这些不好结果的纯生信一样也发表了

总是看到一些朋友在做纯生信分析的时候发现某一步骤出现了不好的结果就全部放弃了，这样是非常不好的，严重打击自己的信心，特别是分析步骤非常多的时候，不能保证每一步的分析都有完美的结果、都是好的结果，出现阴性结果是很正常的。即使是有了 不好的结果，仍然是可以发文章的。下面这些不好的结果，人家一样也发了文章：

1、根据研究热点免疫评分做生存分析，高分组与低分组之间没有统计学差异，也就是赤裸裸的阴性结果，作者一样也把文章进行发表。

2、做多因素Cox回归分析的时候出现HR远小于0.0001，基本上HR就是等于0了，这样的结果一样也能发表。

3、利用ROC曲线的AUC评价模型的预测能力，发现在0.5-0.6之间，也就是预测能力比较差，甚至没有预测能力，这样不好的结果也可以发表。

4、根据聚类结果做生存分析，cluster1与cluster之间没有统计学差异，也就是阴性结果，作者一样也把文章发表到4-5分的期刊上。

类似这样的结果还有很多，由于版面和时间精力的关系，不能一一列出来。根据上面这些结果，即使文章某部分分析出现了不好的结果，还是有机会发表的，特别是对于一些低分期刊来讲。但是不可否认的是阳性结果肯定比阴性结果好发，人人都期望出现好的阳性结果。不过期望归期望，现实往往都是残酷的，做分析的时候总会出现阴性结果，也没有办法避免，只要不放弃就还有机会发表。