科学前沿|愿世界不再有抑郁，下一代代谢组学加速抗抑郁药物的研发
串联质谱（MS/MS）和高分辨率串联飞行时间质谱（TOF/TOF）促进了下一代代谢组学的发展（Next-generation metabolomics, NGM）。近期，该技术在快速、全面分析药物诱导生命体代谢变化领域取得了颇为丰厚的研究成果，相关文章发表于Current Pharmaceutical Design杂志上。
代谢组学的历史可以追溯到1960年代新生儿先天性新陈代谢缺陷筛查，远比基因组学和蛋白质组学起源的早。随着物质分离和质谱检测技术的发展，代谢组学迈入了崭新的时代。现今，研究人员可以对代谢通路进行更为深入的分析，得出其在健康和疾病状态中的意义。
在该研究中，来自加州大学圣迭戈分校的Kefeng Li和其团队概述了NGM分析平台，目前主要应用于抗抑郁药物的研发。“这些平台对不同种类的代谢物有更深的覆盖度、更优异的检测灵敏度、更高分辨率及更精确的质量准确度”，Dr. Li说道。
“我们特意挑选出了芍药内酯苷，一种从牡丹分离的植物药，来展示NGM的实际应用，”Dr. Li解释道。天然产物往往具有多个靶点和未知毒性，NGM分析找到了芍药内酯苷潜在的抗抑郁药靶点，同时也确认了该药物的低毒性。若采用传统的研究方法，需要耗用超过5年的时间来得到相同的结论，而NGM只需1-2年。因此，NGM加速了芍药内酯苷作为新型抗抑郁药的研发进程。
图 研究人员用从牡丹中分离的芍药内酯苷展示NGM实际应用
虽然NGM潜能无可限量，但Dr. Li仍然强调，“代谢组学的瓶颈仍未完全解决，标准化代谢组学流程、从代谢组学大数据中挖掘背后的生物学意义是今后工作的重点。”
原文链接：https://www.biocompare.com/Life-Science-News/352496-Next-Generation-Metabolomics-Speeds-Antidepressant-Development/