人工智能比我们想象的来得要早，来得要快，冲击要大！我们现在必须认真考虑一下，我们应该做什么？

一、人工智能比我们想象的来得要早，来得要快，冲击要大！

人工智能来得如此猛烈，来得如此之快！

2017年以前，我们只意识到互联网信息技术对商业的冲击；但从2017年开始，我们开始感受到人工智能对社会带来的强烈冲击，出租车司机开始转行、金融机构开始大量裁员，未来教育机构、医疗机构、律师和商务都会受到人工智能的冲击。可以说，未来所有逻辑性、可计算的工作都将被人工智能取代！人工智能要比我们想象的来的要快，来得要早，带来的冲击将是前所未有的！

二、我们现在必须接受以机器和技术为主的社会形态，人类才可以生活的更美好

现在我们每个人都要想一下，你能竞争的过智能机器吗？以前技术让人类越来越强大，但以后技术让机器越来越强大，变成智能机器。智能机器算的比人快，力气比人大，记忆力比人高，最主要是用工成本低效率高24小时不停止的工作，所以人是无法和智能机器竞争的。那么我们现在如何做才能不被智能机器淘汰？

我们一定要想清楚，哪些是人该做的事情，哪些是机器该做的事情？不要去和智能机器竞争，我们要做的是智能机器做不到的事情！每一次技术革命都会消灭大量的落后低效的岗位，然后创造出全新技能的新职业，这是无法阻挡的社会进步的大趋势。这次人工智能技术远远超过互联网信息技术对社会的改变，对此我们每个人都要有思想准备和认识！（我们在2012年开始就开始开发人工智能管理系系统，2014年研发生产智能机器人，对此我们有深刻的认识）。

人工智能技术并不是我们想象的那样高不可攀，每个人都可以学习人工智能技术提高自己的在未来社会的生存能力的，信息数据化是人工智能通用性技术，也是每个人在人工智能时代和智能机器打交道的最基本技能，我们要把人类的信息（语言和行为）变成智能机器可以听懂的语言：数据，这样我们才能让智能机器为我们服务，不然只能变成人工智能时代的“文盲”。信息数据化就是通过信息（社群内容）或者行为（电商平台访问量），通过数据结构、数据埋点、数据量化、数据应用，把客户的需求和产品精准匹配，通过大数据找出哪些是好的，哪些是不好的，逆补中间的差异化，这就是未来的创新点，这就是人工智能的通用技术，信息数据化形成大数据，大数据是人工智能的基础和根本！

人工智能商务应用

当有足够的数据积累时就形成大数据，大数据通过计算机编程就变成智能机器人的思维和行动，计算机编程这就是人工智能的中级技能，需要3年以上的计算机编程技术和互联网软件开发技术，嵌入式工程师是未来十年内最吃香的工作岗位。至于人工智能最核心的计算算法，那是需要技术专家（是有实际工作经验、不是理论专家，笔者所接触的一些技术专家都是从中国科学院出来创业和国外留学回来的技术人才）级别的人才，需要十几年的高等数学、计算机信息学和电子电气工程师，才能称为人工智能学术专家，这需要真本事，没有实际工作经验讲起来头头是道，写出来计算算法根本不能实际应用（这里面的水太深了，到处都是坑，本主编是泪流满面啊！）

我们现在必须开始接受智能机器成为我们社会中的一份子，接受智能机器带给我们的冲击，只有改变自我才是未来生存之道！我们一定要想清楚，哪些是人该做的事情，哪些是机器该做的事情；我们要做的是人应该做的事情，而不是机器应该做的事情；那么哪些是人应该做的事情？就是建立在大数据基础上个性化的服务业，这是机器做不到的。我们现在需要的是创造消费创新服务做智能机器做不到的事情，而不是和智能机器抢饭碗，人是肯定竞争不过智能机器的。人就应该活的像个人懂得生活和享受，机器就应该是智能机器人生产出更多的产品，这就是人工智能带给我们每个人的福利！

三、我们正在经历从传统时代到互联网时代再到人工智能时代的伟大变革。

无论我们愿不愿意，我们现在必须接受以机器和技术为主的社会形态，因为智能机器要比人强大太多，正因为有了人工智能，人类才可以生活的更美好。我们在传统世界里受到环境限制从而迷失自我，虽然物质丰富但是精神世界贫瘠，人成为工作机器赚钱工具；互联网世界里人突破时间和空间限制，每个人开始有自己空间，在新的世界里开始新的工作新的生活；人工智能世界里，人突破了认知的限制，人因为数据认识到事物本质和规律，重新了解自己重新塑造自我，开始做最好的自己！