预测性维护最佳实践案例集在中德智能制造/工业4.0标准化合作中取得阶段性成果

2020年10月15日，中德智能制造/工业4.0标准化工作组第十次会议以线上、线下相结合的方式召开。

会上，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（以下简称仪综所）王成城高工作为状态监控和预测性维护工作组中方召集人，介绍了状态监控和预测性维护工作组的工作进展和成果，重点介绍了预测性维护应用案例模板和预测性维护最佳实践案例集的阶段性成果。

随着智能制造、工业互联网及新基建的推进，作为人工智能技术在智能制造领域中最典型的应用之一，预测性维护技术的发展进入“快车道”，针对不同场景和不同装备的技术应用不断涌现。仪综所在同步制定国际标准《工业自动化设备和系 预测性维护》与国家标准《智能服务 预测性维护 通用要求》的同时，也提出了预测性维护的应用案例模板，并在中德双方开展最佳实践案例的征集工作，通过分析预测性维护技术的发展现状，为标准研制、平台建设及推广实施提供支撑。

目前，已征集的预测性维护最佳实践案例包括来自台达智能科技（北京）有限公司、贝克休斯检测控制技术（上海）有限公司等12家单位的18个案例，分布在机械加工、电力、电子、水泥、风电、船舶、石油、特种设备等多个行业，涉及数控机床、智能机器人、电力机组、压缩机、电扶梯、起重机、伺服焊枪等多种装备。

中德智能制造/工业4.0标准化合作机制于2015年5月建立，旨在贯彻落实《中德合作行动纲要》，促进中德智能制造/工业4.0标准化战略对接与合作。五年多以来，中德双方已共同召开了10次工作组会议，达成84项共识，不断形成新的合作成果，为两国企业提供智能化转型的标准化支撑，在国际标准化组织中保持了良好的共赢互利关系，为中德两国政府、行业和企业间交流搭建了有利平台。

为进一步完善预测性维护最佳实践案例集，现继续面向工业自动化、工程机械、石油石化、风电等多个行业开展预测性维护最佳实践案例征集，主要征集方向包括：

1、 面向车间/工厂的预测性维护应用实践。

2、 面向资产的预测性维护应用实践。

案例内容要求及提交方式：

1、请同时提交PPT（原图）和Word两份材料。

https://mp.weixin.qq.com/s/-ZzoO1WWWwhnQIn5Zih54Q