当电动汽车遇上AI，自动驾驶已在路上

2020年9月以来，全球大多数汽车市场呈现复苏态势，而电动汽车细分市场更是火爆。其中，中国电动汽车销量创下月度历史新高；德国、英国、瑞典和法国销量均出现三位数的暴增；挪威电动汽车占据了车市81.6%的份额，依然是电气化程度最高的国家。

尽管许多电动汽车车主对他们的车辆充满热情，但是潜在客户仍有许多正当的理由（包括续航里程、充电不便以及出现问题时如何救援等）犹豫甚至放弃购买。随着市场规模的持续扩大，电动汽车行业已意识到这些问题的存在，并积极应用人工智能（AI）技术来增强电动汽车的出行体验。

根据Guidehouse Insights的一份新报告显示，截至2020年电动汽车的原始设备制造商（OEM）所使用的AI应用包括改进锂电池的设计和制造。AI可以为电动汽车驾驶员提供出色的导航和路线规划，并帮助解决范围焦虑症。此外，AI应用程序还可以改善充电站体验并促进路边援助的便利性。

据了解，该报告描述了截至2020年在新一代电动汽车硬件和服务中使用的内部OEM人工智能应用程序，记录了电动汽车价值链中正在使用或计划中的AI使用（第二代应用程序）。同时，还讨论了第三代应用程序。这些应用程序有望进一步增强现有或计划中的AI功能，从而为电动汽车的整体体验做出贡献，但这些应用程序尚未实施。

除了这些内部OEM使用案例外，该报告还概述了与电动汽车相关的AI商业机会，涉及商业车队管理、公用电网管理和电动汽车充电集成等方面。据Guidehouse Insights分析，预计AI技术的使用有望在提高电动汽车的效率和功能，提升电动汽车OEM的竞争地位以及克服电动汽车的潜在不利因素方面发挥越来越重要的作用。

该报告指出，基于电动汽车的人工智能应用市场在未来10年中预计将以27.8％的复合年增长率增长，市场收入预计将从2020年的2.987亿美元增加到2029年的27亿美元。随着AI的加持，电动汽车生态系统将更具吸引力和竞争力，电动汽车的应用应该会加速。

自新冠肺炎疫情在全球爆发和蔓延以来，人工智能技术的使用频率显著上升。随着数据、算法、算力的日新月异，人工智能的发展和应用空间注定会日益广阔。目前的互联网、金融、安防和交通领域，大约提供了50%以上的人工智能应用场景，紧随其后的是消费电子、教育、医疗等领域。行业专家预计，到2025年至少60%的企业业务流程将被人工智能取代，人工智能的价值拐点也正在降临。

在汽车领域，传感、摄像、雷达、控制器、计算系统等软硬件的发展极大地推动了自动驾驶的发展，汽车产业正从传统工业逐渐演变为人工智能新兴行业。作为电动汽车市场的先驱者，特斯拉Modle 3采用了类似于智能手机的集中式电子电气结构，即用一个中央处理器和操作系统控制所有车辆上的硬件，用软件和硬件重新定义了电动汽车。

在“2020世界人工智能大会云端峰会”上，马斯克宣称：利用现在的特斯拉硬件，只需改进软件便可实现L5级别的自动驾驶。随着未来特斯拉在电动化领域的领先优势可能被逐步缩小，其核心竞争力将主要集中在智能化、无人驾驶技术、数据等领域。

而据多家媒体爆料称，特斯拉可支撑全自动驾驶的AI芯片FSD 终于投入使用。该芯片是一种特殊类型的AI处理器，可以支持人工神经网络，也就是我们常说的机器学习或深度学习，其最显著的特征是适应了自动驾驶对冗余性的要求，特斯拉以AI为核心正势不可挡地改变着整个电动汽车行业的发展。

行业专家指出，在电动汽车的制造和运营中如何使用AI？AI将如何解决潜在电动汽车客户提出的意见？AI又将如何改善电动汽车的驾驶体验等问题，这并不是一家或几家车企能够实现的，这将会是一个漫长又艰辛的探索过程。

业内人士强调，未来电动汽车将率先融合人工智能技术应用，涵盖自动驾驶、智能交通、车联网、共享汽车等。目前，整个电动汽车市场还属于自动化驾驶的初期阶段，随着电气化及AI技术的持续发展，未来AI技术在电动汽车领域的应用势必会增强，而真正步入自动驾驶阶段，最终引领人类进入全自动驾驶时代还有较长的路要走。