什么是数据库索引
大家平时在开发过程中都避免不了使用数据库索引,那么你了解数据库索引么,接下来呢,我就简单讲一下什么是数据库索引。
一、数据索引是干什么用的呢?
数据库索引其实就是为了使查询数据效率快。
二、数据库索引有哪些呢?
- 聚集索引(主键索引):在数据库里面,所有行数都会按照主键索引进行排序。
- 非聚集索引:就是给普通字段加上索引。
- 联合索引:就是好几个字段组成的索引,称为联合索引。
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key 'idx_age_name_sex' ( 'age' , 'name' , 'sex' ) |
联合索引遵从最左前缀原则,什么意思呢,就比如说一张学生表里面的联合索引如上面所示,那么下面A,B,C,D,E,F哪个会走索引呢?
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A:select * from student where age = 16 and name = '小张' B:select * from student where name = '小张' and sex = '男' C:select * from student where name = '小张' and sex = '男' and age = 18 D:select * from student where age > 20 and name = '小张' <br>E:select * from student where age != 15 and name = '小张' <br>F:select * from student where age = 15 and name != '小张' |
A遵从最左匹配原则,age是在最左边,所以A走索引;
B直接从name开始,没有遵从最左匹配原则,所以不走索引;
C虽然从name开始,但是有索引最左边的age,mysql内部会自动转成where age = '18' and name = '小张' and sex = '男' 这种,所以还是遵从最左匹配原则;
D这个是因为age>20是范围,范围字段会结束索引对范围后面索引字段的使用,所以只有走了age这个索引;
E这个虽然遵循最左匹配原则,但是不走索引,因为!= 不走索引;
F这个只走age索引,不走name索引,原因如上;
三、有哪些列子不走索引呢?
表student中两个字段age,name加了索引
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key 'idx_age' ( 'age' ), key 'idx_name' ( 'name' ) |
1.Like这种就是%在前面的不走索引,在后面的走索引
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A:select * from student where 'name' like '王%' B:select * from student where 'name' like '%小' |
A走索引,B不走索引
2.用索引列进行计算的,不走索引
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A:select * from student where age = 10 + 8 B:select * from student where age + 8 = 18 |
A走索引,B不走索引
3.对索引列用函数了,不走索引
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A:select * from student where concat( 'name' , '哈' ) = '王哈哈' ; B:select * from student where name = concat( '王哈' , '哈' ); |
A不走索引,B走索引
4. 索引列用了!= 不走索引,如下:
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select * from student where age != 18 |
四、为什么索引用B+树?
这个可以参考什么是B+树
五、索引在磁盘上的存储?
聚集索引和非聚集索引存储的不相同,那么来说下都是怎么存储的?
有一张学生表
create table `student` (
`id` int(11) not null auto_increment comment '主键id',
`name` varchar(50) not null default '' comment '学生姓名',
`age` int(11) not null default 0 comment '学生年龄',
primary key (`id`),
key `idx_age` (`age`),
key `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB default charset=utf8 comment ='学生信息';
表中内容如下
id 为主键索引,name和age为非聚集索引
1.聚集索引在磁盘中的存储
聚集索引叶子结点存储是表里面的所有行数据;
每个数据页在不同的磁盘上面;
如果要查找id=5的数据,那么先把磁盘0读入内存,然后用二分法查找id=5的数在3和6之间,然后通过指针p1查找到磁盘2的地址,然后将磁盘2读入内存中,用二分查找方式查找到id=5的数据。
2.非聚集索引在磁盘中的存储
叶子结点存储的是聚集索引键,而不存储表里面所有的行数据,所以在查找的时候,只能查找到聚集索引键,再通过聚集索引去表里面查找到数据。
如果要查找到name = 小徐,首先将磁盘0加载到内存中,然后用二分查找的方法查到在指针p1所指的地址上,然后通过指针p1所指的地址可知道在磁盘2上面,然后通过二分查找法得知小徐id=4;
然后在根据id=4将磁盘0加载到内存中,然后通过二分查找的方法查到在指针p1所指的地址上,然后通过指针p1所指的地址可知道在磁盘2上面,然后通过id=4查找出郑正行数据,就查找出name=小徐的数据了。