动图教学 | 现代IE一定要会仿真
在读书的时候，基础工业工程的最后的一些章节讲述现代IE的时候会介绍仿真。但是为什么现代IE要仿真呢？今天我们来讲一讲。
1、均值分析体系所不能分析、管理的波动
在使用秒表法测定工时之后，我们用 观测时间的平均值*评比系数+宽放时间 得到了标准工时。 在这一步求平均值的计算之后，我们之后的所有的分析就都是基于平均值了。
比如线平衡率的计算中，某个工序的C/T = 90S，90S就是一个平均值，很少情况下，该工序的员工完成该工序的时间正正好好是90S，大部分情况下都会小于，或者大于90S。
比如产品的到达时间，平均间隔是1min，我们利用这样的数值信息进行规划对应的人力方案。我们可以做到不产生库存，且生产资源闲置较少。期望的状况应该是这个样子的：
但是呢，现实中往往不会每次都是间隔1min的，现实中会像是下面这样，有些时候间隔小于1min，有些时候大于1min，是存在不稳定性的。假若我们还是采用根据均值所规划的人力方案，就会在某些时刻产生库存堆积，某些时刻产生了生产资源的闲置，从而产生了浪费（大家可以仔细观察下面的动图）：
这样的状况相信也是大家在实践过程中让自己很头疼的事情，因为会经常有抱怨说，上游不稳定，我们也没有办法！
假若我们把以上动图中的这个人，看做是一个系统，比如总装车间，甚至说是整个工厂。那么问题就更加显著了，有时候订单大增，原材料仓库爆满；又有时候订单锐减，生产资源闲置。这相信也是公司高层很头疼的事情。
这些不稳定，也叫作波动，是我们使用均值的数据体系所不能分析的。所以，自然地，我们也不能管理它了。
2、如何应对波动所带来的管理上的挑战呢？
目前有两种主流的做法：
第一种就是消除波动。既然波动只会让我们分析管理变得复杂，所以我们要尽可能的消除波动。最典型的案例的还是丰田的案例，在工厂内，标准化的操作，工艺消除工厂内的波动。一个强大的，稳定的供应链来消除工厂之间的波动。最终甚至于以及延伸至市场营销端，影响消费者购买的决策，从而来消除整个供应链源头的订单数量，种类的波动。但是即使是超大型公司，也不能完全消除波动，那对于处于供应链优势端的大型企业，和处于供应链劣势端的中小型企业那就比登天还难了。
第二种就是研究、管理波动。既然消除不了，那么我们就研究它吧。注意！波动消除不了，但是可以通过标准化作业等方式来降低波动，从而来降低管理的难度。我们一般研究实在无法有效降低的波动。
3、那怎么分析波动呢？
目前，一般性我们使用概率分布的方式来体现某一参数的波动。我们可以用数学的方式去计算推导。但是人工的数学推导的要求太高，并且很容易出错。所以我们引入计算机进行计算，这样的方式就是仿真。一般性，系统研究是研究数学逻辑问题，所以我们采用离散事件仿真，这个我们上一期介绍过浅聊 | 离散事件仿真（DES）是什么？。
4、为什么现代IE一定要学仿真？
随着现在市场需求的多样化发展，整个供应链源头的波动将变得更大，它也将给咱们IE带来更大的挑战。所以，作为现代IE人，仿真将成为必须技能。
我们总结一下：
1、波动是客观存在于我们的系统中的，但是我们现有的均值分析体系无法管理它。
2、面对波动来带管理上的挑战，我们有两种做法，第一就是消除它（完全消除是不可能的），第二就是分析、管理它。
3、如果要分析、管理波动，纯粹从数学的角度去做是不现实的，只有采用仿真的方法才是合适的。
4、市场需求的多样化趋势使得仿真成为现代IE人必须的技能。
温馨提醒：仿真课程需要比较扎实的基础，如果基础工业工程还没有牢固掌握，请先学习基础工业工程。