长期主义，真的有用吗？很震撼！
长期主义到底是什么？
似乎没人讲明白。
高瓴资本的张磊刚在《价值》一书中讲完长期主义，就被批在新能源汽车的投资上“短期操作”。
索罗斯在“活下来”和“投资收益”这方面算是长期主义者，但他是个典型的“反转者”，经常见风使舵。
李录被芒格视为“房间里最聪明的人”，是价值投资的信徒，毋庸置疑是位长期主义者，可是他又说投资人应该像个高尔夫球手，应该打无记忆的球。
看起来似乎有点儿矛盾，有点儿分裂。
长期主义不仅很难定义，而且更难实践。
有一次，一位朋友问我：
如何兼顾“长期主义”和“当下行动”呢？
长期主义追求不变，而行动需要随机应变。这二者如何调和呢？
本文将以乔布斯人生中最重要的决策原则为例，用一个独特的“双线模型”，来回答这个问题。
这个“双线模型”，用大白话来说，就是：
永远去做你余生中最重要的那件事。
尽管乔布斯在大家心目中偏“文科”（本人不赞成文理分科），他的这个决策原则似乎也有点儿鸡汤，但事实上，其背后的原理，竟然和AI一模一样。
如我所说：每个高手，都是一只人肉阿尔法狗。
其最大的价值，就是给出了一个每个人都能够实践的“体系”，从而实现：
既能坚持长期主义，又能走好当下一手。
概括而言：
1、长期主义，是指一个人或者机构的长期评估体系，是愿景，价值观，终极目标。
例如对于阿尔法狗而言，其评估体系就是终局胜率。
如此一来，自然就有了大局观。
2、当下一手，就是根据以上评估体系，找出终局胜率最大的一手。
以围棋为例，人类因为算力局限，以及习惯的“只看眼前”，会混淆局部（短期）最优，和全局（长期）最优。
AI就只顾终局胜率，每一手都归零，从头算当下的概率。
为什么要引入概率呢？
因为即使是AI，也无法穷尽变化，精确算出终局胜率，所以干脆用概率评估，选相对优的那一手。
3、以上两点，是长期主义的两只眼。
4、所谓打“无记忆的球”，就是一个马尔可夫决策过程。
马尔可夫过程（马尔可夫链）是一个无记忆的随机过程，看似只管“当前状态”，其实是为了实现全局的期望回报最大化。
5、所以，这就解释了长期主义高手为什么“善变”。
这方面乔布斯做决策和AI下围棋非常像，有时候看起来非常飘忽，会突然放下某个局部不管，走到别处去了，该弃就弃，绝不纠结。
6、长期主义不是简单的“坚持”或“连续”。
一个人的连续性，是根据其对目标的连续性来评估的，而不是看其短期行为的连续性。尽管二者很多时候看起来是一致的。
7、长期主义，还是一个贝叶斯更新的过程。
决策者追求的是大概率靠谱，而不是绝对靠谱，而且这个概率会随着时间不断优化。
长期主义作为一个贝叶斯更新的过程，既是前进，又是进化。
长期主义的本质，是自我的成长。
8、长期主义是对求真的信仰，而对于“眼前一手”，则敢于随时调整自己的信念。
9、只有如此，才可能在一个不确定的世界里，实现时间的复利，空间的复利，资金的复利，以及自我的复利。
10、很多人以为“长期主义”是关于毅力的问题，其实是关于洞察力和计算力的问题。
（以下文字，以前发过一次。）
一
人生会有多个不同意义上的转折点。在经历了多段不靠谱的恋爱之后，花花公子乔布斯终于被收服了，那时他被苹果董事会赶出来5年了，距离他再被请回去复兴这家公司还有6年。
1990年，乔布斯在斯坦福大学做了一次演讲。劳伦·鲍威尔是商学院的新研究生，被一个同学拉来听，因为到晚了，没位置坐，她就带着她的朋友走到第一排，坐在了两个预留的嘉宾位上。
乔布斯到场后，被引导到她旁边的座位。他被右侧劳伦吸引了，和她聊了几句。
乔布斯回忆说：“我在停车场，车钥匙已经插上。我问自己，‘如果这是我人生在世最后一天，我是愿意开一场商业会议，还是同这个女人一起度过？’我跑过停车场，问她是否愿意与我共进晚餐。她说好。我们一起走进市里，自此一生携手。”
后来人们说，劳伦给了世界一个更好的乔布斯。
二
在上面这个爱情传奇里，乔布斯实际上是做了一个思想实验：
他把自己的余生压缩为一天，这样就能更加聚焦地思考，什么是当下最重要的事情。
眼下最优还是长期最优？局部最优还是全局最优？
这可能是牛人和普通人最大的区别之一。
国际象棋天才卡斯帕罗夫说：
“战略家总是先设立一个远期目标，制定相关的战略，然而返回头制定具体措施。他会先设立实现远期目标所必须的一些中期目标。
特级大师下棋时，依靠的不是对成千上万种应对方案进行单纯的筛选，而是先确定一个他想在10-15步棋后希望达到的局面。
他会评估所有可能性，设定一个目标，然后一步步走向这个目标。”
然而人的大脑天生并不是为长期思考做准备的。
我们的大脑是在漫长的进化过程中，靠一点点修修补补完成的，它背负了太多来自远古和丛林时代的包袱。
决定人类思考、计划和决策等理性行为的，是大脑的前额叶皮层，它让我们摆脱了见到老虎就跑的命运，开始有了长期思考的习惯。
三
人工智能击败人类围棋顶尖高手，靠的是长期主义的“战略”，而不是局部精确的“战术”，这一点让人意外。
阿尔法狗之父哈萨比斯认为，关于围棋，人类3000年来犯了一个大错。
围棋里有“金角、银边、草肚皮”的谚语。在过去，人们认为刚开局时，在棋盘的第三路和第四路上落子有更大的价值，太靠近中央则又点儿虚无缥缈。
但是在对战李世石的一局中第37步中，阿尔法狗落子在了第五路，进军棋局的中部区域。与四路相比，这根线离中部区域更近。这可能意味着，在几千年里，人们低估了棋局中部区域的重要性。
为了理解这一点，让我简单重复一下阿尔法狗的工作原理：
1、决策网络：模仿人类，根据“直觉”，找出当下局面最好的5-10种可能的落子点；
2、价值网络：评估上面那几个候选落子点的胜率。是什么胜率？走到终局的胜率。
3、增强学习：人工智能开始的时候“直觉”不会那么准，对胜率的评估也因受到计算深度的控制而未必那么精确，但它可以通过增强学习，进行大量训练，不断进化，进而战胜人类。
这里的要点是：
不管一盘棋多么漫长，阿尔法狗评判一手棋只有一个标准--下到最后的胜率。
人的自我学习和进化，和人工智能非常接近。
如哈萨比斯所说：
从生物角度来讲，动物和人类等，人类的大脑是多巴胺控制的，它在执行增强学习的行为。因此，不论是从数学的角度，还是生物的角度，增强学习是一个有效的解决人工智能问题的工具。
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四
冲动是魔鬼，但冲动也实现了地球生物的“自动驾驶”。这是大自然算法的神奇之处，造物主实现这一点，大部分是通过多巴胺。
多巴胺是一种用来帮助细胞传送脉冲的化学物质，是神经传导物质的一种。这种传导物质主要负责大脑的情欲，感觉，将兴奋及开心的信息传递。
简而言之，多巴胺负责即时满足，及时行乐，见了就上，扭头就跑。
后来，人类非常幸运地发展出“前额叶”，从而拥有了“未来”的概念，我们愿意为了将来的目标，抑制当下的冲动。
前额叶如何控制多巴胺？
前额叶像一个大脑中的信息枢纽，当大脑中同时产生了多个与多巴胺相关的信号，这些信号会汇总到前额叶，前额叶像一个评委会主席一样，选出“最美”的那个信号。
选美的标准是什么？就是前额叶对未来的“想象”。假如前额叶觉得某个冲动不利于未来，就会抑制该多巴胺发出的信号。
可想而知，如果与多巴胺相关的活动过于活跃，又或者前额叶并不能对未来有一个明晰的定义以及坚定的执行，那么多巴胺就会占据上风。
五
你也许会说了，谁都知道长期主义好，说到容易做到难啊，为什么成功必须付出“反人性”的代价呢？
再说了，长期主义遥不可及，近期利益就在眼前，中间地带模糊不清，一鸟在手好过百鸟在林啊。
还有，假如饭都吃不饱，谈什么长期主义呢？
卡斯帕罗夫在一次实战中，走出一步算路深达18步的绝杀，震惊棋坛。
我印象中，有次加藤正夫直线进攻，50步毫无差漏，一举绞杀对方大龙，令人赞叹不已。
然而即使如此，绝大多数时候，再厉害的棋手，计算深度也是有限的，更何况坐在对面的，也是旗鼓相当的高手。
人工智能也不能例外，适当的时候必须停止计算。
但即使如此，其评价系统始终如一：
走出当下能赢得全局获胜概率最高的那手棋。
有计划没行动是纸上谈兵，有行动没计划是自寻死路。
爱默生说：“一个人如果懂得如何去作，那么他将永远不会失业。一个人如果懂得为什么去作，那么他将永远是自己的主宰。”
就像大江大河，遇到阻挡，也会绕路，但却始终奔向大海的方向。
没有任何证据显示乔布斯有非常高的智商，相反，他的人格缺陷，让他获得了某种非常决绝的“审判力”，就像一个强大的前额叶。
尽管他本人更像一个多巴胺驱动的人。
纵观苹果的发展历史，那些伟大的产品发明，卓越的商业构想，基本上都是由乔布斯所聚集的聪明人们想出来的。
乔布斯的算法很简单：我只要最好的。
于是他每每做出果断的决策，他够狠心。
塔塔科维尔说：“战术是当你有棋可走时知道如何走棋。战略是当你无棋可走时知道如何走棋。”
在始于上个世纪七十年代的信息浪潮中，乔布斯的偏执构成了一种强大的领导力。
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六
然而，长期思维容易让人产生“完美主义”，大事还没有，小事不肯做，四处游离。
解决方案是：专注做好眼下最重要的那件事。
乔布斯的一本个人传记，说到他有个特点：
他会在一段时间对某件事特别专注，然后突然之间，又去关注其他事情。在工作上，他会在想做的时候专注于想做的事情，对其他事他就没反应了，全然不管其他人多么努力地想让他参与进来。
这其实是乔布斯个人算法的另一面：
我只要最好的，我只管把眼前的一件事做到最好。
几乎所有的牛人都有这种瞬间入定的天赋，控制论之父维纳有一天工作回家，竟然没认出在走道等他的女儿。
“史蒂夫会走两个极端，有时高度专注，好像她是宇宙的中心，而有时又表现出冷漠的距离感，专注在工作上。”史密斯说， “他有能力像激光那么专注，当他的光芒照耀在你身上，你会沐浴着他的关爱。而当他的光芒转移到其他关注点时，你就会感觉非常非常的黑暗。这让劳伦感到非常困惑。”
棋手卡帕布兰卡说：
“我只向前看一步，但总是正确的一步。”
七
让我们说回多巴胺和前额叶。
哈佛大学曾有一项研究持续跟踪700多人一生，目的是探寻决定一个人过得幸福的原因到底是什么？
最终的研究结论是：
只有良好的社会关系，包括和谐温暖的亲情、友谊、工作等关系，才能让人们幸福和快乐。
从未有人遗憾地说此生的性爱或蹦极体验不足。一名舒缓疗法护士在病人最后的日子里对其进行了一些调查，向我们展示了人的一生最常见的几大遗憾。位居榜首的是，尤其对于男性，“希望自己工作别那么努力。”
布罗妮·瓦尔是澳大利亚的一名护士，专门照顾生命仅余12周的病人。她将病人弥留之际的顿悟，记录在《人在弥留之际的五大憾事》这本书里。
她所总结的人生五大憾事是：
1、我希望能够有勇气活出真正的自己，而不是按别人的期望生活。
2、我希望自己工作别那么努力。（这一项是男性的憾事之首）
3、我希望能够有勇气表达自己的感受。
4、我希望我能与朋友们保持联系。
5、我希望能让自己更快乐。
在决定去停车场追上劳伦的那一瞬间，乔布斯那个智商并不出色的大脑采用了他一贯擅长的简明算法：把自己的余生压缩到最后一天，我会作何选择？
贝佐斯在决定离开华尔街去创办亚马逊时，也是采用了“最小化后悔模型”。
当我们意识到生命中最重要的是什么时，才能给前额叶发出最清晰的指令，让我们在此起彼伏的多巴胺刺激中，能够做出符合长期利益的决策。
默克尔在哈佛演讲上，给数千位应届毕业生们以肺腑良言：
“常常问自己：我之所以去做，是因为这事本身是对的，还是仅仅因为有把握做成它？”
很多时候，我们买某件东西，并非自己真的很需要它，而仅仅是因为打折促销；
我们选择做某件事，仅仅是因为短期有满足感，并且甘心因此放弃长期利益；
我们做出某个重要决定，并非是因为这个决定正确，而是因为想讨某些人的欢心。
要想为前额叶中建立一个强大的指挥中心，该中心和人工智能一样，只有一个评价标准：让这盘棋的最终获胜概率最大化。
一个人的一生，无非也是一盘棋。
你无需多聪明，也不必多富有，只需像乔布斯们那样：
永远去做你余生中最重要的那件事。
八
扎克伯格每天都问自己这样一个问题：
“我现在做的，是我所能做的最重要的事情吗？只有在获得了肯定的答案后，我才会感到舒服，感觉自己的精力和时间没有白费。”
和乔布斯一样，扎克伯格也擅长贪心算法。
贪心算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。
贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。
所以，你需要一个分解体系，来链接你的理想和现实。
拷问自己：我现在做的是我所能做的最重要的事情吗？
这是一个不断自我刷新的过程。
大局和局部，坚持和变化，长期和眼前，因为世界的不确定性，因为我们大脑算力的局限性，永远是个难解之题，永远是个从模糊到精确的变化过程。
其实牛人都是善变的，或者说，他们敢于变化。
也许最重要的事情并没有变化，而是经过评估，眼前的这件事情已经与未来最重要的事情不相符了。
又或者，发现此前被设定为最重要的那件事也不对了，勇敢断臂，坚决止损。
永远去做你余生中最重要的那件事，能帮助你持续“自我刷新”。
正如比尔·盖茨在微软CEO纳德拉的个人传记《刷新》的“序言”所说，它（刷新）不会将所有东西都清除并重新开始，它实际上会保留一些内容并替换其他内容。
九
早在认识劳伦之前，乔布斯已经有了一个女儿。
1978年，丽莎出生了，23岁的乔布斯却拒绝承认她是自己的女儿。当时苹果已经上市，在法院的强制下，乔布斯才开始承担部分抚养费。
丽莎9岁时，乔布斯终于承认了丽莎这个女儿，却一直对她尖酸刻薄，以致于女儿10岁时就去看心理医生。
在生命倒数时，这一次不再是一个天才的大脑实验，而是真正的最后时刻，乔布斯终于向丽莎道歉，为自己不陪伴丽莎、忘记她生日、不回信息和电话等等行为道歉，他一遍又一遍地对丽莎说：“我欠你个人情。”
他最终留给了丽莎和其他子女相同数额的遗产。
他说：“如果时光可以倒流，我希望我能是个更好的爸爸。”
温哥华有个朋友，去参加孩子升入高中后的家长会，她以为会是类似于我们的高考总动员什么的，结果校长在发言中只强调了一点：
“你们的孩子马上就要长大成人，这几年会是你和他最宝贵的相处时光，好好享受。”
去年（2018年）在香港，遇到一位此前在地产行业有过交往的朋友，他好心地帮我算了一下过去10年我因为移居异国而可能少赚的钱。
“你后悔吗？”他问。
坦率地说，我从未有过一秒的后悔。
因为我没错过孩子长大的岁月。
即使想赚更多钱，也可早可晚。
而孩子的成长是不可逆的。
我很庆幸自己，当初选择了做余生中最重要的那件事。
要想走的快，就一个人走；
要想走的远，就一群人走；