AI动态周刊（0416-0422）——自动驾驶应用环境渐开放，医疗教育领域迎来融资热
作者：黄波、莫祯贞、史映雪。
（2020年04月22日，总第58期）
一、科技战“疫”动态
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全球首创5G云计算新冠肺炎免疫检测与智能分析系统研发成功
4月16日，全球首创基于5G云计算的新冠肺炎免疫检测与智能分析系统研发成功，该系统是由四川大学、中国移动、成都逸视通生物科技有限责任公司共同牵头，携手广东乐心医疗电子股份有限公司、成都乐乐云科技有限责任公司等合作伙伴共同研发。该系统是全球首个运用新冠肺炎生物芯片，融合物联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术的高科技产品，可为疾控监管机构提供疫情排查和疫情监控预警的公共卫生管理平台，实现自我检测、检测结果自动上传、自动识别疑似病人、疑似病人自我定位、疑似病人持续追踪等功能。
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小马智行自动驾驶车队为加州提供无接触配送服务
4月17日，自动驾驶独角兽企业小马智行 （Pony.ai）宣布与北美最大的亚洲商品购物平台亚米网（Yamibuy.com）达成合作，开始携手为加州尔湾市（Irvine）市民提供自动化、无接触的“最后一英里”货物运输服务。此项合作将帮助后者完成疫情期间猛增的订单运送。小马智行将用其全电动的自动驾驶车队把尔湾居民从亚米网上订购的生活必需品送到家门口。
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landing AI发明社交距离探测器
4月18日，吴恩达创办的初创公司 Landing AI 发布一篇博文介绍其发明的社交距离探测器，其中包含一个演示视频。该工具可以轻松地集成到现有的安全摄像头系统中，并在距离太近时发出警报。该工具旨在用于工厂车间等工作环境，并且是根据客户（包括富士康）的要求而开发。Landing AI 在其博文中强调，该工具旨在维护“员工和社区的安全”，不会识别个人身份。
二、AI产业重大事件
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发改委：首次明确“新基建”范围
4月20日，国家发改委相关负责人表示，初步研究认为，新型基础设施，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。主要包括三个方面内容：一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。
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工信部：发布2020年智能网联汽车标准化工作要点
4月16日，工信部发布2020年智能网联汽车标准化工作要点：加快推进汽车智能化标准制定。完成驾驶员注意力监控系统、商用车车道保持辅助系统等标准制定；加快汽车全景影像监测系统、汽车夜视系统、智能网联汽车自动驾驶系统通用技术要求、自动驾驶功能场地测试方法等标准的立项；开展抬头显示系统、组合驾驶辅助系统、自动驾驶仿真和实际道路测试方法、自动驾驶人机交互系统等标准预研并申请立项；在牵头起草自动驾驶测试场景国际标准同时，启动我国相关标准的制定工作。
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华为自动驾驶全栈解决方案获认证
4月16日，德国莱茵TÜV集团向华为高阶自动驾驶全栈解决方案颁发了《ISO 26262：2018功能安全管理体系认证证书》，自此华为ADS研发流程体系正式通过汽车功能安全最高等级ASIL D认证。该体系依托自顶而下的功能安全体系框架，高效详尽的功能安全手册、流程指南等，深入研究并导入安全分析方法，全方位覆盖ADS各研发管理流程。
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百度布局AI系列举措
4月17日，百度大脑开放平台推出视觉硬件“度目”系列，发布4款自研产品，包括度目人脸应用套件、度目 AI 镜头模组、度目视频分析盒子、度目人脸抓拍机，计划将于五月上市。这些硬件的应用场景包括智慧社区门禁、驾驶行为分析、视频流黑白名单识别、零售客群分析。
4月20日，百度 Apollo Robotaxi 服务上线百度地图及百度 APP 智能小程序。Apollo Robotaxi 开放的打车范围约 130 平方公里，行车路线将覆盖长沙当地的居民区、商业休闲区及工业园区等多维度生活场景。即日起，长沙用户打开百度地图进入打车服务或在百度 APP 搜索“Dutaxi”，均可体验自动驾驶出行服务。
4月20日，百度牵头联合国际商会中国国家委员会（ICC China）人工智能工作组20多家成员单位京东、海尔、浪潮等共同制定了《人工智能知识产权合作倡议》，倡议内容涉及人工智能领域知识产权问题研究、开源软件相关知识产权风险和防范措施研究、专利开放许可政策探索等。
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赢彻与东风商用车完成L3重卡A样车验收
4月20日，嬴彻科技与东风商用车有限公司联合开发的L3重卡顺利完成A样车验收，达成双方L3量产联合开发的第一个重要里程碑。经过联合项目组三轮评审，完成4大类16小项的静态评审、6大类29个条目的动态驾评、以及高速测试道路的自动驾驶功能评测。在中国自动驾驶卡车领域，这是首次在L3量产开发过程中完成A样车，标志着自动驾驶产业化进程又向前迈进了重要一步。
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谷歌宣布开源TensorFlow Profiler
4月20日，谷歌宣布开源 TensorFlow Profiler. TensorFlow Profiler可用来衡量 TensorFlow 模型的训练性能和资源消耗。谷歌开发的这一套用于 TensorFlow 性能分析的延展工具，除了具有捕获和调查概要文件多个方面的能力之外，还提供了有关如何解决性能瓶颈（例如，输入绑定程序）的指南，其更快的模型训练有助于更快的迭代并减少开销。
三、大额融资与并购
注：“大额融资事件”入选标准：天使轮千万元级，其它轮次亿元级
数据来源：GEI咨询大数据平台