数据分析师如何入门、进阶?

最近收到很多数据分析相关领域的小伙伴们的留言。有的说,自己是数学相关专业的学生,对数据分析师这一岗位心仪已久,但不知道如何顺利入行;还有一些小伙伴说,自己刚成为一名数据分析师,还有很多业务知识和分析技能掌握的不扎实,不知道如何快速突破瓶颈;也有一小部分,说自己已经在数据分析领域工作一阵子了,想要有所提升,不知道如何提升……

关于这些问题。之前一直没来得及给大家一一做回复,今天就给大说说数据分析师如何入门、进阶?

先来说说我对这些问题的看法吧。我个人认为,这些问题是由对数据分析行业知识掌握不充分造成的。对于数据分析行业的从业者来说,无论是入行、日常工作还是进阶,都应该处于持续学习中,才能让自己在遇问题时,能够迎刃而解。

我认为,读书就是一件帮助大家持续提升的做法。我们可以边吸收知识,边加以实践,这样,想不升职加薪都难~

所以,我今天特意给大家整理出一份数据分析师的书籍,希望对大家的技能提升有帮助。

>>入门级书籍:

1.《深入浅出数据分析

(图片来源豆瓣)

本书以类似“章回小说”的形式,生动地向读者展现了优秀的数据分析人员,应知应会的技术。包括:数据分析基本步骤、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、误差处理、数据整理技巧等相关内容。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是业界新人,还是职场老手,都能跟着书中的内容,感受数据分析行业的挑战和快乐。

如果你觉得还不够,正文读完后,你会发现他还附送了3篇关于关于数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具使用的附录介绍,旨在拓宽数据分析师们的视野,为读者后期深入专研数据分析领域,指明了探究方向。

2.《精益数据分析

(图片来源豆瓣)

“精益数据分析”是什么?这是要讲一种全新的概念还是介绍一种方法?

别看这本书的名字花里花俏,其实内容还是非常优质的。看完这本书的人,大多都希望给它改名,叫做《在精益创业中,应该如何利用数据分析来协助创业》更妥当。因为它300多页的内容,基本都是围绕创业公司在不同的模式下,应该建设什么样的数据指标来帮助企业发展;为什么要这样做;选择这些指标的理论依据是什么;选择后应该注意些什么等,来做的介绍。

对于数据分析新人来说,只有深刻的洞悉创业型企业老板在想些什么,才能更加明确自己入职后的工作方向,以便能够快速为企业做出贡献。

3.大数据时代:生活工作思维的大变革》

(图片来源豆瓣)

本书是国外大数据研究领域的先河之作。大数据带来的信息风暴,正在变革我们的生活、工作和思维,也推动了我们的时代变革。

本书主要包括3个部分:大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。本书让我们领悟了在大数据时代里,我们不必事事追求因果关系,相反,我们应该注重相关关系。换言之,就是要注重探究事物之间的关联性。

作者认为数据的核心就是预测。通过向我们展示国外知名企业的数据案例,向我们传达,大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度,也会成为触发新发明和新服务的源泉。

4.《删除:大数据取舍之道》

(图片来源豆瓣)

本书豆瓣评分没有前几本高,但我觉得还是值得一读。因为本书的作者,写作思路很清晰。前半部分讲问题出现的历史和大背景,后半本讲问题的解决方案,满满的全是干货。

如果用一句话高度概括本书,就是:通过引入时间维度,来增加人们对数字信息的掌控能力,并创造出符合生物特性的遗忘过程。

事实上,大家其实也没必要将大数据奉为圭臬。大数据只是一种资源、一种工具,本书的作者告知我们原理,却不帮助我们分析信息,旨在引起读者自己对于探究问题的渴望。

5.《大数据策略如何成功使用大数据与10个行业案例分享》

(图片来源豆瓣)

本书使用了10个不同行业里的现实案例,详细地为大家介绍了如何规划和执行大数据的策略。本书的每一章内容中间,都会明确的为读者解疑答惑,指出我们需要掌握的核心技能。

5G网络的问世和手机技术的迅速发展,我们已经生活在大数据时代中了。身处其中,数据分析师一定要学会有效地使用数据。帮助公司提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新以及增加收入等内容。

>>进阶阶段

6.《消费者行为学》

(图片来源豆瓣)

本书是消费者行为学领域中,引用最为广泛的一本教科书,也是将消费者行为学领域中,国际最新理论与中国本土实践相结合的产物。本书保留了所罗门教授原著内容的框架和理论精华,又在原来的基础上,增加了中国消费者行为学的本土化案例,更突出地域特色,更符合中国人的消费特点。

研究消费者行为学,可以有效地提升我们对数据分析敏感性和洞察力,因为数据分析的核心,终归逃离不了人这个主体。而行为学正是刻画用户画像的最佳办法,能行之有效的帮助数据分析师们理解消费者的行为,对于后期分析营销数据,指导企业业务发展方向,会有很大的提升。

7.《认识商业》

(图片来源豆瓣)

本书是全美高等院校采用量最大的商业入门教材,并被全球几百所大专院校,列为企业管理课程、MBA教程的必选教材。之所以这本书有这么大的“威力”,主要还是因为它历经了全球的七次修订,征集大量业内精英、研究人员的反馈意见,并结合了大量的教学实践检验,堪称一部真正的动态式教学讲义。

这本书从商业管理、人力资源管理、营销学讲起,到决策制定、财务管理等,娓娓道来,清晰透彻,引领读者全面掌握商业管理和运作知识。

可能你会问,我在数据分析领域从业都好几年了,还有必要学这本书吗?我的回答非常肯定:很有必要!因为它会帮助你审视自身定位,认清行业发展的机遇与风险,帮助你提高自己的商业竞争力!

8.《思考的技术》

(图片来源豆瓣)

“思路决定出路。”

在充满危机与风险的当下,企业和个人唯有彻底改变既有的思考模式,抛弃对于经验论和权威论的迷恋,才能找到适合自己的经营思路和成长方式。

对于数据分析从业者而言,尤其是业内资深从业者,思考力的差距,会造成收入上极大的差距。而对知识、思考的懈怠,也终将在未来,使自身丧失竞争力,从而失去自己生存的饭碗。

所以,希望我们所有人都能在成长这条路上,不偷懒,不止步不前。唯有这样,我们才能在飞速改变的时代里屹立不倒。

写在最后

对于数据分析人员来说,0基础选手想要晋级成为入门级选手,其实并不难。难的是你没有勇气改变,更没有勇气尝试新事物,只愿做那个按部就班、复制粘贴的“机器人”。

然而,我们都清醒的知道,这个时代变了,并且还在以飞速发展的事态改变。如果不想别淘汰,如果还想实现曾经的梦想,那就重新背起行囊,拾起久放不用的数笔,好好学习,追赶时代的潮流。也许不久,你就会惊喜的发现,原来,成为数据分析师真的很容易!

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