工厂自动化中为何要用IIoT？一文看懂IIoT的实质

工厂设备创建数据库已有十年之久，今天有几十个术语来描述它，例如：智能制造，工业4.0，工业物联网（IIoT），数字工厂，数字化，运营IT，制造分析，描述性分析 ，预测分析，操作分析和互联工厂。

所有这些术语都指向了一个共同的目标：

• 获取制造数据；

• 将该数据转换为可操作的信息；

• 使用可操作的信息来改进操作；

在过去几年里，变化显著的是数据获取方式，数据量以及用于改进操作的方式。

工厂自动化的微观历史

工厂自动化起始于继电器梯形逻辑，在那时，电工必须单独重新连接继电器以改变其操作特性。随着可编程逻辑控制器（PLC）的成功研发和重大突破，PLC取代了硬连线继电器和定时器。

随后，开始出现了专用的I / O网络以及工业以太网。每一个进步都创造了一种更好的方式来获取数据，但是并没有直接的解决方法将获取的数据转化为可操作的信息并改进操作。

为什么IIoT更好？

IIoT可以帮助用户更好地访问和使用工厂数据。简而言之，IIoT可将工厂车间的设备“与使信息可操作的“应用程序”进行解耦。 在过去，用户的传感器，设备和警报系统必须直接绑定到每个独特的应用程序，现在则可直接连接到由任何授权系统访问的公共基础设施。

使用IIoT，可获取工厂数据并连接到公共和共享基础架构，这样用户的应用程序，分析引擎和设备则可访问此基础架构，然后使用和处理此信息。旧的点对点数据模型已经被发布/订阅模型替代。

这种方法有即时的好处，其中最重要的是如何降低在工厂应用程序添加新功能的风险。

新、老应用程序不会冲突

那么，真正的样子是什么？假设某个用户今天有一个防错应用程序绑定到一个选择灯和按钮。每当操作员工作时，他按下按钮，并且告知防错应用程序已经添加了正确的部分。假如用户明天想要那个按钮执行其他操作，比如当操作员按下按钮至少2秒的时候，执行补充库存的命令。如果没有IIoT，这个用户必须重新改写应用程序代码才能添加这个新功能。

这种重写程序的过程可能是一场噩梦 ， 因为谁不知道它将会花费多长时间以及完成后是否可以立即投入使用？ 随着时间的推移，程序员不断添加功能，最终得到一个内存巨大，体验笨拙的应用程序，并且一个公司中只有几个人知道如何编码，这并不是用户想要实现的，也不是明智的一个选择。

IIoT解放数据的好处

通过IIoT将设备的所有信息都连接到信息基础设施，而不是一个特定的应用程序，这样防错应用程序就可以实现不间断运行，同时还可以设置补充库存的应用程序。

当用户想要添加另一个应用程序，并且要求防错和补充库存应用程序继续不间断运行，以及所有的输入，如短按，长按，双按，亮起，闪光，光色等可以使用的输入也可以同时被使用。对于一个灵活的应用程序，这个很容易实现。

IIoT还有其他好处：

• 从应用程序中解放数据不仅可以降低更改的风险，而且还可以避免程序员被困扰。当只有少数程序员了解你的庞大的多应用系统时，这些程序员对你的系统操作将变得十分重要，甚至是离不开他们。

• 数据采集已经变得没有那么重要了，因为IIoT可以帮助用户捕捉和获取所有的数据。当故障不频繁发生并且难以为代表性样品获得足够的数据时，这是特别有价值的。当你有大量数据并希望制造分析解释所有数据时，这是一个很大的优势。

• 发布订阅 - 分析 - 学习循环对于管理报告和分析系统（例如总体设备效率（OEE）和工厂信息系统（FIS））特别有效。IIoT允许用户更快地接收信息，对其进行操作，接收反馈并相应地进行调整。

如何正确的解放数据

用户可以随时随地从锁定的应用程序中解放数据。即使现在可能不需要所有的数据，数据也很便宜，但是它将会带来巨大的灵活性。这是制造信息面向未来的第一步。

然后，和其他业务领域一样，查看哪些地方没有达到要求以及遇到了哪些问题？ 如果是生产量，查看数据如何在OEE / FIS应用程序中使用，以便更好地了解瓶颈，机器停机时间。如果对有问题的产品增加价值或进行产品召回，那就要考虑在哪里实施IIoT可以实现可追溯性。如果有不可接受的高报废率，那么查看IIoT选项的防错程序即可。

另一种看待它的方法是根据最高成本操作。他们生成了什么数据，谁可以从发布/订阅模式中受益？ 你的数据结构或你的编程人员在哪里阻止你降低这些高成本？

IIoT并不一定适合每个工厂的应用程序，但是随着数据变得越来越便宜，如果正确的解放应用数据，那么实现IIoT将会更加的容易。

控制工程中文版 编译整理

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