ggplot2绘图学习 箱图

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之前我们学习了ggplot绘制单变量,两个连续变量的图形,两个离散型变量。对于一个离散型变量,一个连续型变量,有很多作图方式,包括箱图,点图等等

· geom_boxplot() for box plot
· geom_violin() for violin plot
· geom_dotplot() for dot plot
· geom_jitter() for stripchart
· geom_line() for line plot
· geom_bar() for bar plot

今天我们介绍一下箱图

library(ggplot2)data("ToothGrowth")ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)head(ToothGrowth)

我们先建立一个图层,以dose为X轴,len为Y轴

e <- ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y = len))

箱图的主要函数及参数

· Key function: geom_boxplot()
· Alternative function: stat_boxplot()
· Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, shape, size and fill

基本的箱图

e + geom_boxplot()

旋转的箱图

e + geom_boxplot() + coord_flip()

凹陷的箱图(缺口显示中位数以及置信区间)

e + geom_boxplot(notch = TRUE)

显示均线的箱图

e + geom_boxplot() + stat_summary(fun = mean, geom = "point", shape = 18, size = 4, color = "blue")

scale_x_discrete()可以

1 选择要展示的X轴

2 改变X轴顺序

选择要展示的X轴

e + geom_boxplot() + scale_x_discrete(limits=c("0.5", "2"))

改变顺序

e + geom_boxplot() + scale_x_discrete(limits=c("2", "0.5", "1"))

通过group改变颜色

边框和填充色都可以改变

单一颜色

e + geom_boxplot(color = "black", fill = "steelblue")

改变边框颜色

e + geom_boxplot(aes(color = dose))

改变填充色

e + geom_boxplot(aes(fill = dose))

手动改变边框/填充色

· scale_color_manual(), scale_fill_manual() : 用自定义颜色

· scale_color_brewer(), scale_fill_brewer() : 使用RColorBrewer包中的调色板

· scale_color_grey(), scale_fill_grey() :使用灰度

用自定义颜色

e2 <- e + geom_boxplot(aes(color = dose)) + theme_minimal()e2 + scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))

调色板

e2 + scale_color_brewer(palette="Dark2")
e2 + scale_color_grey()

改变填充色

e3 <- e + geom_boxplot(aes(fill = dose)) + theme_minimal()e3 + scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))e3 + scale_fill_brewer(palette="Dark2")e3 + scale_fill_grey()

多组箱图

e + geom_boxplot(aes(fill = supp))

改变箱子的间距

e + geom_boxplot(aes(fill = supp), position = position_dodge(1))

自定义颜色

e + geom_boxplot(aes(fill = supp), position = position_dodge(1)) + scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00"))

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