你和真正的牛人之间，就差在“模型思维”上
提到模型思维，美国投资家、巴菲特的黄金搭档查理·芒格曾说：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。”
这是一个数据爆炸的时代，数据充斥着我们的工作与生活，但仅拥有数据是远远不够的，必须学会让数据说话。
模型就是让数据说话的秘诀，模型将帮助我们所有人从掌握信息提升到拥有智慧。
那么到底什么是模型思维？它与我们的生活有什么样的关系？《模型思维》这本书会给出你想知道的答案。
- 什么是模型思维？-
举个例子。
一位大客户来访，业务员小王负责接待，会议上，大客户听取了张经理的产品介绍，最后还见了公司李总一面。
下午，销售团队讨论下一步如何继续跟进销售，李总让大家谈一谈对这个客户的印象。
业务员小王觉得对方诚意很大，因为对方问了很多技术问题，对某些关键技术赞不绝口；
但张经理认为，这位客户成交的可能性比较低，因为各种迹象表明，他对价格比较敏感，这更像是一次例行的考察。
李总非常认同张经理的看法，却让业务员小王保持联系，继续跟进，因为他也看到了客户非常希望通过更换供应商提升产品品质，所以合作可以从一些边缘产品开始。
从思维方式上说，业务员小王属于直觉判断，张经理的思考是一种典型的“模型思维”。
简单来说，普通的思考中每一次都要重复“数据→信息→知识→洞察”的过程，而“模型思维”不用每次从零开始研究。
而是预先把复杂的事件标准化，整理出一个模型，一旦类似的情况出现，就能快速找到答案。
比如这位张经理通过对客户需求和行动的分析，迅速得出“价格敏感型客户成交概率不大”的判断。
其实，模型思维并不是什么玄乎的技能，而是有经验者普遍使用的思考方法。
他们在思考的过程中，输入和输出的都是具体信息，模型化处理在他的大脑看不见的地方运作着。
在外人看来，这就是经验，只有他自己明白，所谓经验，就是模型多；90%的问题，都可以用一套模型去解决。
- 为什么说思维模型很重要？-
举个思维模型解释社会现象的例子。
大家都知道，在职场上女性CEO的比例非常少。具体少到什么程度呢？
据统计，2016年，只有不到5%的财富500强企业是由女性CEO掌管的，与之相比，担任大学校长的女性比例却能达到25%。
如果仅凭直觉和经验，我们对于这个统计数据可能会得出这样一个结论：
与企业相比，女性在教育领域会受到更多的重用，换句话说在教育领域男女平等的权利会得到更多的保护。
可是，如果用思维模型去构建这个问题，就会发现原因并不是我们所想像的那样。
为了解释这个问题，我们首先要了解两个事实。
第一个事实就是：一个人要成为CEO和要成为大学校长的升职路线是截然不同的。
要成为企业CEO，至少要升职15次，那么如果按照每两年升职一次的频率计算，就需要30年的时间。
而一名教授要成为校长，一般只需要升职3次，也就是经过系主任、院长，然后就是校长，如果顺利的话在10年之内完全可以实现。
第二个事实是：在升职这个问题上，各种现实情况导致了男性会比女性略有优势，也就是说男性的升职概率略高于女性。
注意，只是略微偏高，这也是被大量证据已经证明过的事实。
但是思维模型构建出来后，我们却看到一个惊人的结果，那就是这种微弱的偏差，在经过30年的积累后，变成了30倍的差距。
也就是说，是这种长时间的累积效应导致了女性成为CEO的比例极低。就像我们所熟悉的复利结果一样。
由此，我们也就明白了，因为成为大学校长的年限没有那么长，男女升职概率的累积差异就不会有那么大。
所以女性成为大学校长的概率就会比成为CEO要高，而不是我们所想像的女性在教育机构会得到更平等的对待。
- 做一个多模型思考者 -
人们每天都在与复杂打交道：
阅读一部晦涩难懂的大部头，学习一门深奥的知识，处理一件完全摸不清头绪的工作，过好一地鸡毛的人生……
处理复杂的能力是人们生活必须具备的能力，有些人能力强有些人能力弱。
究其原因，无非是两种：处理器（大脑）配置不同，或者对信息的加工方式不同。
处理器性能高是聪明，能够更好加工信息是智慧。
【智慧层次结果】
智者总是有一双慧眼，能在纷乱中抓住重点，换句话说就是简化问题，然后再创建一套可自圆其说的模型。
智者解决问题的步骤只有8个字：简化——建模——解释——预测。
如何做到简化和建模？那便是将当前的问题与过往经验或者习得的他人经验进行类比。
经验中A事的关键因素是x，B事中对应x的因素是y。然后将x替换成y，带入A式的模型中。
丰富头脑中的经验，让我们能匹配、加工并使用一个或多个模型而不是花更多的时间创造一个模型，这就是《模型思维》的价值所在。
《模型思维》这本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。
各行各业、各种需求的所有人都可以根据此书建立专属于自己的思维工具箱，成为一个多模型思考者。
这本书将帮助你整理数据、提取信息、去伪存真，在决策时让你知道选择什么样的模型，选取一个模型还是几个模型。
而这正是现代高手必备的一种大智慧。
喜欢本篇文章，可以点赞收藏或评论留下你的看法