非肿瘤纯生信创新思路3（重点融入免疫相关性分析）重磅上线

很多人都说非肿瘤纯生信没有什么内容可以做，难以发表SCI论文，其实并不是这样的，你可以对分析内容进行一下创新，例如这样的分析思路：

如何进行创新呢？

我们可以根据一篇2-3分的非肿瘤参考范文进行创新，例如下面这篇参考范文：

原文是这样做的：

第一步，数据下载处理、合并、矫正、差异分析

第二步，进行WGCNA分析

第三步，进行取交集的基因

第四步，进行GO、KEGG富集分析、PPI分析、构建miRNA-mRNA-TF网络

第五步，进行免疫相关的分析

我们进行创新后的分析思路是这样的：

第一步，数据下载处理、合并、矫正、差异分析

第二步，重点关注免疫分析部分，不做其他分析，CIBERSORT这种算法估计审稿人都看腻了，我们使用ssGSEA算法计算免疫评分，并且分为免疫细胞和免疫功能这两部分

第三步，进行免疫细胞之间的相关性分析、免疫功能之间的相关性分析

第四步，进行正常组与疾病组之间免疫评分的差异分析

第五步，进行显著表达的基因与免疫细胞、免疫功能的相关性分析，并且筛选与免疫最为相关的基因（重点分析内容）

第六步，选出与免疫最为相关的基因构建模型（重点分析内容）

第七步，GO与KEGG分析估计审稿人都看腻了，我们来做一下DO分析

在这里我们仅仅分享了创新思路，里面的操作内容需要大家自行进行摸索。