透过数据的阈值，我竟然满眼都是百万商机！
佩奇
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大家好，我是佩奇，今天的分享又来了。
前言
就在上周我们分享过的一个蓝海流量玩法吗？
不记得的看这个：
有错过的建议再阅读一遍，因为这篇文章受到读者的一致好评。
篇中讲到一个点，就是使用极客增长中的知乎引流工具进行筛选：
1. 筛选浏览量大于 10000 的问题，且回答人数为 0。
这样的多重筛选下，我们最终会得到 493 条完全只有曝光却没有竞争（回答）的蓝海问题。
不过自上周的分享之后，时隔 5 天，再用极客增长工具使用相同的筛选条件进行搜索，出来的结果只有 400 条左右了，看来圈友们的执行力还是不错的！
当然，这只是挖掘蓝海流量的其中一个玩法，极客增长的知乎工具还能挖掘出什么样有意思的流量玩法呢？
今晚，我就要给大家分享一类可能是“永不过时”的热点流量。
1
正文
要知道，上周我们是筛选了没有人回答的却有大量曝光量的问题，然后得到了蓝的发紫的流量池。
那今天，我们反向思考一下，如果按照曝光量的多少从高往低筛选一下会得到什么样的结果呢？
我们会发现，阅读量最高的问题竟高达 10 亿！
如下图所示的问题：
这个问题有 10374 个回答，平均下来每个回答都有 10w 个阅读量。
但这不是重点，重点是我将阅读量最少 1 亿的问题全都筛选下来，看看会有什么有意思的现象?
阅读量超过 100000000 的问题一共有 441 个，这些可是经过了历史的检验，是知乎人群最喜闻乐见的话题。
无论什么时候，聊起这些话题，都能成为一个热点。
所以这些上亿阅读量的问题，所代表的信息堪称为“永不过时”的热点，毕竟上一次热榜也才上千万的流量。
而要再上升一个数量级，必须是问题本身是大众日常关注的内容！
那从这些高曝光量的问题里我们能看到什么样的规律呢？
我们将高曝光的问题的标签做了统计，得出下图：
从标签里，我们能看到，出现 1 亿以上曝光量的标签前十名里，位列榜首的是生活，其它分类包括调查类问题、体验、故事、恋爱也都是生活的一种。
因此说明：这些高曝光量问题，之所以高曝光，正是因为其切中了普罗大众的生活。
同时，反向来看这些问题，也一定是经过用户投票出来，验证了大众喜欢度的内容。
我们要知道，人们的关注便是流量的最底层的来源。
那极客的知乎的大数据挖掘出这些问题，我们可以做什么呢？
1.1
标题借鉴
标题的好坏，直接决定了读者的点击意愿！
所以，我们可以学习这些高曝光量问题的标题，通过数据做一个高层次的标题党。
还记得上次发现的同一个视频，不同的标题，在 B 站的播放量，却相差了 30 倍。
【原创】36 万播放量：
【搬运的，视频一模一样】1069 万播放量：
在知乎里，也同样会有这样的状况。
例如与“秘密”相关的问题，下图中第一个和最后一个问题，都是在 2018 年提出的，时间仅相隔 2 个月，但是浏览量相差了 10 倍都不止！
所以说，这些问题再次印证了用户对生活类内容的关注程度。
更是通过用户的真实用点击，投票出的了最吸引人的标题。
如果我们下次在思考标题该如何写的时候，是不是就可以直接借鉴了？
以上是第一点，借鉴标题。其次，我们还可以学习这些内容的选题。
1.2
内容选题
曾经我问过一位公众号大号主：你写公众号最大的壁垒是什么？他答曰：选题。
可见选题的重要性。
而这些高热浏览量的知乎问题背后，其实代表的就是一个个非常好的自媒体选题素材。
做好每一次选题，就等于站在了上亿用户都感兴趣的风口上。
不仅如此，再发散一下，如果我们选择其中有代表性的问题去做成长期的图文账号、视频账号，那也将是非常不错的选择。
例如，排在知乎阅读量排行榜第二的问题：【你知道的最冷的冷知识是什么？】，有 700000000 的阅读量。
这条问题下，还有上万条回答提供素材，那在抖音里，就存在有一个对应账号，仅发表了 300 多条视频内容，就吸粉 300 万。
如果用该问题下的回答作为素材，那这个号还能继续做上万条内容。对于创作者来说，源源不断的素材来源是最难能可贵的。
所以说“站在风口上的猪都会飞”一点都没错（猪不是指这个号主，而是一个经过大众验证的经典选题及内容），而我们用极客数据，就能挖掘出这些流量风口的地带。
当然，今天要聊的不仅是这些。
1.3
隐藏在极限数据后的商机！
从上面我们可以看到，事出反常必有妖，我们能够发现这些，是因为我们从极客增长的数据中去刻意挖掘极限值，所以发现了一些有意思的东西。
而不仅如此，其实，任何一个数据异常点或极值，都有其有意思的地方。
这不，下面再举个例子：在我们 B 站内测工具里，我今天就发现在 B 站某分区里投稿视频最多的 up 主居然投稿了 156420 篇！
从 2020 年 7 月 4 日开始上传到今天，也就 318 天，平均每天上传 491 个视频，相当于 3 分钟上传一个视频，也就是你看分享到这里，他又上传了一个视频。
那这有什么用呢？156420 篇投稿才有 1.8 万粉，还不如某些 up 主一篇精致打磨的投稿视频所带来的收益多。
这么高频的发布，简单分析不难得出：这个 up 明显是搬运视频，而且还是用脚本搬运视频。
因此才能够达到这么高的发布频率，且压根不会占用其自己的时间。
那他为什么要这么做呢？答案当然是：有利可图。
要知道，按照 B 站的 up 主激励计划，1000 播放量 3 元钱来算，他这 1409 万的播放量，就价值 40000 元。
而其付出的代价，也就是写好一个脚本。而且我们要知道，这很可能还仅是其多个账号中的一个，毕竟，脚本写好可以批量复制账号。
当然，以上的这种搬运玩法，我们并不鼓励，因为涉及版权，违反了有关规定。
但这并不妨碍我们将其作为一个案例，说明大数据的异常值的魅力。我们可以通过大量数据，来发现其中蕴藏的流量机会和商业玩法。
2
总结
数据驱动流量，很有意思不是吗？
OK，以上就是今天的轻享。
流量永不眠，我们下期见！