淘宝将拥抱信息流,只为了让大家“剁手”更愉快

APP的更新迭代无疑是各大厂商不可忽视的一个方面,特别是每一次的重大更新,往往也会是对于平台前进方向的一种调整。这不,最近来相关爆料的信息显示,在今年双十一前夕,手机淘宝即将迎来重大改版,其首页将改为全面信息流化,原本顶部显眼的焦点图展示广告位会改成竖版,并会移动到页面下方算法推荐信息流的第一个位置。
据悉在此次改版后,信息流 “猜你喜欢” 将成为手机淘宝首屏的主角,而原本位于页面中部的聚划算、百亿补贴、淘宝直播,以及有好货等板块,也将被融入信息流。用户在新版手机淘宝首页所看到的产品推荐,将不再是单个商品的详情页,而是卡片式信息流,内部则是一组算法推荐的相关商品。用户可以在卡片页面直接点击添加购物车、购买商品,也可以向下滑动屏幕以浏览更多的商品。据相关报道显示,一位了解此次改版的阿里员工表示,目前这一功能正在进行灰度测试,而最终方案会视测试效果而定。
其实熟悉淘宝的朋友,应该对于“千人千面”这个词不会感到陌生,而从某种意义上来说,淘宝在2013年推出的千人千面,就正是如今手机淘宝全面拥抱信息流的序章。
最早期的千人一面,其实是PC互联网时代最为经典的模式。门户网站上的banner(横幅广告)就是其中的典型代表,这种模式背后的逻辑是'物以类聚",即每个人进入网站之后看到的商品推荐其实是完全一样的。当时千人一面模式诞生的基础,是网站已经拥有了足够多的商品或信息数据,但对于用户数据,也就是消费者喜欢什么还一无所有,因此也就只能推荐平台自己认为好的商品。
此后随着智能手机以及互联网技术的发展,在进入移动互联网时代后,数据的采集、传输和处理都有了质的飞跃。千人千面的逻辑则是“人以群分”,利用更为出色的数据处理技术,采集用户收藏和购买记录,以及通过年龄、性别、兴趣爱好等信息,来给用户贴标签,将有相似的属性和相似行为的用户分为一类,然后假设该类人群中的某个人在最近购买了一款商品,那么拥有与Ta相同标签的用户大概率也会对这一商品产生购买需求。
随着大数据、机器学习,以及人工智能这一系列关联性极强的技术出现,互联网企业在AI算法的加持下终于能够定位到每位用户了,这也就是信息流诞生的背景。而信息流所指的,是在空间与时间上向同一方向运动过程中的一组信息,它们有共同的信息源与信息接收者,即由一个信息源向另一个单位传递的全部信息集合。
信息流推荐的本质,是打破了传统以人工编辑为主导的中心化信息分发方式,而是以基于机器学习的个性化推荐算法为驱动。事实上,千人千面模式是通过关键词搜索来寻找和匹配有需求的消费者,而信息流则是根据平台对用户日常搜索关键词、浏览记录、购买商品,以及收藏店铺等信息来对用户进行画像。
因此千人千面与信息流定向策略的不同,就相当于点和面的区别,千人千面可以找到有意向的个体,而信息流则只能圈定有相关兴趣的群体,最终导致信息流模式在获客意向上其实要比千人千面所代表的搜索更低。但是由于受众群体更多,因此也就可以用更低的价格获得更多流量,所以也是目前被验证的内容分发效率最高的模式。
其实信息流最早源于内容平台,兴起于社交媒体和新闻资讯平台,而电商平台青睐这一模式的关键则在于,信息流更加贴合如今消费者的心理。在移动互联网的消费升级时代,是以商品为中心到以消费者为中心的转变,同时也是消费者由大众商品时代需求到个性化商品时代需求的转变。
信息流取代传统banner的逻辑,就是从“人找货”到“货找人”的变化。在如今这个注意力稀缺的时代,用户的机会成本以及网站的流量成本早已双双攀升,而消费者的习惯也发生了较大的变化。信息流模式用算法降低了用户的机会成本,进而提升用户的粘性,让用户可以体验到更简单、信息分发更高效、分发内容更多样化的特点,所强调的是在对的时间、对的地点,让对的人看到对的商品。
简而言之,手机淘宝首页过去以固定的栏目为核心转变为为信息流为核心,也就意味着将从单纯的商品流升级为更加丰富的内容流。此前,天猫总裁蒋凡在2018年阿里巴巴2018全球投资者大会上就曾表示,“它(信息流)会提供与搜索完全不一样的商业价值,将大幅提升淘宝可商业化土地,这也意味着未来我们会有完全不同的商业产品,去开发、去衍生。”
实际上,淘宝拥抱信息流或许是的就是争夺消费者的注意力。当下,淘宝不仅要面对拼多多与京东等同类电商平台的竞争,还需要面对抖音、B站,以及微博这类社交平台对于用户注意力的吸引,毕竟用户的时间是有限的,如果淘宝不能够让用户觉得有趣并停留下来,结果就是用户会为了降低机会成本,采用最简单产生需求-找到产品-买完即走的操作,但这对于淘宝的ROI显然是非常不利的。
所以在消费个性化的背景之下,信息流或将会是助力淘宝内容生态起飞的助推器,在淘宝选择拥抱直播和短视频内容后,信息流的分发对于内容的呈现可能会有着质的改变。因此外界也有观点认为,手机淘宝的信息流化可能正是模仿抖音及今日头条这类内容平台让用户“上瘾”的原理,不断通过感兴趣的内容来刺激用户的情绪。
对于新用户,淘宝可以用信息流展现出更加优惠或者更有性价比的产品,来引导这类用户留在淘宝;对于老用户,则可以推荐直播与短视频等更多内容,让用户的体验更多元化。而最终所呈现出来的结果,就是让用户在淘宝上也能拥有在线下逛街式的购物体验,用精细化运营来带动更多的复购。
从千人一面到千人千面,再到信息流,虽然这些升级的是淘宝在移动端分发模式的演进,但不变的则是其想要为用户提供更好购物体验的初心。
【本文图片来自网络】
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