Opencv实践

Opencv实践

• 前言
• 一、安装库
• 二、基本操作
• 三、问题解决
• 结束语

前言

 最近项目需要对图像进行一些预处理，想起了opencv这个好工具，话不多说，直接上笔记！

一、安装库

1.网上查找代码会看到需要导入的库是cv2，但却找不到对应的安装库，这里应该安装opencv-python而不是cv2。
 注：可到官网查看库的说明。
2.Pycharm安装库失败，pip安装可通过下面命令指定安装路径：

pip install -t /Users/xuanzhen/Project/lib/python3.8/site-packages numpy

 注：虚拟环境的库在对应代码工程文件下的lib文件夹里：Project/lib/python3.8/site-packages。

二、基本操作

1. 读：

   img = cv2.imread(img_path)

2. 展示：

   cv2.imshow(name_of_window, img)

3. 画矩形框：参数说明

   cv2.rectangle(img, (x,y), (x w,y h), color, thickness=3)

4. 写：

   cv2.imwrite(save_path, img)

5. 显示行列通道信息：返回(rows, column, channels)

   print(img.shape)

6. 裁剪：

   target = img[ymin:ymax, xmin:xmax]

三、问题解决

1. 问题描述：因为图像停留时间太短，观察不到图像。
2. 问题解决：

• 可通过cv2.waitKey(6)来设置停留时间，这里指停止6秒。
• 为方便关闭图像窗口，最终解决方案如下在，注意必须将鼠标放到显示窗上才可关闭。

  k = cv2.waitKey(0)  # waitkey代表读取键盘的输入，括号里的数字代表等待多长时间，单位ms， 0代表一直等待if k == 27:  # 键盘上Esc键的键值    cv2.destroyAllWindows()

结束语

不得不说，opencv处理图像真的很方便，本科毕设项目用的就是它，慢慢熟悉之后，生活中很多问题第一时间想到的都是用python解决，比如图像处理，Excel表格等等，归根到底都是工具，python是个很好的帮手，厚积薄发，继续加油！

来源：https://www.icode9.com/content-4-767001.html