年终复盘02｜网传「真题解析+冷僻知识点」，助你考前冲刺130+！
🍀年中/终复盘合辑
年中复盘01 | 「新闻学」的38个简答、24对概念和23条辨析！
年中复盘02 | 考过的140个「传播学」基础知识、29个理论和10位大佬！
年中复盘03 | 中国新闻史的200+个知识点、必考的13位“报人”和10大“报事”！
年中复盘04｜最容易出评论题的7个热点案例，立意与论据一网打尽！
年中复盘05 | 《网传》历年考点盘点：65道名解、53道简答、23道论述！
距离同学们考试还有1个月左右的时间，小铎先后给大家推出了新闻学复盘、传播学复盘、中新史复盘，里面包含了近三年的真题盘点以及部分考察知识，这次学姐给大家推出了网传复盘，希望同学们也能从中获得自己想要的答案哟。
网传复盘包含了2018年~2020年与网络传播概论相关的高频考点以及考察方式，对于网络传播的考察，仍然不建议大家使用题海战术，也不要盲目依赖于热点。同时真题也要使用得当，即便是低频考点也要保证自己复习到位（准确的表达和清晰的逻辑是拿分关键）。
5.脏数据
名词解释：算法新闻（2020同济大学学硕847）（2020华东师范大学334）
名词解释：算法推荐（2020华东师范大学学硕848）（2020南开大学728）
名词解释：算法黑箱（2020清华大学学硕618）
论述：如何理解算法对新闻传播业的影响。（2020北京大学论述传播学学硕）
实务：人工智能技术和算法推荐技术影响着新闻业的新闻采编和分发原则，根据欧盟《人工智能新闻伦理规定指南》这一语境下理解新闻价值的新内涵（2020南开大学334）
简答：算法对广告的影响（2020华中科技大学学硕886）
5G这个大热点一定要复习！！！小铎已经说倦了，想必同学们耳朵也起茧子了……但是通过真题我们可以看出，5G要么不考，要么出手就是20分+的论述题或材料分析题，这意味着同学们不仅要把5G当做热点来复习，更要为它做一个专题，同时保证答题的深度和广度，5G技术在当下更多与其他技术相结合，因此它可以考察的范围是非常广泛的。
真题一览：
论述：5g对传播业的影响，舆论一律与舆论不一律的看法（2020中国政法大学学硕专业一）
论述：2019是5g是商用元年，谈谈对新闻内容生产的影响（2020华东师范大学440）
论述：试论述5g对媒介带来的变革。（2020武汉大学440）
材料分析题：5g时代会对媒体行业带来的新变化？同时，新闻从业者要如何应对5g带来的机遇和挑战？（2020华中师范大学学硕711）
分析题：试分析在5g应用的背景下，媒体融合发展的前景如何？（2020华中科技大学专硕440）
小铎点评：
2019年是5G元年然而对于5G技术的应用正在逐渐深入，因此同学们在进行真题训练时一定要加强对5G和融合新闻时代的辩证联系，人工智能技术与5G之间也是密不可分的。
答案解析：
3G催生了微博、4G催生了微信和短视频。5G 时代的传输技术将全面颠覆现有的媒体概念和传播方式，场景传播、关系传播、情感传播将成为新的传播形态。
5G对传媒业最大的改变在于内容制作。多家传媒巨头已经准备开始4K、8K的内容创作，通过云制作的技术手段，大大节省了成本支出，也让未来的输出内容更加丰富，满足多类用户所需。新闻媒体智能化收集数据、存储数据、分析数据、展示数据的能力获得全面提升。
在新闻报道过程中，媒体从业者能够更加方便快捷地引入大量数据信息，针对新闻事件进行多维分析，丰富新闻内容，并且能够将繁杂的数据简单化、关联化，以直观生动的可视化形式呈现，满足不同受众需求。
考点复习：
5G对新闻传播业的影响（宏观）、5G对媒介的影响（中观）、5G对从业者的影响（微观）
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数据新闻是近三年来考察频率最稳定的题目，随着数据新闻在新闻传播领域的业务实践不断深入其带来的问题也更加具体、实际，同学们在进行相关复习时务必保证稳中求变，既要有深度的变化，也要有类型的变化。
真题一览：
名词解释：数据素养（2020清华大学学硕862）
名词解释：脏数据（2020南开大学440）
名词解释：数据新闻（2020浙江大学870）
大作文：大数据让我们离真相更近了吗？（2020华东师范大学学硕817）
材料分析题：新闻理论知识说明，大数据技术对传媒结构的影响（2020华中师范大学440）
小铎点评：
在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，同学们也要多多积累案例，保证言之有物。
答案解析：
华中师范大学考察了大数据技术对传媒结构的影响，这是一个材料分析题，同时也是一道论述题，同学们既要保证积极影响和消极影响，也要加强对传媒结构在当下变化的认识。
数据新闻是围绕一个新闻话题展开，综合运用文字、图像和色彩等多种模态符号，根据相关关系将话题内容及其对应数据形成可视化信息图，以直观、立体、多维形式呈现新闻，且具有一定信息价值的多模态语篇，它是语相突出语体，是新闻语体的下位语体之一。
考点复习：
数据新闻、数据素养、数据与新闻传播业：舆论、新闻真实性、新闻采编发
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VR技术是智能技术大类考察中非常重要的分支，从考察频率也可以看出来，VR技术是目前比较新兴的前沿技术。人工智能、VR等新兴媒介技术的出现，正在造成新的媒介生态结构、新的媒介环境，从而使得报道真实的实现出现了前所未有的新现象、新问题。
真题一览：
简答题：VR对视频内容生产的影响（2020四川大学916 新闻传播业务）
选做题：VR技术发展，浸入式新闻大量涌现，你认为虚拟现实能够取代新闻真实吗？为什么？（2020中央民族大学820）
名词解释：VR（2020中央民族大学440）
简答：新闻生产中，VR对新闻伦理的影响（2020清华大学学硕618）
简答：比较VR、AR、MR特点（2019北京师范大学学硕史论）
小铎点评：
大众化、公共化多元新闻传播主体的形成，促使新闻真实实现的观念与真实实现的方式都在发生进一步的结构性变革。但我们需要明确的是，任何技术都是一把双刃剑，它带来的场景适配化也必然伴随着场景虚拟化，因为我们对于新兴技术的辩证论述就非常重要。
答案解析：
在回答VR对新闻伦理的影响时，我们也要辩证地看待。首先VR有助于新闻真实性的实现，提高新闻客观性&全面性，VR技术的出现, 使得以往不能够成为新闻的内容纳入到新闻的范围之内，使得新闻呈现更为全面，有助于新闻真实性的达成。另一方面，VR技术的运用，呈现新闻的内涵给人以一种全面的真实感，受众接受新闻信息时不加思考和选择，将媒介真实当做是事件真实，无助于新闻真实的实现。
考点复习：
VR技术、VR在新闻传播的应用、VR对新闻传播业的影响（新闻伦理、新闻生产等）
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年中复盘06 | 《新媒体蓝皮书》不用全背，这11个考点是重中之重！
机器人新闻写作的热点案例主要集中在前两年，那么相关文献对于机器人新闻写作也主要集中于它的积极影响和局限，按照此方向推测，同学们一方面保证相关案例积累，一方面补充新闻机器人的创新研究领域，在考场就可保证万无一失。
真题一览：
论述题：人工智能背景下的机器人新闻写作的影响（2020复旦大学440）
简答题：区别机器人简述写新闻稿的优势和不足（2020浙江传媒学院440）
分析题：根据材料谈谈大数据和人工智能（新华智云25个机器人）对新闻生产的影响（现状、问题和发展趋势），以及传统媒体如何应对。（2020华东师范大学334）
简答题：机器人写作语境下，记者该如何应对（2020华中师范大学专硕334）
问答题：怎样看待机器人写作，目前机器人平台及其现状（2020西南交通大学648）
小铎点评：
机器人新闻写作一道比较中规中矩的题目，它的纵深发展较算法、5G并不是很超前，这也是一把双刃剑，同学们不需要进行过多深入思考，但同时也容易将自己局限在固定的答案框架中。
答案解析：
机器人新闻写作(Robot Journalism或Automated Writing)，是人工智能技术在新闻业得以应用的产物，它其实是一个拟人化的说法，确切地说，是指运用算法对输入或搜集的数据自动进行加工处理，从而自动生成完整新闻报道的一整套计算机程序。主要指机器利用计算机程序对相应的数据信息进行抓取，自动生成新闻文本，目前已在欧美主流媒体的财经、体育、天气类新闻报道中得到运用。
机器人写手新闻最早运用于体育报道领域。2010年，美国西北大学开发出Stats Monkey软件，利用此软件可以自动从网页中抓取比赛数据信息，在接收到信息后的2秒内快速生成新闻标题，并将相应的数据填入已有模板中。
与以往人工智能在传媒业的应用不同，机器人新闻写手最大的特征就是新闻生产的完全自动化。除前期的技术开发外，在具体新闻写作过程中，人工的参与并不是新闻产品产出的关键和决定性环节，新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。
考点复习：
机器人新闻写作在新闻生产中的应用、机器人写稿的优势与不足、机器人写作未来发展路径
相关链接：
除了上述热门考点外，学姐在整理时也发现了一些生僻考题，你们在考场中一定会遇到自己不知道或者不熟悉的题目，千万别慌，这是非常正常的现象。只要保证会的都能答上，答得都是准确的，这些生僻考点不会影响你们拿130+滴。
（2020北京师范大学829）
社交机器人（social bots）也被称为僵尸用户，是指社交媒体上由自动化程序操纵的账户。社交机器人能够可以基于特定的脚本模仿人类的行为，遵循符合自己身份的社交行为和规范，通过内容生产、扩散与人类或其他自主的实体进行互动与沟通。
此外，机器人还可以通过互相关注进行自我推广，以构建看似真实的社交网络。“社交机器人学”这个领域起源于1940-1950年代，威廉·格雷·华特（William Grey Walter）是其先驱。
（2020北京大学传播学）
零工经济指由工作量不多的自由职业者构成的经济领域，利用互联网和移动技术快速匹配供需方，主要包括群体工作和经应用程序接洽的按需工作两种形式。
2019年5月莎拉·凯斯勒（SarahKessler）在《零工经济：传统职业的终结和工作的未来》一书中，将零工经济的思路总结为：高科技公司创建电子平台，将自身视作“调度员”，一旦出现可接的工作，就运用相应的手机应用软件分发给“零工”们。
（2020北京大学传播学）
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。人类通过借助计算机等工具，对图片、文本、语音、视频等各类型数据，进行分类、画框、注释、标记等工作。
数据标注业务主要包括图片清洗、分类，文本清洗、分类，语音切分、转写，视频内容提取，图像2D、3D框选，图像语义分割，人脸骨骼打点等。数据标注越准确、标注的数据量越大，算法的性能就越好。数据标注行业的发展带动了中国许多城市和城镇的就业，促使中国逐渐成为世界数据标注的中心。
（2020中国传媒大学816）
(Data Management Platform)数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。
DMP能快速查询、反馈和快速呈现结果，帮助客户更快进入到市场周期中，促成企业用户和合作伙伴之间的合作，深入的预测分析并作出反应以及降低信息获取及人力成本。
（2020南开大学440）
脏数据一般是指不符合要求以及不能直接进行相应分析的数据。在常见的数据挖掘工作中，脏数据包括：缺失值、异常值、不一致的值、重复数据及含有特殊符号（如#、￥、*）的数据。
脏数据带来的危害很难估量，有很大的不可预测性，对于脏数据的预防至关重要。“脏数据”的分类可以帮助人们更好地理解和发现数据质量问题。依据标准规范、通过“数据清洗”“质量检查”等手段在数据发布过程中消除“脏数据”, 同时也要向用户提供丰富的元数据信息, 以帮助其判断数据质量。
一些高校大多在名词解释题型中出一些比较偏门的概念，但简答题、论述题都是很常规的，因此同学们在复习时不要盲目贪多，一定要对经典理论和题目滚瓜烂熟，在此基础上增加一些生僻知识，就可以保证万无一失啦。