找到了世界顶尖的科研大佬们都在做的人工智能项目

好消息来了：CIS科研社可以让学生和最顶尖的藤校教授一起做科研！这里不仅有世界一流的学术资源，而且你还可以接受和国外大学的课时、标准一模一样的标准化教育。不仅如此，它还可以作为申请时PS上一个亮眼的个人经历哦！如果你在课堂上的表现优异的话，还可以将研究成果发布到国际学术期刊上，并且在结课时获得教授的推荐信。这些都会大大地提升你申请时的竞争力和机会。

一起看看这些顶尖藤校教授都有哪些科研课题吧！

Nick Hawes

牛津大学工程科学终身教授

• 伯明翰大学计算机学院荣誉教授
• 牛津机器人研究所“the GOALS”实验室负责人
• 曾主持欧盟第七框架计划STRANDS项目（人工智能方向）
• 学术论文总引用次数接近两千余次

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教授课程详情

about the course

计算机科学与自动化工程前沿：多技能机器人与人工智能AI核心技术探究

项目将涵盖人工智能基础原理包括线性回归、逻辑回归、决策树、机器学习算法研究等等，在小组科研中，教授讲带领学生探讨GPT-3自然语言模型，多技术AI原理，机器在无监督下的学习研究、多技能AI稳定识别技术、数据分析等等。

学生通过项目学习熟知人工智能研究工具和前沿技术模型，并在教授的带领下选择个性化研究方向，完成相关的报告或论文研究，项目结束时进行成果展示。

William Nace

卡内基梅隆大学计算机科学教授

• 卡内基梅隆大学工程学院教学委员会创立人

• INI录取委员会与INI课程委员会成员

• Spira优秀教育奖获得者

• ECE项目评估委员会主席以及优秀教员

• 前美国空军中校，服役超过20年

• 曾担任美国航空科研发展亚洲办公室首席科学家

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教授课程详情

about the course

算法在游戏中的应用

本课程旨在揭秘游戏设计中的部分算法并且学习他们的实际应用。通过学习和认识算法在物理建模、导航、渲染、输入/输出、声音、人工智能和用户界面中的使用，学生的对编程的能力和理解都将会大大的提高。如果课程时间允许，本课题也会涉及到多人在线网络游戏。

Patrick Houlihan

哥伦比亚大学数据科学教授

• TOP10 美国 B2B 客户数据平台CaliberMind数据科学首席科学家，是Quantheta的联合创始人

• 超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金

• 拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文，半数以上被业内当作标准应用指南