从猎聘收购问卷星到世界人工智能大会,看人力资源服务机构的数据生意【HRoot独家评论】

猎聘近日发布公告，宣布战略投资在线问卷调查平台问卷星，投资额共计8.27亿元人民币，持股66.6%。据悉，此次深度战略合作达成后，猎聘将利用其强大的线下销售网络和在HR领域丰富的资源，帮助问卷星加速推进其领先的员工满意度、员工敬业度测评、人才测评和360度评估等轻量级SaaS产品，未来双方将通过大数据和AI的结合协助企业进行人才管理和组织架构升级。

数据是人工智能发展的基础，不难理解现在数据生意的火爆度。2019世界人工智能大会刚落下帷幕，全球顶尖的人工智能专家对技术瓶颈、产业趋势等问题展开激烈讨论。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，现在的发展虽然还处于孩提时代，但仍然无法阻止资本市场对人工智能的追捧。

问卷星为何得到青睐

问卷星是国内最早、最大的在线问卷调查、评估及投票服务平台。人力资源服务机构猎聘收购这家数据调查型企业，一方面看重其丰富的用户数据，希望借助大数据分析，帮助企业用户制定基于数据驱动的人才决策。目前问卷星有4,514万用户，累计回收31.39亿份答卷，用户已覆盖国内90%以上的高校和科研院所。另一方面，是促进机构在雇员调查、人才测评等细分领域深入拓展，通过测评技术、数据分析，提升人才服务能力。

猎聘近几年开始在人才测评方面布局，帮助猎头和企业甄别人才。从2017年推出线上个人职业测评服务，到2019年推出全新情景式智能识别面试系统——魔镜，对求职者进行包括语调分析、语义分析和表情分析等在内的全视角分析，实现任何时间、任何地点、自动化面试或评价候选人。

猎聘对发展人才测评业务是相当有决心的，其测评业务范围不断扩大，内容不断深化。人工智能测评系统的发展需要基于大量训练和数据积累。通过多维度的人才测评，把人才在沟通、面试等情境中的能力、性格、动机等数据搜集起来，积累人岗匹配度的测评大数据，提升机器学习平台技术，从而为人工智能技术落地更好服务。所以，猎聘收购问卷星，也是其拓展人才服务生态链的需要。

得数据者得天下

有记者问百度前总裁陆奇，美国在人工智能领域还是领先的，为什么不留在美国研究。陆奇认为，这次人工智能技术革命，除了人才、资金，还有一个核心的东西是“数据”，而中国的人多、实体工业多、应用场景多，这些数据远远大于任何一个国家。

“得数据者得天下”是否已成为各行业的共识？近来资本开始大量进入数据市场，大型的投资、收购事件频发，在某种程度给以了证实。

随着掌握越来越多的数据，数据型公司成了各行业巨头争夺市场、巩固客户的焦点，而收购它们成了一般企业保持增长的重要手段。所以，各行业都在积极和大数据接轨，以提高数据采集能力、数据分析能力，为客户提供更完整的分析解决方案。

一些人力资源服务机构通过不断收购数据和科技公司，挖掘用户数据，了解用户需求，向数字化转型。如CornerstoneOnDemand收购大数据公司Evolv，以提高其数据分析能力；瑞可利先后收购职位搜索引擎Indeed、雇主点评网站Glassdoor，推动公司未来成长。

“如今的商业世界其实已经变成了漂浮在数据海洋上的巨轮，只有那些通过大数据能力驶入蓝海的企业，才会赢得丰厚的回报。”任正非多次在华为内部会议中指出，数据是公司的战略资源、核心资产，要像经营资本一样来经营数据。

大数据是数字经济的关键生产要素，机构纷纷向数据驱动型组织发展。有实力的企业通过信息技术发展自己的大数据收集平台，但是更多的企业没有雄厚的资金实力和技术支撑，因此出现很多专业第三方收据收集服务平台。这些平台提供的信息，提高了供求双方的信息透明度和详细度，雇佣双方通过平台实现快速匹配，提升了用户体验。

猎聘对问卷星的控制有多大

今年3月，猎聘发布公告称拟按9.44亿元战略投资问卷星所在的长沙冉星，占股权的75%。而在这次的实际落实中，猎聘只占股66.6%。

66.67%、50%、33.33%，是三个股权重点临界点，本质代表的是股权背后的表决权及控制权。第一大股东持股超过66.67%，具有对公司的绝对控制权，所有重大事项均有一票通过权，可以自行决定公司各大重大事务。若持股超过50%，具有对公司的相对控制权，普通事项可有一票通过权，从而对大多数事项可以有效控制。猎聘此次占股66.6%，算在临界点上，这是否影响问卷星的独立发展有待验证。

机构被收购或出售，是否能按照既定的方向走，有很多不确定因素。早在2012年7月，会员制顾问机构CEB以6.6亿美元收购人才测评机构SHL，希望借此打造强大的人才测评与管理机构。CEB后来被Gartner收购，在2018年SHL又被Gartner出售给英国私募股权公司，后来作为独立业务开展运营，重新回归市场。

问卷星未来发展何去何从，还看是否在战略上与猎聘保持一致。猎聘也要考虑市场及业务的波动性，避免风险。

此外，大数据市场蓬勃发展，为人力智能技术提供了优势，机器学习和人工智能的发展有了很多新突破，同时数据归属权、数据隐私保护等直接影响数据在开放与共享过程中的合法性问题也随之出现。

对于人力资源工作者来说，数据保护的边界到底在哪里？如何实现个人信息共享与隐私保密之间的平衡？在未来，人力资源行业内涉及到个人信息和隐私保护的讨论将得到更多人的重视。

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