RealPython 基础教程：Python 字典用法详解
在连续编写了5篇和 list 相关的文章之后，我们继续《RealPython 基础教程》这个系列。
今天，我们要学习的数据结构是字典（dict）。
dict 是一个包含若干对象的集合。它和 list 有以下共同的特征：
它们都是可变的
它们都是动态的，可根据需要自行伸缩大小。
它们都可以嵌套使用。一个 list 可包含另一个 list，一个 dict 也可以包含另一个 dict。dict 也可以包含 list 等其他对象。
当然，dict 和 list 也是有很大区别的。
list 中的元素是通过其位置索引来访问的
dict 中的元素则是通过键值（key）来访问的
我们接下来详细了解一下 dict 的用法、特性和使用限制。
【定义一个 dict】
字典是 Python 语言对关联数组这种数据结构的实现。一个 dict 由一组键值对（key-value）组成。每个键值对可将 key 映射到和它关联的 value 上。
我们可以通过使用大括号（{}）包含一系列以逗号分隔的键值对来定义一个 dict。键值对中的 key 和 value 以冒号来分隔。
其形式为：
d = { <key>: <value>, <key>: <value>, . . . <key>: <value>}下边我们定义一个 dict，用以存储美国职业棒球队联盟的信息。这个 dict 将各球队所属的地区映射到队名上。
>>> MLB_team = {... 'Colorado' : 'Rockies',... 'Boston' : 'Red Sox',... 'Minnesota': 'Twins',... 'Milwaukee': 'Brewers',... 'Seattle' : 'Mariners'... }可以用下图直观地表示这个映射结构：
还可以使用内置的 dict() 函数来创建一个 dict 对象。传入 dict() 函数的参数应该是一个包含 key-value 键值对的序列，比如由 tuple 对象组成的 list。
这种创建方法形式如下：
d = dict([ (<key>, <value>), (<key>, <value), . . . (<key>, <value>)])那么，上文中的 MLB_team 也可以采用这种方法来定义：
>>> MLB_team = dict([... ('Colorado', 'Rockies'),... ('Boston', 'Red Sox'),... ('Minnesota', 'Twins'),... ('Milwaukee', 'Brewers'),... ('Seattle', 'Mariners')... ])如果 key 的值是简单的字符串，它们可被指定为 dict() 函数的关键字参数。
这样，又有了一种定义 MLB_team 的方式：
>>> MLB_team = dict(... Colorado='Rockies',... Boston='Red Sox',... Minnesota='Twins',... Milwaukee='Brewers',... Seattle='Mariners'... )一旦 dict 对象被定义，你就可以像 list 那样显示其中的内容。上述三种定义方式显示效果是一致的：
>>> type(MLB_team)<class 'dict'>
>>> MLB_team{'Colorado': 'Rockies', 'Boston': 'Red Sox', 'Minnesota': 'Twins','Milwaukee': 'Brewers', 'Seattle': 'Mariners'}我们看到，dict 中的元素按其定义时的顺序显示了出来。但是，这不意味着你就可以按照这个顺序（索引）来依次获取这些元素。dict 中的元素不是通过数值索引来访问的。
>>> MLB_team[1]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 1【访问 dict 中的元素】
那么，我们该如何访问 dict 中的元素呢？
答案是：通过在中括号（[]）中指定元素的 key 来从 dict 中获取与 key 对应的 value 值。
>>> MLB_team['Minnesota']'Twins'>>> MLB_team['Colorado']'Rockies'如果 key 不存在于 dict 中，Python 会抛出异常：
>>> MLB_team['Toronto']Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'Toronto'向 dict 中添加元素的方法很简单，只需要执行一个键值对赋值操作就行了。
>>> MLB_team['Kansas City'] = 'Royals'>>> MLB_team{'Colorado': 'Rockies', 'Boston': 'Red Sox', 'Minnesota': 'Twins','Milwaukee': 'Brewers', 'Seattle': 'Mariners', 'Kansas City': 'Royals'}如果想更新 dict 中的元素，只需要为 key 赋一个新的 value 就行了。
>>> MLB_team['Seattle'] = 'Seahawks'>>> MLB_team{'Colorado': 'Rockies', 'Boston': 'Red Sox', 'Minnesota': 'Twins','Milwaukee': 'Brewers', 'Seattle': 'Seahawks', 'Kansas City': 'Royals'}可以通过 del 语句来删除 dict 中的元素，你需要在 del 后指定要删除的那个 key。
>>> del MLB_team['Seattle']>>> MLB_team{'Colorado': 'Rockies', 'Boston': 'Red Sox', 'Minnesota': 'Twins','Milwaukee': 'Brewers', 'Kansas City': 'Royals'}【对比 dict 键值和 list 索引】
在上边的例子中，如果 key 不存在于 dict，或使用数值索引来访问 dict 中的元素，Python 解释器都会抛出一个 KeyError 的异常。
>>> MLB_team['Toronto']Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'Toronto'>>>>>> MLB_team[1]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 1这两个错误实际是同一个错误。[1] 这种形式看似是数值索引，但实际上并非如此。
本文后边会提到：任何一个不可变类型的对象都可以作为 dict 的 key。整数也可以。
>>> d = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}>>> d{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}>>>>>> d[0]'a'>>> d[2]'c'这里，d[0] 和 d[2] 中的 0 和 2 看似索引，但它们与元素在 dict 中的位置顺序毫无关系。Python 将其解释为 dict 的 key。
如果你倒序定义上边这个 d，你再使用同样的 key 来访问，得到的值仍是相同的。
>>> d = {3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a'}>>> d{3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a'}>>> d[0]'a'>>> d[2]'c'通过 key 来访问 dict 元素和通过索引来访问 list 中的元素，二者语法相似，但是你却不可以像 list 那样来操作 dict。
>>> d = {3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a'}>>> type(d)<class 'dict'>>>>>>> d[-1]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: -1>>>>>> d[0:2]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'slice'>>>>>> d.append('e')Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'dict 不支持索引、切片和 append 这些访问和操作方法！
虽然不能通过位置顺序（索引）来访问 dict 中的元素，Python 却可以保证 dict 中元素的顺序按它们被定义时的那样得以保留。
>>> d = {3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a'}>>> d{3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a'}>>> d[-1] = 'e'>>> d{3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a', -1: 'e'}>>> d[5] = 'f'>>> d{3: 'd', 2: 'c', 1: 'b', 0: 'a', -1: 'e', 5: 'f'}>>>>>> del d[1]>>> d{3: 'd', 2: 'c', 0: 'a', -1: 'e', 5: 'f'}定义时是什么顺序，输出时就是什么顺序。
新的元素会被“添加到尾部”。
删除一个元素后，剩余元素仍保持原来的顺序。
需要注意：dict 的这个特性仅在 Python 3.6 之后的版本支持。
【渐进式构建一个 dict】
如果我们已经提前知道了所有的 key 和 value，就可以使用大括号或者键值对序列的方式来定义 dict。但如果你想动态创建一个 dict，那该怎么办？
你可以先创建一个空的 dict，然后逐个添加新的 key 和 value。
>>> person = {}>>> type(person)<class 'dict'>
>>> person['fname'] = 'Joe'>>> person['lname'] = 'Fonebone'>>> person['age'] = 51>>> person['spouse'] = 'Edna'>>> person['children'] = ['Ralph', 'Betty', 'Joey']>>> person['pets'] = {'dog': 'Fido', 'cat': 'Sox'}以这种方式创建的 dict，其访问方式和其他方式创建的 dict 是一样的。
>>> person{'fname': 'Joe', 'lname': 'Fonebone', 'age': 51, 'spouse': 'Edna','children': ['Ralph', 'Betty', 'Joey'], 'pets': {'dog': 'Fido', 'cat': 'Sox'}}
>>> person['fname']'Joe'>>> person['age']51>>> person['children']['Ralph', 'Betty', 'Joey']你需要使用额外的索引或 key 来访问 dict 中的子 list 或 子 dict 中的值。
>>> person['children'][-1]'Joey'>>> person['pets']['cat']'Sox'这个例子展示了 dict 的另一特征：dict 中的 value 可不必是相同类型。person 中，某些 value 是字符串，一个 value 是整数，一个 value 是 list，还有一个 value 是另一个 dict。
与之相似，dict 中的 key 也不必是相同类型。
>>> foo = {42: 'aaa', 2.78: 'bbb', True: 'ccc'}>>> foo{42: 'aaa', 2.78: 'bbb', True: 'ccc'}>>>>>> foo[42]'aaa'>>> foo[2.78]'bbb'>>> foo[True]'ccc'dict 元素的 key 和 value 上的限制如此之少，使得它具有非常广泛的用途。
【dict 键值（key）的使用约束】
虽然几乎任何类型的值都可用作 dict 的 key，但是对于 key 的使用，还是存在一些约束条件。
首先，dict 中不能存在重复的 key。每个 key 对应于一个 value。如果将 value 赋值给一个已存在的 key，它会替换原来的 value。
>>> MLB_team = {... 'Colorado' : 'Rockies',... 'Boston' : 'Red Sox',... 'Minnesota': 'Twins',... 'Milwaukee': 'Brewers',... 'Seattle' : 'Mariners'... }
>>> MLB_team['Minnesota'] = 'Timberwolves'>>> MLB_team{'Colorado': 'Rockies', 'Boston': 'Red Sox', 'Minnesota': 'Timberwolves','Milwaukee': 'Brewers', 'Seattle': 'Mariners'}同样，如果你在初始化 dict 时两次使用了同一个 key，后者将会覆盖前者。
... 'Colorado' : 'Rockies',... 'Boston' : 'Red Sox',... 'Minnesota': 'Timberwolves',... 'Milwaukee': 'Brewers',... 'Seattle' : 'Mariners',... 'Minnesota': 'Twins'... }>>> MLB_team{'Colorado': 'Rockies', 'Boston': 'Red Sox', 'Minnesota': 'Twins','Milwaukee': 'Brewers', 'Seattle': 'Mariners'}其次，dict 中的 key 必须属于不可变类型。
我们在上边的例子中已看到，像整数、浮点数、字符串、布尔值这些不可变类型值都可用作 key。
tuple 也可用作 dict 的 key，因为它也是不可变的。
>>> d = {(1, 1): 'a', (1, 2): 'b', (2, 1): 'c', (2, 2): 'd'}>>> d[(1,1)]'a'>>> d[(2,1)]'c'而 list 和 dict 不可用作 key，因为这两者都是可变数据类型。
>>> d = {[1, 1]: 'a', [1, 2]: 'b', [2, 1]: 'c', [2, 2]: 'd'}Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'list'这里，我们看到报错提示：unhashable type。为什么会有这样的报错？
技术上讲，用作 dict 的 key 的对象必须是不可变类型，这句话并不十分正确。更精确的说法是：用作 key 的对象必须是可哈希的（hashable）。它可以传递给一个哈希函数，从而能够计算出一个可用来查表和比对的哈希值。
Python 内置的 hash() 函数返回一个可哈希对象的哈希值，如果此对象不可哈希，hash() 函数会抛出异常。
>>> hash('foo')-2375898492641405263>>> hash([1, 2, 3])Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'list'Python 中所有内置的不可变类型都是可哈希的，list 和 dict 这些可变的容器类型则不可哈希。
但是，我们以后会遇到可哈希的可变类型对象。这是后话，按下不表。
【dict 元素值（value）的使用约束】
dict 中 value 的类型约束很简单：没有限制！
任何类型的对象都可用作 dict 的 value。
【适用于 dict 的运算符和内置函数】
我们已经熟悉了许多运算符和内置函数，它们可用于字符串、list 和 tuple 对象上。有些也适用于 dict。
in 和 not in 可用于测试给定的 key 是否存在于 dict 中。
... 'Colorado' : 'Rockies',... 'Boston' : 'Red Sox',... 'Minnesota': 'Twins',... 'Milwaukee': 'Brewers',... 'Seattle' : 'Mariners'... }
>>> 'Milwaukee' in MLB_teamTrue>>> 'Toronto' in MLB_teamFalse>>> 'Toronto' not in MLB_teamTrue如果访问 dict 中不存在的 key，Python 会抛出异常。我们可以在短路求值中使用 in 来避免异常的发生。
>>> MLB_team['Toronto']Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'Toronto'>>>>>> 'Toronto' in MLB_team and MLB_team['Toronto']Falselen() 函数可用来计算 dict 中键值对的个数。
>>> MLB_team = {... 'Colorado' : 'Rockies',... 'Boston' : 'Red Sox',... 'Minnesota': 'Twins',... 'Milwaukee': 'Brewers',... 'Seattle' : 'Mariners'... }>>> len(MLB_team)5【dict 内置方法】
我们简单列举一下 dict 提供的一些内置方法。
d.clear(): 清空一个 dict 对象。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
>>> d.clear()>>> d{}d.get(<key>[, <default>])：若 key 存在于 dict 中，返回其 value，否则返回 default 指定的值。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d.get('b')20>>> d.get('z')>>>>>> d.get('z', -1)-1d.items()：返回一个包含 dict 中键值对(key, value,)的 list。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d.items()dict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)])>>>>>> list(d.items())[('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)]>>> list(d.items())[1][0]'b'd.keys()：返回一个包含 dict 中所有 key 的 list。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> list(d.keys())['a', 'b', 'c']d.valus()：返回一个包含 dict 中所有 value 的 list。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
>>> list(d.values())[10, 20, 30]注意：items()、key() 和 values() 返回的是一个称为 view 的对象，你需要使用 list() 将其转换为 list。
d.pop(<key>[, <default>])：从 dict 中删除 key 指定的元素，并返回其 value。若 key 不存在：若 指定了 default，则返回 default；否则抛出异常。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d.pop('b')20>>> d{'a': 10, 'c': 30}>>>>>> d.pop('z')Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'z'>>>>>> d.pop('z', -1)-1>>> d{'a': 10, 'c': 30}d.popitem()：删除 dict 中最后添加的元素，并以 tuple 的形式将其返回。若 dict 为空，抛出异常。
>>> d = {'a': 10, 'b': 20}>>> d.popitem()('b', 20)>>> d.popitem()('a', 10)>>> d.popitem()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'd.update(<obj>)：将 obj 合并到 dict 中。
obj 可以是一个 dict 或一个包含键值对的序列。
>>> d1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d2 = {'b': 200, 'd': 400}
>>> d1.update(d2)>>> d1{'a': 10, 'b': 200, 'c': 30, 'd': 400}>>> d1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d1.update([('b', 200), ('d', 400)])>>> d1{'a': 10, 'b': 200, 'c': 30, 'd': 400}被合并的值也可以是关键字参数列表。
>>> d1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}>>> d1.update(b=200, d=400)>>> d1{'a': 10, 'b': 200, 'c': 30, 'd': 400}合并算法为：若原 dict 中不存在 obj 中的 key，则将 obj 中的 key-value 添加到原 dict；若存在，则 obj 中的 key-value 会覆盖原 dict 中的 key-value。
温馨提示：