数据驱动的交通协调方案——拉斯维加斯交通信号优化

在ITS市场中，交通建模和AI作为监视和管理路边交通基础设施的一种手段正在发挥越来越大的作用。特别是联网车辆正成为海量的交通数据来源，可用于生成必要的交通洞察信息。

Geotab的交叉口洞察力汇总了数百万辆联网车辆的数据以及其他第三方数据集，以描述信号交叉路口的交通流和走廊性能，并有助于理解：

• 每个交叉口每天每转弯动作的平均停留或停止时间

• 每个交叉口在一天中的每个时间每个转向运动的交通排队长度

• 每个队列的信号周期数（清除一个队列需要多少绿灯）

• 走廊旅行时间

• 走廊停车特性

这些见解为交通工程师提供了必要的情报，以更有效地运送居民和商业物品，实施和有效管理交通稳静化和道路改善项目，并在关键区域积极部署急救人员，以减少现场到达时间。