不一样，这是专门设计给用户不知道自己应该搜寻什么场景的。
听起来有点绕，其实更简单点说，就是让你潜在需求的信息主动来找你。
比起过去散漫式的信息分发，无论是效率，还是精度都要高级不少。
注意了啊，我这里提到的算法推荐并非单指今日头条和抖音这样的流媒体，只不过字节系的产品确实是算法推荐的一面旗帜，是的，正是因为这俩产品才让张一鸣有了成为首富的能力。
但信息分发方式的转变，绝非覆盖，而是兼容。
不得不说，让信息主动去找到人这一设想自然是不错的，彼之砒霜，吾之蜜糖。你不感兴趣的东西，也许正是我苦苦找寻很久的。
如此这般下，就会让沉睡的信息去到它该去的地方，哪怕是广告。要知道，世界上本没有广告，只有放错的信息。
听起来是不是很有道理，也很美好？
可现实呢，现在的算法推荐真是这样吗？它只会不断向你投喂能让你黏在手机上的内容，这其中，不见得是对你有价值的，也不见得是你真正喜欢的，出于分发效率的设计，它给你投喂的一定是试错成本最低的，大概率能让你停下来的东西。
比如人人都喜欢看的漂亮小姐姐，也许你会说这就是你喜欢的，不不，用上半身思考的才是喜欢，下半身的那叫本能。
所以啊，如今的算法推荐只是一个不断投其所好，你喜欢啥我就用啥来哄你开心的辅助，只要你能留着别走，小姐姐包你看个够。
这不是算法推荐，这是算法投喂。
反过来看，算法推荐也不能仅仅只停留在留住用户这一个使用场景上，如果只是这样，那些触碰到人性的黑丝大长腿才是当前算法推荐下的最大受益者。
其实说了这么多，我想表达的是，首富易主这件事的背后，不过是市场对算法推荐的认可。
但我觉得不是当前这种为了日活、月活这些 KPI 而存在的算法推荐，而是深挖用户需求后，那一套真正高效的信息分发方式。
也许，那会是下一个首富的机会所在？
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