自然语言处理高阶研修
自然语言处理高阶研修
全面深度剖析机器学习领域四大前沿技术：预训练模型、对话系统、文本生成、知识图谱、信息抽取
简介：自然语言处理在过去几年取得了飞速的发展，涌现出很多新的技术和应用场景。对于学生，还是对于职场人士，想跑在技术的前沿具有很大的挑战，毕竟涉及到的技术和内容太多。我们设计这门课程实际上就是为了帮助大家用最短的时间来跟上时代的步伐，以及让自己的知识体系更加深入。我们特意摘取了预训练、文本生成、对话系统以及知识图谱模块，也是当今应用场景最广泛的技术。在课程中，我们由浅入深的讲清楚每一个核心的细节以及前沿的技术、同时你将有机会参与到课题中，并通过课题来增加对领域的认知，让自己的能力更上一层。 课程特别适合想持续深造NLP领域的人士, 想跑在技术前沿的人士。
一、内容亮点
全面的内容讲解：涵盖当今应用和科研领域最热门的四大技术方向，预训练模型、对话系统、知识图谱、文本生成、信息抽取
深入的技术剖析：深入剖析技术细节及各模块所涵盖最前沿技术，导师会结合自身经历及学术应用前沿，为你指引未来方向
博导级导师团队：每个模块均由本领域内多年一线从业经验科学家或科研学者、研究员全程直播讲授
开放式项目实践：每个模块均设有开放式项目，导师团队全程辅导，课题最终可转换成创业项目或科研论文
其它额外的收获：如果你以后想从事相关课题的科研或准备出国留学申请该领域方向的博士硕士，将会有很大帮助
提高创新创造力：深入了解一个领域是技术创新的必要条件，在全面学习深入该领域的同时，课程的创新项目及内容设计将会引导你的创新思考
二、自然语言处理高阶研修详细内容介绍
点击下方图片查看各方向内容详情
三、你将收获
全面掌握自然语言处理技术，能够灵活应用在自己的工作中。
理解预训练技术、对话技术、生成技术以及知识图谱的常用技术
深入理解前沿的技术，有助于为后续的科研打下基础
完成一系列课题，有可能成为一个创业项目或者转换成你的科研论文
短期内对一个领域有全面的认识，大大节省学习时间
认识一群拥有同样兴趣的人、相互交流、相互学习
四、课程研发及导师团队
蓝振忠
课程研发顾问
ALBERT模型的第一作者，
西湖大学特聘研究员和博士生导师
Google AI实验室科学家
美国卡耐基梅隆大学博士
先后在NIPS, CVPR, ICCV, IJCAI等会议发表30篇以上论文，1000+ 引用次数
李文哲
贪心科技CEO
美国南加州大学博士
曾任独角兽金科集团首席数据科学家、
美国亚马逊和高盛的高级工程师
金融行业开创知识图谱做大数据反欺诈的第一人
先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等国际会议上发表过15篇以上论文
郑老师
清华大学计算机系（计算机科学与人工智能研究部）博士后
美国劳伦斯伯克利国家实验室访问学者
美国亚利桑那大学访问学者
主要从事自然语言处理，对话领域的先行研究与商业化
先后在AAAI，NeurIPS，ACM，EMNLP等国际会议及期刊上发表过10篇以上论文
杨栋
是推荐系统，计算机视觉领域专家
是香港城市大学博士,
UC Merced博士后
主要从事于机器学习，图卷积，图嵌入的研究
先后于ECCV, Trans on Cybernetics, Trans on NSE, INDIN等国际顶会及期刊上发表过数篇论文。
王老师
毕业于QS排名top20院校
先后任职于亚马逊，华为，平安科技等AI研发部门
主要从事于机器阅读理解，信息检索，文本生成等方向
先后于AAAI, ICLR等发表数篇论文，拥有多项国家发明专利
五、讲授方式
基础知识讲解
前沿论文解读
论文代码复现
该知识内容的实际应用
该知识的项目实战
该方向的知识延申及未来趋势讲解
Capstone开放式项目实战
六、学习期间需要完成任务
读论文（20%）：每个模块中，在指定的论文列表中选择至少2篇文章，并把summary发布在内部论坛中
项目（80%）：对于每个模块，以小组为单位，完成一个完整的项目或者课题，分几个阶段完成：
1页课题计划 & 线上报告
课题成果展示 & 最终答辩
完整的课题Report
01 科学的实战安排