不止是逞口舌之快，网络暴力正在升级！
网络暴力离我们有多遥远？随着互联网在我们生活中的渗透，我们或许每个人都旁观过一场网络暴力的发生，甚至有时候我们自己本身就是这场暴力事件中的参与者或者受害者。人们形容言论上对人的伤害是“看不见的利剑”，那么网络暴力应该就是“看不见的万箭齐发”了。只不过，不是每个人都明白，自己这一只言论之箭到底能起到怎样的杀伤力。
网络暴力下的牺牲者们
近日发生两起不幸事件，据外媒Variety近日报道称，6月19日，独立游戏开发者Chloe Sagall拄着拐杖走进了美国波特兰公园，在宣读了一份精神疾病、无家可归的声明后自杀身亡，年仅31岁。Sagal曾制作恐怖游戏“Homesick”，讲述了一位女性在亲人曾遭杀害的房子里寻找她的朋友的故事。
报道中称，Sagal的朋友们表示，Sagal生前就存在身体障碍，同时也受到精神疾病困扰多年。更为可怕的是，Sagal曾常年遭到网络霸凌惯犯组织Kiwi Farms骚扰——该组织曾被《纽约客》评价为“全网最大的骚扰者群体”，“专门骚扰他们眼中在某种方面存在精神疾病或是异常性取向的人群”。
而在6月26日，《纽约时报》报道一位日本网络博主Kenichiro Okamoto在举办一场教博主如何与网友互动，如何应对网络暴力的讲座之后，被一位网友杀害。据报道，嫌犯是曾多次骚扰他的42岁男性Hidemitsu Matsumoto。朝日新闻报道显示，受害者和嫌犯在现实生活中并没有见过面，但是嫌犯曾多次在网上骚扰受害者。
网络暴力已经不仅仅是我们以往认识的那样，还停留在呈口舌之快的层面上，在全球范围内，网络暴力都在朝着不同的方向逐步升级。这就需要我们更科学地认识网络暴力，同时想出应对和解决它的办法，否则，在未来的某一天，互联网上将再无宁日。
是什么让网络暴力频发？
近年来网络暴力事件频发，引发社会各界的高度关注。学界一般认为，网民参与网络暴力的主要动机有两个，一是道德审判。国外的研究者更倾向于将这类网络暴力事件成为网上羞辱（online shaming）。这种暴力行为往往起始于正义和道德的初衷，但往往伴随着事态升级，越来也多不明真相的网民盲目参与，正义和道德的的初衷逐渐被掩盖扭曲，甚至最后道德成为借口，审判沦为狂热。
而另一种网络暴力的动机则更为险恶，那就是宣泄式的恶意攻击。这一类型的网络暴力行为始于情绪宣泄和网络舆论所进行的纯恶意性攻击，也成为网络欺凌（Cyberbullying）。而这类网络暴力的具体表现为，针对某个人或者某句言论，发表煽动性、攻击性和侮辱性的言论，力求达到诋毁的目的。在这样的网络暴力中，由于网络的匿名性，会进一步加深网络暴力事件中受害者的无力感。
在进一步研究网络暴力产生的影响因素时，一般会归因于三个方面，社会环境、网络环境以及网民的心理因素。社会环境和网民心理有常常互为因果。当人们在现实生活中感受到了难以排解的焦虑、紧张，就会寻求互联网这个较容易参与的平台，并将其作为排解和宣泄的出口。
当然，在网络暴力的诞生以及传播过程中，还有一个重要的影响因素，网络环境。有观点认为，网络的开放性、匿名性、即时交互性、信息海量性、非中心化、高度自由化以及群功能，都是产生网络暴力的温床。尤其是当网络发言的门槛低，而信息又特别鱼龙混杂且真假难辨的时候，要区分中恶意的内容需要消耗管理方大量的金钱、劳动力以及时间，最后可能依然无法阻止网络暴力的产生。
AI或成为解决网络暴力的新武器
不过，人们总有能力在事情即将变得更糟的时候，找到新的办法应对。网络暴力的产生引起了世界范围内互联网科技公司的关注，Google就曾在去年发布了一项名为Perspective（明察）的人工智能工具，并利用其自动检测网络侮辱、骚扰和辱骂言论，最终达到更为高效可靠地为网络发言评定恶意程度。值得注意的是，这个项目乃是Google开源项目Conversation AI计划的一部分。在评定恶意评论后，是否会进行标记、删除，则由内容发布商决定。
而在国内，知乎也正借助AI技术，并辅以人机结合和多元的产品举措，多重手段加强对社区氛围的维护。在上周末知乎举办的一场以“阴阳怪气”为主题的书法展中，知乎团队就介绍了“瓦力”实验室的新进展，通过收集知乎社区里的举报、反对等负向用户行为作为训练数据，然后通过同义替换、规则模版方式对训练数据进行扩展。最终“瓦力”能提取文本、句法、表情符等特征，并利用一个带attention的CNN和LSTM的融合模型进行分类，最终判断出内容是否为阴阳怪气。
除了互联网企业，甚至连一些传统企业都开始尝试通过各种途径净化网络环境，或者至少让遭遇网络暴力的人们所受的伤害能够减到最小。比如英国的一家保险公司Chubb就曾推出网络暴力伤害险，购买该保险的用户在遭受网络暴力后最高可获得75000美元的赔偿金。Chubb公司的私人客户经理表示，“我们可以提供财产保险，但要想走出网络暴力的阴霾，还是得靠自己。”
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