AlphaGo之后,人类可以用意念控制机器,确定这不是YY?|深扒

近来最热的一个话题就是几天前的『人机大战』,Google的人工智能软件AlphaGo对战韩国职业九段棋手李世乭,最终比赛结果定格在4:1,机器完胜。

很多人为谷歌的人工智能欢呼,有很多人感到惶恐不安,AlphaGo成为人工智能威胁论新的依据。有人认为,机器未来会与人类形成竞争,甚至会统治地球。

李世乭被 AlphaGo 震惊到.gif

客观来看,这是机器的胜利,更是人类的胜利。这是人类对自己的挑战,毕竟AlphaGo是人类智慧的结晶。在此次挑战之前,不论是顶尖围棋选手还是普通人,都认为人类需要几十年,才能制造出在围棋领域战胜人类的计算机。很多计算机科学家,都将此等愿景寄托于量子计算机。好在由于算法上的大幅改进,这一里程碑事件提前发生。

不过,从人工智能当前依然缺乏自我意识并且学习能力初级来看,机器短期内还远远谈不上威胁人类。但是,AlphaGo胜利之后,人类更加确定,这个世界还有太多未知需要去探索,未来与机器如何和平相处被排上日程,重点考虑,这是未雨绸缪,但事关人类命运,再怎么强调都不过分。

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人机相处的终极之道会是什么?

  • 一方面,人类必须更好地了解自己,对生命本身加强探索。

马云近日与Facebook 扎克伯格对谈谈到了类似观点,即人类过去是探索太空,未来会更多探索自己,比如去了解我们的基因,生命的原理。人类为何会有意识?人类的思维本质是什么?人类的智能原理是什么?了解清楚这些是让机器智能化的前提。只有更好地了解自己,才能更好智能化机器、理解智能化机器。

  • 另一方面,人类必须掌握绝对控制机器的手段。

在机器越来越强大时,如何采取最有效率的方式与它们沟通,如何在最底层对它们进行控制,如何从研发环节避免潘多拉魔盒被打开,这些都是人工智能时代人机交互必须考虑的事情。

近日处在人工智能和脑机接口市场的 EEGSmart 云睿智能,提出来一种智能硬件新品类“意念机”,能够解决上述两点。

所谓意念机,它是智能硬件的一个子类目,即采取“意念交互技术”的智能设备。在过去,人们通过类似于键盘鼠标或者触摸屏这样的手工操作与设备交互,近年来出现了类似于语音交互、体感交互、生物识别这些更加自然的交互技术,人类控制机器越来越简单、自然和效率。不过,意念机更上一层,因为它实现了“我想什么,机器就做什么”这样的效果。武侠小说里面的“意念取物”或“隔空取物”,在意念机出现之后都成为现实。

其实现原理是这样的:大脑活动已经能够被较为精准地测量,对脑电波精密的分析可以理解部分思维活动,进行做出响应——这一测量和分析过程即脑机接口技术,意念交互技术底层则采取脑机接口技术。

说白了,就是即可以去捕捉和分析大脑皮层的活动进而量化人类的“意念”,又可以影响大脑的活动进而告知大脑外部的反馈,形成类似于图像、声音这样的信息传递效果。如果只能做到一点,就是单向脑机接口(单通道),计算机或者接受脑传来的命令,或者发送信号到脑,不能同时发送和接收信号。如果两点都做到了,就是双向脑机接口,允许脑和外部设备间的双向信息交换(多通道)。

借助于意念机,人类可以更好地量化“意念”,就像基因测序的价值一样,人类可以对自我的“智能”“意识”“思维”“情绪”这些因子进行量化,进而更好地了解自我,探索生命本身;另一方面,人类对于机器的控制将更加精密、效率、简单和直接,“所想即所得”将是人机交互的终极发展目标。显而易见,意念机使得人类在后AlhpaGo时代与机器相处的两大问题,迎刃而解。

人工智能界有一个著名的“奇点理论”:2045年,人脑将与云端连接,机器的智力将超越人类,届时人脑与互联网合二为一,记忆、意识、意念、思想都可被上传到运算进行储存或缓存。人类和机器最终将进入“混肴时代”,倘若这一天真的到来,意念机将会扮演角色:人脑与云端连接,意念机充当重要的“人云交互”角色。

最前沿的概念:奇点理论

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“意念机”现在发展进程如何?

自从上个世纪70年代以来研究人员就一直在进行着各种尝试,即让动物的思维可以控制物理机器。

  • 首先取得成功的是猴子,它用意念成功控制了机械手臂。

  • 接着是瘫痪病人用意念控制光标在屏幕移动。

美国布朗大学的神经学家约翰多诺霍(John Donoghue)领导了这一实验,相关结果发布在了《自然》杂志上。这个实验非常复杂,需要进行大脑植入,大脑皮质区是控制随意运动的地方,每个病人在其运动皮质区都被注入了低剂量阿司匹林药片大小的一排电极。这个电极系被称为“大脑之门”,它能读取大脑信号并通过电线发送到电脑,电脑再将这些信号转化成指令。

  • 2013年,脑机接口技术取得突破进展

美国明尼苏达大学的华人科学家贺斌教授带领的研究团队研发出了最新的脑机接口,通过意念即可控制模型直升机在空中飞行。这一新成果的先进之处在于无需进行大脑植入,完全无创,只需佩戴具有64个紧贴头皮的电极的脑电图扫描帽。当人运动、或者想象自己进行某种动作时,运动皮层中的神经元会发出微小的电流。对应不同动作的每一次想象都会激活神经元进行新的排列。神经元排列情况会转化为信号传递给芯片,进而传递电脑芯片,电脑处理后转化为指令信号传递给直升机、机械臂等设备。它的一个最经典的应用场景是用于协助残障人士通过意念改善自己的行动能力。

著名的意念控制人:都教授

纵观全球,在民用消费类脑机接口和意念机领域已经涌现多家创业公司,较早的有美国Emotiv, EEGSmart云睿智能在去年推出开发者级别意念机Touch后,正在积极研发更亲民的意念机。想要将意念机融入普通的人的生活,旗下UMind目的旨在让意念机消费品化,例如:通过意念机控制玩具、机器人、无人机、智能家居,基于意念控制的VR虚拟现实游戏,用意念机提高注意力和睡眠质量等。

在2014年深圳蛇口举办的MakerFaire创客大会上笔者还亲自体验了意念控制的飞行器;在一些实验室还有用意念控制的平衡球游戏。

因为意念机,意念控制不再是痴人说梦。尽管意念机还存在着成本高,技术不够成熟、消费者亟待教育诸多问题,但这些问题正在被解决。VR等智能硬件潮流掀起了传感器和芯片研发潮、大数据和人工智能技术正在掀起生物科技的狂热投资,这些行业都会成为意念机的顺风车。

值得注意的是,除了创业者、实验室和高校开始探索意念机之外,一些科技巨头开始表示出对这一技术的浓厚兴趣:在2014年11月腾讯WE大会上,加州大学伯克利分校电子工程和神经科学的副教授Jose Carmena就向大家展示过如何用『意念』控制物品。腾讯创始人马化腾在第二届世界互联网大会上则提到过,“也许未来我们的沟通是通过脑电波的方式,通过可穿戴设备和你的脑电波就可以实现沟通与信息的传递。

在未来这或许会成为人们最主流的一种操控方式,它更自然,更加符合人类第一感觉。”这,正是意念机在实现的目标。或许接下来科技巨头会在意念机领域加大投资,形成类似于VR产业的Oculus效应——如果没有Facebook推动,VR不会这么快火起来。

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“意念机”终将改变人类与世界的交互方式

如果说VR将改变我们看世界的方式,那么意念机则会彻底改变我们与世界交互的方式。除了UMIND等团队业已探索的游戏、交互等应用之外,这些领域将是意念机的典型应用场景:

  • 1、帮助残障人士:类似于截肢患者这类行动有障碍的用户,在意念机的帮助下能更好地控制假肢,霍金将能更好地与外界交互;盲人在意念机的帮助下可以接受外界的影像模拟进而形成视觉;总之,过去因为身体限制不能与世界很好交互的人,在意念机的帮助下会更好地与世界相处。

    听障孩子体验意念机

  • 2、拥有机器人替身:现在人类正在让机器越来越智能,比如让汽车自己驾驶,让机器人自己走路…不过,与其让机器人来模拟人类,为何不将本来就聪明的人类“复制”出更多个体呢?

    现在人类已经尝试这样做了,比如远程医疗中医生控制远程的机械臂去做手术,远处就有了一个“替身”。眼下控制还是通过手柄,需要重复练习和精密操作,如果有了意念机,这类控制会容易许多。人类未来可以通过意念控制不同地方的“替身”完成各种任务,社会生产力将大幅提高。

  • 3、治疗精神疾病患者:意念机帮助人类量化大脑,进而可以探知大脑工作原理,发现精神疾病患者的内部病理,进而更好地对症下药,甚至通过脑机接口去影响病人的脑部活动,成为一种治疗手段。总之有了意念机,现在难以攻克的许多精神疾病都治愈有望了。

  • 4、探测用户真实的兴趣:百度的商业模式最强大的地方就是可以理解用户“想要什么”。借助于意念机技术,平台可以更好地理解用户。

    资讯应用借助于意念机理解用户的阅读兴趣;在线教育应用让儿童佩戴意念探测设备进而了解他的学习兴趣,再推荐在线教育资源和在线教育服务;电商平台了解顾客的意念进而给用户推荐最合适产品……有了意念机,各种商业平台将更好地认知用户。

  • 5、改变人类社交的方式:在阿凡达的世界,阿凡达人可以用辫子和植物、动物或者同伴无声交流。有了意念机之后,人类之间同样可借助于“意念交流”更好地社交。

    夫妻之间难以沟通总爱吵架?有了意念机大家想什么对方都知道,坦白或许会增进感情;男女约会还扭扭捏捏?有了意念机大家心里想什么对方都知道,交往更加简单直接;团队员工之间存在不信任?有了意念机团队真正做到了无障碍沟通大幅提升工作效率…

    总之,意念机会让人类之间的社交更加容易——不过,习惯撒谎的人将无处可藏。

类似的场景数不胜数,意念机技术成熟之后,将会彻底改变我们与世界交互的方式,成为人与机器和谐相处的终极答案。尽管现在许多看上去有些“痴人说梦”,但理论上来说,意念机的成熟和普及只是时间问题,届时通过“意念”来与世界交互就成为像今日之移动互联网一样自然的事情——二十年前谁曾想到今天的数字生活会如此发达呢?

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