2021年，首份“硬核”的RPA行业发展梳理的行业报告。
RPA即英文 Robotic Process Automation 的缩写，中文通常翻译为“机器人流程自动化”。用 RPA机器人作为工具，实现人机协同，可大幅提升工作效率和产出，满足准确性与合规性的高标准要求。根据甲子光年调研，2020年中国RPA市场规模约为17.4亿元，与2019年相比，增长率达到47.5%。2025年中国RPA市场规模可以达到38.2亿元，2021-2025年CAGR可以达到15.5%。RPA是目前最值得关注的to B企业赛道之一。2001年开始，类似RPA的软件已经开始在全球出现，例如国内的按键精灵，其软件的设置、思路及流程设置合理，影响了一代RPA开发者。2017年开始，RPA技术在海外开始爆发；2018年，中国RPA行业高速发展；截止到目前，中国已经诞生多家RPA创业公司，来也科技、英诺森、弘玑Cyclone等厂商相继成立并取得融资。甲子光年通过对300家企业定量调研，20位专家定性调研，得出结论如下：RPA从桌面按键精灵时代，逐渐发展为自动化能力强大的机器人运行、管理工具，并将云、AI等技术融入RPA的产品中，部署方式越来越灵活、服务越来越智能，对企业的降本增效越来越重要；RPA+AI世代的RPA将扮演企业的智能连接器的角色。2、共同发展RPA+AI实力，将AI应用到RPA场景是具有优势的路线RPA+AI同时发展的企业，具备较强的AI研发实力及RPA研发能力，可直接向RPA+AI的世代进发；较先发展AI或者先发展RPA某一能力的厂商，具备较快达到RPA+AI时代所需要的能力（详细见P26）。RPA+AI厂商具有协同效应，使得RPA完成自动化到智能化的升级。其产品中会嵌入自研的OCR/NLP等能力，能更好的应对AI需求，强势切入原有市场格局。RPA市场竞争激烈，企业在目前RPA用户品牌认知度与产品使用程度相近，来也科技、金智维、艺赛旗等企业逐步脱颖而出；其优势在于建设生态商圈、提升细分行业能力、培育社区等，具备企业服务连接的中立性，服务意识强烈，而这些正是科技巨头企业所不具有的优势（详细见P31、32）。AI在RPA的应用可以分为流程中的智能分析、流程中的智能决策和流程挖掘3个层次，大部分厂商均停留在智能分析，指在RPA机器人执行的具体流程中，需要运用AI技术对文件进行识别、分析和比对，最主要采取的技术是OCR和NLP。并在不断向智能决策和流程挖掘的AI应用做技术研发和探索。RPA厂商的生态系统主要包括RPA技术社区、系统集成商、咨询顾问、技术合作伙伴、分销代理等。RPA厂商在积极构建各自的生态系统，完善合作伙伴间的规则制定。帮助RPA客户在搭建成功后更好地使用RPA，以UiPath、来也科技为代表的RPA厂商已经建立起了一定规模的技术社区：一方面面向开发者建立交流社区；一方面针对RPA新手用户提供相应的RPA培训服务；同时对想要进入RPA市场的技术开发者提供RPA工程师认证。面向C端，打造全功能的线上社区。
