那个榨干我钱包的“猜你喜欢”是什么来头！？

永远别问我们双11花掉多少钱

包裹有多重，心里就有多痛

双11已经过去，双12又会到来，不知大家的手是否还在？经历过某猫某东某宝拼杀的各位买家，大概都有过被这些平台猜透小心思，“看了又看、买了又买”的经历。它们在偷看你的生活吗，为什么总能直击你的心房，让你不由自主的献出积蓄呢？

今天，我们深扒一下那些“猜你喜欢”背后的势力。

不管你在“双11”还是“618”这样的“商造节日”中有没有剁过手，对“看了该商品的人还看了”这样的推荐形式也一定不陌生。每次无论是逛淘宝还是看京东，总会在网页的边侧，还有底侧出现“猜你喜欢”这个功能页面。首先，这是淘宝天猫等这些非自营性平台的挣钱法宝，你的每一次点击都在为淘宝天猫挣着钱。那么这个功能是简单的用户分析，还是用高大上的大数据技术得出来的呢？

这样的推荐形式都来自一个“古老”的推荐算法——基于物品的协同过滤。

基于物品的协同过滤诞生于1998年，由亚马逊首先提出。2001年，其发明者发表了相应的论文。这篇论文在Google学术上的引用数已经近7000次，并且在WWW2016大会上荣获“时间检验奖”，颁奖词是：“这篇杰出的论文深深地影响了实际应用。”历经15年，它仍然在发光发热，显然这个奖它当之无愧。简单的说就是后台开发人员设计一个算法模型，通过你的点击和搜索行为来获取你对某部分商品感兴趣，进而向你推荐你可能喜欢的商品。

但是这种算法模型是很不靠谱的，比如你不小心点进了一个卖“娃娃”的淘宝店或者是天猫店，或者仅仅是因为好奇而搜索了一下这样的店。那么淘宝和天猫的后台模型就会认为你需要这类商品，然后疯狂的推荐。当然有时候你可能不会太喜欢这种方式，但是没有办法这是算法模型的自然结果，不存在人情。当你的室友或者女朋友用你的淘宝账号进行购物的时候，他们会发现我的天，怎么推荐都是些这么个东西，好污哦。随后的事情，就可以自己想象了。

随着“猜你喜欢”的功能越来越完善，我们为自己量身定制了一套内容，这些内容毫无疑问是我们的最爱。当我们长期沉浸于此时，我们逐渐失去了了解不同事物的能力和机会，不知不觉中我们在互联网中为自己铸造了一个“信息茧房“。在网络社会群体中，一旦茧房成型，内部人员同外界的接触会大大减少。信息茧房俨然成为了一个独立的具有生命的个体，群体中的每个人都有着相似的观点，极少会出现不同的看法，对喜爱的事物具有盲目的信任，而对于外界的评判拥有强烈的反抗性、一致性。

互联网的确是带来了极大的便利，极大的丰富了我们的信息量，在面对茫茫多的信息的时候过滤是必要的选择。但是能否让自己离开自己的“舒适区“，去接触更多的知识，接触更深层次的资源是一种强大的能力。在面对如同大海一般的互联网内容时，是沉醉于自己喜欢的内容之中作茧自缚，还是让自己保持一颗探索学习的内心，这是决定你未来的一个十字路口。

碎月雨中奏2