其实这样的meta分析，更有利于你的仕途

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题目

Prognostic role of long non-coding RNA HNF1AAS1 in Chinese cancer patients: a meta-analysis
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摘要

背景：长的非编码RNA（LncRNA）在肿瘤发生和发展中起重要作用。最近的研究表明，LncRNA HNF1A反义RNA 1（HNF1A-AS1）在几种类型的癌症中异常表达，并且与不良结果相关。这项meta分析旨在探讨HNF1AAS1表达与癌症患者临床结果之间的关系。

方法：我们搜索了PubMed，Embase，Web of Science，中国国家知识基础设施（CNKI）和万方数据库（更新至2017年12月31日）的文献。共有8项研究与789名癌症患者最终被纳入本meta分析。

结果：结果显示HNF1A-AS1的高表达显着预测总体存活率差（HR = 3.10,95％CI：1.58-6.11，P = 0.001），其使用癌症基因组图谱（TCGA）数据集进一步验证。此外，高HNF1A-AS1表达也与晚期TNM分期（OR = 3.32,95％CI：2.28-4.83，P <0.001），淋巴结转移（OR = 3.08,95％CI：1.95-4.85）有关）和远处转移（OR = 5.53,95％CI：1.94-15.77，P = 0.001）。

结论：我们的研究结果表明，HNF1A-AS1高表达与不良临床结果相关，可能作为癌症的潜在预后生物标志物。

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分析思路

1、找到各种肿瘤中研究HNF1A-AS1的文献，并且筛选合格的

2、提取数据，分析HNF1A-AS1表达量与总体生存的相关性

3、分析HNF1A-AS1表达量与临床特征的相关性

4、敏感性分析

5、检测发表偏倚

6、在TCGA数据集中进行验证

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