“有序用电”常态下 鹏博士大数据的运营之道

在“双碳”战略大背景下，“有序用电”政策也将长期存在。数据中心作为数字经济的核心基础设施，不仅要在保障客户数据安全和业务连续性的同时平稳应对“有序用电”，还要不断优化现有设备，并提升新型节能技术的应用，从而实现绿色可持续发展。

鹏博士大数据“未雨绸缪”  应对“有序用电”

应对“有序用电”看似简单，但实际上非常考验数据中心的运维能力，涉及到基础设施日常保养、应急预案执行、高低压投切逻辑设定以及柴油保障等众多工作。

图为鹏博士大数据运维团队“限电”保障动员会

鹏博士大数据运营维护中心经理赵磊介绍，和一般经营性单位不同，数据中心对于电力供应的稳定性要求极高，而当前“有序用电”则具有较强的即时性，如果应对不当，频繁切换和持续待载很容易对供配电系统产生冲击，造成不必要的损失。因此，相关设备的日常维护巡检和风险排查，对于保证数据中心在“有序用电”期间的平稳运行，具有积极的现实意义。

鹏博士大数据运维人员日常巡检配电设备

具体来说，作为数据中心的运维人员，需要重点关注的设备和风险点主要在于冷机负荷率、供水压力以及排烟区域的温度变化；柴发系统的供油和并机系统的稳定性；蓄电池负荷率，特别是铅酸电池频繁充放电引起的性能下降；配电设备手动作业引起的误操作风险以及燃油储备是否充足等方面。

鹏博士大数据运维团队平时十分注意设备的运行情况，在本次“有序用电”要求下达后，运维保障小组对上述风险点进行了反复检查，同时提前储备了足够的生活物资、设备备件和燃油。最终确保各数据中心均平稳度过了供电局要求的限电期。实现了机房无故障，业务无影响的佳绩。

多措并举降能耗  鹏博士大数据绿色战略显成效

虽然得力的运维团队能够应对短期限电，但依托技术手段实现绿色节能发展才是长远之计。鹏博士大数据很早以前就已开始对旗下存量数据中心进行技术节能改造，率先在华北及华南地区应用AIoT垂直制冷能效系统，对数据中心制冷系统进行能效利用率提升改进并获得了良好效果。相关数据中心的整体PUE下降高达5个百分点，年度标准煤节约超过1200吨，二氧化碳减排6000吨。

节能管控系统理论图

在新型节能技术应用方面，鹏博士大数据的运维团队则根据各数据中心特点因地制宜，积极利用不同节能技术实现最佳效果。例如在华北地区的数据中心应用高能效水源热泵机组，实现余热回收再利用；在华南华中等地区的数据中心，通过对制冷主机、水泵的变频改造，提高制冷效率，降低设备能耗；通过对冷却塔的联通改造，提高裕度和散热效率等。

鹏博士大数据余热回收利用示意图

鹏博士大数据的先进技术还因此获得了行业赞誉。在2020年的大湾区数据中心建设峰会上，华南地区数据中心的精密空调节能措施项目成功斩获中国工程建设标准化协会颁发的2020年数据中心科技成果三等奖。

后记

当前，国家的能源结构正在发生百年未有的大变局，数据中心作为数字经济时代的基石，也必须勇于改变，积极应对。未来，鹏博士大数据将持续发挥优势，在继续做好数据中心全生命周期保障服务的同时，积极探索节能发展新趋势，用实际行动为国家数字经济建设和绿色可持续发展战略贡献力量。