【知乎直播】千奇百怪的CNN网络架构等你来
1 公众号网络架构
从去年开始，我们公众号就发了非常多的相关的内容，并在全网率先作出了相关主流架构的总结，两篇相关的文章回顾如下：
另外，我们在公众号从理论上深刻探讨过网络的宽度和深度对模型性能的影响，并进行了一系列实验的验证！
关于比较重要的残差网络系列和分组网络系列，在我们的AI不惑境界的系列中也进行了相关的总结。
公众号还在持续更新相关的内容，期待大家后续关注。
2 知乎直播
有三在知乎上也开设过两个相关的直播，分别是《如何设计更加强大的CNN架构》和《如何设计更加高效的CNN架构》，内容如下：
现在，我们准备再开设一个直播，《千奇百怪的CNN网络架构》。
时间：2019年7月27日20:07开始。
地点：知乎live，线上直播。
主讲人：言有三。
内容简介如下：
1 深度学习兴起之前的网络
- 图像/语音CNN网络
- RBM/DBN
- 其他
2 简单的2D/3D经典网络
- AlexNet/VGG/C3D等
3 残差网络及其变种
- 残差网络前身
- 残差网络的各类变种
4 分组网络及其变种
- 卷积拆分与分组网络
- 分组网络的各类变种
5 时序网络
- RNN/LSTM等
- 双向RNN/LSTM等
6 多分支网络
- GoogLeNet网络
- 多分支网络的各类变种
7 非规则网络
- 卷积核不规则网络
- 拓扑结构不规则网络
- 其他
8 多输入网络
- Siamese/Triplet网络等
- 多输入网络的各类变种
9 GAN网络
- 基础GAN网络
- GAN网络的各类变种
10 动态推理网络
- 动态拓扑结构网络
- Attention网络
- 其他
11 AutoML网络
12 其他
想听的朋友就扫码加入吧！
3 知识星球
另外，在有三AI知识星球的网络结构1000变板块，每天更新两个网络结构的解读，已经有超过4万字的内容，欢迎加入！
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