畅想--唱响--畅享--"大数据医疗"
人工智能会成为人类史上重要的革命。
——《未来简史》赫拉利
AlphaGoZero零基础，不看任何棋谱，三天自学，100-0击败阿尔法狗，3天登顶世界最强围棋大师。它第一次让AI完全脱离人类历史棋谱，只通过围棋规则＋“自我对弈”，在2900万次自我对弈后成长为世界上最强大的围棋大师。“人们一般认为机器学习就是关于大数据和海量计算，但事实上AlphaGoZero更多的是依赖算法。”谷歌DeepMind团队将关于AlphaGoZero的相关研究刊发在10月18日的《自然》杂志上。颠覆了我们传统的观念。
2017年全国执业医师资格考试机器人“晓医”456分通过执业医师考试。
2017年1月底，《自然》杂志以封面文章报道了斯坦福大学研究团队将AI和医学诊断相结合的最新成果。皮肤癌准确率91% AI创造精准医学奇迹。
2月15日在《自然》上刊登的北卡罗来纳大学（UNC）教堂山分校精神病学家开发的深度学习算法，儿童自闭症预测 AI准确率88%战胜问卷调查法（50%）。
3月15日，《Science Translational Medicine》期刊以封面的形式全文刊登了第三军医大学罗阳团队的研究成果，利用AI在30秒内可鉴定血型。比传统方法至少快20倍。
今年7月，AI影像公司羽医甘蓝举行了一场“AI-医师读片竞赛”。 智能机器人诊断准确率达到了93％。读片准确率比医生高不少。
谷歌、IBM、苹果等这些国外大公司早已布局医疗AI。谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家，开发出了一款能用来诊断乳腺癌AI，几个小时完胜病理学家30小时，病理学家的准确率为73.3%，AI交出的答卷是88.5%。AI完胜病理学家。
腾讯成为医疗影像人工智能平台。首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。
大数据
2011年5月，麦肯锡咨询公司调研报告《大数据：下一个前沿，竞争力、创新力和生产力》中，认为大数据将给社会带来巨大的价值。报告指出，数据已渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大数据(big data,mega data) 或称巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据于日常生活息息相关。
搜索通过集成以往机票价画出未来票价走势；
谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情现状，比美国疾控中心预测快两周；
对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息来预测股市表现；
交通部门通过大数据分析出实时路况；
交友网站利用大数据分析来寻找爱情，帮助匹配合适的对象；
穿戴装备（如智能手表、手环）根据自身热量的消耗以及睡眠模式进行追踪身体是否健康。
异地就医结算制度统一在即
移动支付化解了出门忘带钱的尴尬
形形色色O2O带来了足不出户的便利
大数据医疗畅想
大数据医疗，其实就是更智能的医疗，信息化水平更高的医疗，数字化无处不在，智能化随处可见。医疗临床数据：包括电子病历、His、Lis、Pacs、手术麻醉系统、病理系统、护理系统、临床药学系统、院感系统、体检系统、病人基本信息等精准提取病人信息，通过信息化支持达到精准医疗。第一位发言的学员就描绘了一个心目中现代医院的模样。医院业务方面医生也许可以配机器人，这个其实已经实现，现在所谓的达芬奇手术机器人就是其一了。医生和患者交流沟通诊断治疗的过程中，机器人除了提供智能决策之外，还可以通过医患交流，就自己写好了病历，医生核对签字就ok了，要知道现在很多医生其实真没有时间写病历。院外会诊，医疗资源下沉，也需要大数据的支持和助力。
临床决策支持：透过基因检测、临床决策支持系统，可协助医生提升医疗服务品质，例如病情可早期发现早期预防，或实现精准医疗，对人而不是对症状用药。健康及慢病管理：透过慢病和健康数据结合远程智能系统，加上穿戴式设备和智能手机，可协助个人进行健康管理与疾病照护。浙江二院“智慧医疗”再升级，全方位的智慧医疗，通过移动医疗、预约、挂号、候诊提醒、报告查询、医疗咨询、满意度测评、网上结算、三维导航和信息推送……进行一体化诊疗，大大提高病人的满意度与舒适度，紧跟时代步伐，满足人们需求。
在医院管理方面，通过医疗大数据整合分析以及智能应用，可助力医院大幅提高运营管理能力，用大数据去解放管理者的简单劳动。不少医院现在努力冲击医院信息化HIMSS评级，为的就是让医院更加智能化，让医院大数据能够为我所用。提高会议效率，随时随地视频会电话会。人力资源管理变革，一些辅助岗位换上机器人，比如发药机器人，已经有医院尝试了。设备管理更加高效。还可以给病人佩戴示踪系统，患者每到医院的任何位置，都会被定位，如果发现危急情况可以快速反应。示踪系统还可以数据分析和挖掘，有利于医院临床工作流程改进。智能病案管理，在患者隐私保护的前提下，对结构化病历进行深入挖掘。医疗质量管理若没有信息化大数据的支持，很难全程管理。尤其是过程管理，有大数据支持，就可以实时全程监控，需要的数据，可以自行提取，出现的问题，可以及时反馈。绩效考核，费用审核，都离不开大数据的支持。
发挥现有大数据的价值：
其中一位学员是妇幼保健院的院长谈到，听完课之后深入思考了，要注重把日常工作中产生的妇幼保健信息数据的应用于医疗和管理上面来：通过病人来源分析，发现了还有很大的一块市场没有开发。通过分析病人的临床和行为数据创造瞄准最适当群体的预防保健项目。大数据医疗服务于全生命周期的健康管理，从孕产妇开始就可以建立大数据档案了。通过记载的病人相关信息，可以定期准时提醒或推送人群需要的资讯和指导，建立紧密联系。比如用药指导，疫苗接种指导，行为塑造指导等。
是呀，就像王永庆送米，并非送到顾客家门口了事，还要将米倒进米缸里。如果是新顾客，王永庆就细心记下这户人家米缸的容量，并且问明家里有多少人吃饭，几个大人、几个小孩，每人饭量如何，据此估计该户人家下次买米的大概时间，记在本子上。到时候，不等顾客上门，他就主动将相应数量的米送到客户家里。这样就和顾客建立了紧密的联系，那时候没有信息化，但也有数据，就是他的小本子。
大数据给了我们更多可能的空间，重要信息或时间节点可以智能提醒，这也是营销讲的顾客关系管理。要知道开发一个新客户的成本是维护一个老客户的成本的6倍。病人已经来来，已经选择来我们，就要服务好他，并和他建立起密切的联系，密切联系的建立，需要大数据的支持。送水电话一打通，对方就问试试那个小区几栋几单元几楼要水。好的医院客服，当接到患者的电话时候，也应该有患者的基本情况，以便能够对应的做出他需要的准确的回答。
大数据医疗解放护士
其中一位学员来自护理，介绍了自己医院上了信息化之后，用大数据改变了常规的护理。移动护理系统，提高了护理服务的效率，护理人员不用来回奔跑，而且扫描完成很多工作，很多信息自动化对接，提高护理服务的安全性，也大提高了护理服务的满意度。移动护理系统取代了以前输液卡的作用，现在只需要扫码，所有信息就都有了。
按照价值链分析的方式来对护理流程进行分析，那有些流程是患者必须经过且不产生价值增值的，有些环节是有价值增值的。大数据和信息化，能够详细分析流程，改造不增值的环节，优化流程，缩短不必要的时间，减少不必要的劳动，重复性机械性的劳动完全可以交给机器人或信息化，把更多的时间留下来，让护士可以更多的直接和病人交流提供更加人性化的服务，实现优质护理服务的初衷，提高医疗质量，提高患者满意度。大数据解放了护士，把时间还给护士，把护士还给患者。
药品管理的大数据运用
其中一位学员来自药学部门介绍，自家医院在没有信息化大数据的时候，工作繁忙，效率低下，且漏洞常出。药品收入占医院毛收入的比重很高，药事管理在医院管理中的作用和地位自然很高。有信息化之后，合理用药四个字在临床就有实现的可能了，处方前置审核、处方点评、用药监测、抗菌药物管理等一系列的药学工作就变得科学规范和高效了。
药品零加成之后，医院减少了一大笔利润，药学服务的转型迫在眉睫。必须要更加精益，更加高效，减少浪费，提高效率、发挥员工积极性和主观能动性，这也需要用大数据的方法。处方前置审核，处方点评，全程可追溯等，药品大数据可以帮助评价医生的用药情况，借用大数据更准确体现药物使用的状态。智能发药系统，可以高效安全精准的把正确的药物在正确的时间按照正确的剂量发送给正确的病人，提高发药的效率，也提高药物治疗的安全性，现在国内已经有医院投放了发药机器人，把这些更多需要人跑动的活安排给智能机器人，而人就去干更多需要思考，需要感情的服务去了。
药品供应链管理，如何高效节约的供应，成为减少药品流通环节的重要工作。药品计划采购、合理库存、减少过期、自动补货、快速配送等全流程的供应链管理也需要大数据支持。通过药品流通数据优化医药流通环节，降低药品流通成本。合理用药管理，药房运营管理都需要大数据，通过信息化，逐渐实现智能化。
大数据不会替代人工，大数据可以改变人们的工作方式
大数据这么厉害，人工智能这么强大，未来是不是我们都会被取代呢？答案是不可能，将来的医疗仍然是以人文为本，医学是一门技术，更是一门艺术，技术容易被取代，艺术很难，这个艺术尤其强调医患之间的沟通交流和信任。大数据可以作为一种工具或重要的辅助手段，来让我们的服务更高效，更有价值，更便捷，但核心的，涉及人文思考的，涉及关心的，这些服务只有人能提供。我不清楚患者看到达芬奇机器人在给自己做手术，而医生不在身边的时候，心理的落寞和害怕会不会更多一些呢？患者在手术中，心理其实很脆弱，很需要人的关心。
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