2019年| 脑机精华文章汇总
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关于我们
我们是一群喜欢脑机领域的爱好者和学习者。我们的成员有来自国内名校，海外高校的硕博研究生，也有来自经验丰富的企业职员。我们因为相同的兴趣和共同的目标走在一起，也欢迎更多看好和热爱脑机的你们关注、加入到我们。
分享有用、有料、有趣的脑机干货是我们的目标。2019年已经结束，2020新的一年已经开始。在2019年这一年里，感谢有你们的关注和陪伴(在这也特别感谢Few、文、我們的無奈、sherry_ji2005、...等大家的分享与贡献)。2020年，我们依旧不会辜负大家的期待，我们将分享有用、有料、有趣的脑机干活来陪伴大家...
下面我们总了2019年里我们所分享的精华内容汇总，建议搜藏。
MNE-Python教程
Python-EEG工具库MNE-Python详细安装与使用
Python-EEG工具库MNE中文教程(2)-MNE中数据结构Epoch及其创建方法
Python-EEG工具库MNE中文教程(3)-MNE中数据结构Epoch及其用法简介
Python-EEG工具库MNE中文教程(4)-MNE中数据结构Evoked及其对象创建
Python-EEG工具库MNE中文教程(5)-机器学习算法随机森林判断睡眠类型
Python-EEG工具库MNE中文教程(6)-读取.set文件和.locs文件
Python-EEG工具库MNE中文教程(7)-读取.edf文件
Python-EEG工具库MNE中文教程(8)-参考电极简介
Python-EEG工具库MNE中文教程(9)-参考电极应用
Python-EEG工具库MNE中文教程(10)-信号空间投影SSP数学原理
Python-EEG工具库MNE中文教程(11)-信号空间投影SSP 应用
Python-EEG工具库MNE中文教程(12)-注释连续数据
Python-EEG工具库MNE中文教程(13)-"bad"通道介绍
Python-EEG工具库MNE中文教程(14)-Epoch对象中的元数据(metadata)
Python-EEG工具库MNE中文教程(15)-Epochs数据可视化
eeglab中文教程系列
第六篇：eeglab教程系列(6)-数据叠加平均{1}(Data averaging)
第七篇：eeglab教程系列(7)-数据叠加平均{2}绘制2D和3D图
第八篇：eeglab教程系列(8)-选择数据的epochs并进行比较
第十篇：eeglab教程系列(10)-利用光谱选项绘制ERP图像
第十一篇：eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解数据
第十二篇：eeglab教程系列(12)-学习和删除ICA组件
第十三篇：eeglab中文教程系列(13)-Working with ICA Components
第十四篇：eeglab中文教程系列(14)-绘制独立成分ERP贡献
第十五篇：eeglab中文教程系列(15)-Time/Frequency decomposition
第十六篇：eeglab中文教程系列(16)-DIPFIT对独立成分进行等价偶极子定位
第十七篇：eeglab中文教程系列(17)-自己创建电极位置以及电极位置文件
算法原理与实现
特征提取算法 | 共空间模式 Common Spatial Pattern(CSP)
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