重新定义To B采购,供应链数字化已蔚然成风
以下文章来源于笔记侠 ,作者周陆戚
笔记侠
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来源 | 笔记侠(ID:Notesman)
作者 | 周陆戚
企业数字化升级已经成为发展的必选项。疫情大考之下,企业数字化,包括政务数字化,已经从“锦上添花”变成“雪中送炭”。其中,供应链管理是企业的生命线,直接关系到企业的生产生活问题。
单纯依赖线下采购或单一供应商、没有开展数字化采购寻源的企业,一旦供应链遭遇断供风险,将导致生产物资缺乏,即使复工也无法恢复产能。
从新冠到中美贸易摩擦,黑天鹅事件加剧不确定性。2020年正在成为一个转折点,企业数字化转型将迎来“黄金时代”。
每个行业的头部玩家经此一役,都开始反思:
如何提升企业运营的韧性,在不确定中把握确定?
如何进行数字化投资,优化采购流程、降本增效,提高竞争力?
如何用数字化管理供应链,规避风险,降低突发问题的负面影响?
在这个时间点,京东企业业务举办技术服务战略升级和品牌发布会,推出全新技术+服务品牌 “电解智”,旨在更好地助力企业数字化转型,提升智能供应链竞争优势。
这次从专业角度深切企业痛点的发布会,提供了一个了解To B端的极佳机会和产业视角,以及相当多的行业干货,让我们更好地理解和梳理采购数字化的痛点难点和趋势,给企业管理层和创业者们一些启发。
企业采购痛点多,降本增效潜力大
企业采购流程极为复杂,涉及繁复的流程以及企业内外利益关联者,牵一发而动全身。一次采购,涉及生产、财务、供应商、合作方等等。就拿最简单的购买办公用品场景来说,通常需要:
不同部门提出并审批采购需求,进行预算调研;
行政部采购任务下达采购员,议价采购;
出库、进入固定资产、后续服务等一系列的环节。
比如,采购一台6000块的电脑,耗费的人工成本往往高达1000块。仅一台电脑都存在这么高、不必要的采购成本,大规模的企业采购更是涉及方方面面,降低成本的潜力巨大。
传统采购往往靠“人”来交流信息,历年采购信息、合同信息仅仅由业务人员掌握。
总的来看,有三大弊端:
① 涉及流程复杂、部门多、人员杂,过程效率低下;
② 信息分散,因人而变,难以追溯共享;
③ 无法前瞻性优化管控,只能事后管理和补救。
从预算报备、采购申请、信息查询、各方比价、招投标评标、洽谈签约、结算交割等等,涉及部门众多,传统采购缺少统一的文字记录,无法规避风险,或进行成本管控。
采购数字化是必然趋势。
转型面临重重问题,而企业采购体量巨大,达万亿级别。据国家统计局、中国互联网络信息中心等2018年的年度报告显示,中国社会消费品零售总额约38万亿元,企业间采购规模总额约109万亿元。
《中国企业数字化采购发展报告》也指出,2019年,我国企业级电商市场交易规模为20.46万亿元,其中,企业数字化采购市场规模为5900亿元,同比增速高达64%。
面对万亿级市场,电商巨头纷纷入局。自2010年左右,国内企业开始进入采购数字化的发展阶段,京东、阿里、苏宁、用友等头部和垂直领域玩家,也通过自身能力沉淀或吸引国内外资本介入,推动不同产业的采购数字化进程。
采购数字化新阶段:从割裂到全局,从数字到智能
按采购数字化的进程划分,中国的数字化采购大致经历了两个阶段。随着企业服务的经验积累,5G和人工智能的逐步成熟,当下正在迈入新的阶段:
第一阶段:2010年前,模块化时代
企业通过一些ERP供销存系统来解决企业的采购影响力管理的问题,如国外的Oracle、SAP等大厂都可以提供这方面的模块功能。但由于模块独立,只能解决企业的部分痛点。
如企业付款结算等财务问题,很多采购管理部分还是需要企业内部通过手工操作完成,非常依靠个人员工,而且无法很好地管控采购风险。
就像前文所言,没有打通采购管理的全链路,追踪和管理全流程供应链,也就没有办法从整体上进行优化。
第二阶段:2010至今,系统化时代
企业客户意识到,模块化解决不了企业的所有问题,需要相对独立完整的IT系统,打通企业的内部组织管理和外部供应链条合作伙伴,不局限于生产性采购,也纳入非生产性物资采购维度。
这个阶段,头部电商如京东,意识到可以将To C的电商模式和技术,沉淀和迁移到To B领域。于是在2013年切入企业采购市场,2014年上线企业购电商平台,专业服务于企业客户。
但是行业发展不成熟,仍然面对很多阶段性、技术性的问题:
经验不足,缺乏自上而下的全局视角和顶层设计,缺少针对不同行业的定制化方案,增加了无用功;技术发展和应用不完善、成熟,缺乏底层的技术基础设施,缺乏协同联通,也没有运营支撑。
在电解智发布会上,京东企业业务电解智负责人刘建勋将目前采购数字化的问题,形象地总结为“烟囱丛林”和“空中楼阁”:
① “烟囱丛林”
企业在数字化转型过程中,技术服务商往往只能提供某一领域的专业技术产品、某些节点的单一产品,缺乏全局的考量和设计,导致企业的数字化是割裂的。
比如预算管理、采购管理、结算报销等等系统之间相互独立,没有打通,就像一个个独立的烟囱。
② “空中楼阁”
传统企业的数字化转型过程,服务商普遍重产品轻运营。缺少对企业需求的深刻洞察,没有顶层设计,欠缺商品供应链、数字化运营、线上线下服务一体化的能力建设,导致在具体实施过程中,产品不好用、不能用,甚至需要推倒重来。
数字化是智能化的前一个阶段。京东企业业务推出“电解智”,是企业服务行业拥抱智能化的信号。
“电解智”谐音“电解质”,在当下,数字已经成为了一种介质,能够实现各环节的连接和协同,而且数据信息的传导损耗可以无限接近零,实现“超导”。这对于企业供应链是极大的“降本增效”。
那么,2020年成为新起点,企业的数字化采购如何走向平台化、智能化运营?
采购智能化:从新基建到“采购大脑”
今年以来,国家大力倡导“新基建”和“内循环”,新基建包括5G、物联网、人工智能、云计算、大数据等,看似对于C端消费者有很多想象空间。但事实上,新基建和内循环直接指向企业的数字化转型、工业智能化的潜力要大得多。
各行业的数字化转型成为增长下一个引擎,也是下阶段竞争的关键所在。
回到开头的电脑采购,使用数字化智能平台后,只需部门经办人在平台下单、收货、验货就可以交付,指令同步给相关财务,预算审批、资产入库,完全线上化解决。
可溯源,快速上手,可配合整体的财务预算进行调整。京东企业业务的京采云,能够帮助企业平均降低18%的采购成本。
以一个大型企业的采购商城为例:
在部署完成采购商城之后,企业就遭遇了数字化采购带来的商品供应商“信息爆炸”。这是指数级的数字信息暴增,对先前的人力资源和企业能力圈,都提出巨大挑战。
为了管理数十万计的sku,企业招聘了100多人的运营团队,每天围绕商品上下架等体内管理的工作,进行大量人工审核操作,稍有不慎就会带来合规的风险。同一的商品、不同的价格导致采购价的混乱,在审计环节价格分散、无据可依。
这是企业采购场景下,对于人工智能的强需求。京东企业业务的“采购大脑”,就利用了基于AI技术的“采购知识图谱”:
① AI识别,节省人工:对商家商品的图片类别进行自动的甄别,对违规的商品进行拦截以及预警,商品审核的准确率达到95%;
② 精准匹配,形成链接:针对商品混乱问题提供智能匹配工具,将海量的商品精确地匹配到内部,实现不同场景下各个商品的精确关联;
③ 智能比价,方便财务:实现商品体系标准化,就能形成价格指数。运用历史采购报表,提供实时的价格参考以及比对数据,让采购价格有据可依,审计对账有据可循。
上图清晰地展示了整个采购知识图谱的体系。从8年的采购数字化经验中,沉淀了覆盖广泛的十亿级知识条目,梳理出最关键的关系方链条,才能实现服务的快速赋能,联通数据孤岛。
采购大脑仅仅是电解智技术沉淀的一个具体体现。企业要跟上数字经济的步伐,甚至快人一步建立优势,就是要稳准狠地利用这些技术,在自己的行业中实现数字化转型的“华丽转身”。
技术实用主义:从产品到服务,从交付到运营
企业服务相比于商品交易的特点,就是价值交付和创造的过程很长。并非一次安装落地,而是陪伴式的技术服务:从产品到技术服务,从交付到运营。
京东电解智推出的“三明治”解决方案,全维度地为企业定制服务支持。从顶层设计,到中台支撑基座,再到智能应用服务,才能提供更整体的服务和更长期的运营,也让数字化转型的效果收益“看得见、摸得着”。
技术需要实用主义,数字化、智能化转型才能更高效地落地,而非纸上谈兵。如上图,智能化从顶层设计出发,基于京东800万活跃企业客户服务的理解和数据沉淀,前瞻性地从全局顶层出发,破除过去“头疼医头、脚疼医脚”形成的信息孤岛。
应用服务层与企业客户最直接相关。“电解智”是行业内领先的可提供全流程技术服务的品牌,整合了京东企业业务过往的技术、服务、产品解决方案矩阵等等。
新冠爆发后,京东企业业务的京东慧采SaaS(软件即服务)采购平台,为131万企业客户提供了高效稳定的物资采购服务,助力一线抗疫和企业复工复产。
在底层,“电解智”形成了智能中台、数据中台、业务中台的支撑体系。从数据采集挖掘,到智能化的采购大脑,为企业提供灵活强大的支撑基座。
当科技“动了”采购的蛋糕
政府以及金融、交通、能源、运营商等各行各业头部和500强企业、中小微企业的采购需求无时不在,在节约之风全国上下倡导的今天,既要保障所需,也要“精打细算过日子”。
在服务各行业头部企业的过程中,京东企业业务纵向深入产业链,横向开拓服务场景,积累的经验形成了专业壁垒,更好地服务于相关企业。用合作伙伴的方式,进行长期的技术服务和运营。
新冠、贸易摩擦的黑天鹅是外力,加速数字化转型;国内前一波经济快速增长的红利释放完毕,降本增效成为企业进一步发展的关键。加上新基建、内循环政策导向,智能化已经成为社会各界应对变化的共识。
在数字化智能化的浪潮之中,把握采购供应链管理转型的契机,将帮助企业在下个阶段建立竞争力,真正实现可持续发展。
采购仅仅是一个起点,供应链管理和数字化管理,才是目的。