并发编程之：CountDownLatch / 开普饭

大家好，我是小黑，一个在互联网苟且偷生的农民工。

先问大家一个问题，在主线程中创建多个线程，在这多个线程被启动之后，主线程需要等子线程执行完之后才能接着执行自己的代码，应该怎么实现呢？

Thread.join()

看过我并发编程之：线程的朋友应该知道怎么做，在Thread类中有一个方法join()，这个方法是一个阻塞方法，当前线程会等待调动join()方法的线程死亡之后再继续执行。

我们通过代码来看看执行结果。

public class JoinDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Thread t = new Thread(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " run ~");
            });
            t.start();
            t.join();
        }
        System.out.println("main线程执行结束");
    }
}

从结果可以看出，main线程要等到所有子线程都执行完之后才会继续执行，并且每一个子线程是按顺序执行的。

我们在来看一下join()方法是如何让主线程阻塞的呢？来看一下源码。

public final void join() throws InterruptedException {
    // 默认传入0毫秒
    join(0);
}
// 本方法是synchronized的
public final synchronized void join(long millis) throws InterruptedException {
        long base = System.currentTimeMillis();
        long now = 0;
        if (millis < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
        }
        if (millis == 0) {
            // 测试当前线程是否还活着
            while (isAlive()) {
                // 执行wait,当前线程等待
                wait(0);
            }
        } else {
            while (isAlive()) {
                long delay = millis - now;
                if (delay <= 0) {
                    break;
                }
                wait(delay);
                now = System.currentTimeMillis() - base;
            }
        }
    }

从join方法的源码中我们可以看到几个重要的信息，首先join()方法默认是等待0毫秒；join(long millis)方法是一个synchronized方法；循环判断当前线程是否还活着。什么意思呢？

main线程在调用线程T的join()方法时，会先获取T对象的锁；
在join方法中会调用T对象的wait()方法等待，而wait()方法会释放T对象的锁，并且main线程在执行完wait()之后会进入阻塞状态；
最后main线程在被notify唤醒之后，需要再循环判断T对象是否还活着，如果还活着会再次执行wait()。

而在线程执行完run()方法之后，JVM会调用该线程的exit()方法，通过notifyAll()唤醒处于等待状态的线程。

private void exit() {
    if (group != null) {
        // 终止group中的线程this
        group.threadTerminated(this);
        group = null;
    }
    /* Aggressively null out all reference fields: see bug 4006245 */
    target = null;
    /* Speed the release of some of these resources */
    threadLocals = null;
    inheritableThreadLocals = null;
    inheritedAccessControlContext = null;
    blocker = null;
    uncaughtExceptionHandler = null;
}

void threadTerminated(Thread t) {
    synchronized (this) {
        remove(t);

        if (nthreads == 0) {
            // 唤醒等待线程
            notifyAll();
        }
        if (daemon && (nthreads == 0) &&
            (nUnstartedThreads == 0) && (ngroups == 0))
        {
            destroy();
        }
    }
}

细心的话你会发现，使用Thread.join()只能做到让一个线程执行完之后，做不到同时等待多个线程，比如我们上面的代码，线程1执行完之后才能执行线程2，无法做到让线程1和线程2同时处理。

CountDownLatch

而在JUC包中的工具类CountDownLatch具备和Thread.join()方法同样的能力，可以等待一个线程执行完之后再处理，并且支持同时等待多个线程。我们来修改一下上面Thread.join()的例子。

public class CountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Thread t = new Thread(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " run ~");
                countDownLatch.countDown();
            });
            t.start();
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println("main线程执行结束");
    }
}

CountDownLatch需要在创建时指定一个计数值，在子线程中执行完之后调用countDown()方法进行递减，主线程的await()方法会等到值减为0之后继续执行。

从运行结果我们可以看到，100个子线程并不是按顺序执行的，而是随机的。

我们通过CountDownLatch的源码来看一下是如何实现的。

private final Sync sync;

public CountDownLatch(int count) {
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    this.sync = new Sync(count);
}

在CountDownLatch中我们看到有一个Sync变量，从上一期AQS源码解析内容中我们知道Sync是AQS的一个子类实现；

首先构造方法传入的count值会作为参数赋值给Sync中的state变量。

然后我们来看一下在线程中的CountDownLath.countDown()方法会做些什么事情。

public void countDown() {
// 释放共享锁
    sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

如果有看我上期AQS源码解析的同学一定很熟悉，这段代码就是共享锁的解锁过程，本质上就是对state-1。

那么主线程是如何实现的等待呢？我们猜一下，应该是去判断state有没有减为0，如果减为0则代表所有的线程都执行完countDown()方法，则可以继续执行，如果state还不等于0，则表示还有线程正在执行，等待就OK啦。

我们来看看源码，是否和我们猜想的一样呢？

public void await() throws InterruptedException {
    // 可中断地获取共享锁
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    // 尝试获取共享锁
    if (tryAcquireShared(arg) < 0)
        // state还不是1
        doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}

// 获取锁状态，当state减为0时，返回1
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
    return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}

private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
    throws InterruptedException {
    // 排入队尾
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                int r = tryAcquireShared(arg);
                if (r >= 0) {
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            // 线程在这里park
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                throw new InterruptedException();
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

可以发现await()方法和我们昨天看到的共享锁解锁过程一模一样，符合我们的猜想。

所以，CountDownLatch的底层实现也是依靠AQS来完成的，现在大家肯定对于AQS有更深刻的认识了。

区别

我们现在来对比一下Thread.join()和CountDownLatch有哪些区别：

Thread.join()是Thread类的一个方法，而CountDownLatch是JUC包中的一个工具类；
Thread.join()的实现是依靠Object的wait()和notifyAll()来完成的，而CountDownLatch是通过AQS完成的；
Thread.join()只支持让一个线程等待，不支持同时等待多个线程，而CountDownLatch可以支持，所以CountDownLatch的效率要更高。

并发编程之：CountDownLatch

Thread.join()

CountDownLatch

区别

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