MongoDB

面试问题

介绍

mongoDB 是一种文档性的数据库。文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系列的数据。

这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。

mongoDB 存放json格式数据。没有事务控制。数据库（数据库）-----》集合（表）—>文档（记录行）—》（域）字段—》索引—》不支持表链接查（不能表与表之间链接查询）

适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，比如评论系统。

mongodb持久化原理

mongodb启动时会创建一个线程不断循环用于从defer队列中获取持久化的数据写入到磁盘中。系统时间为90毫秒

MongoDB的特点是什么？

（1）面向文档（2）高性能（3）高可用（4）易扩展（5）丰富的查询语言

在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库

NoSQL是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。

关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。

在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。

在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。

对redis、memcache、mongoDB 对比

1. 性能
   都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈
   总体来讲，TPS（每秒事务处理量）方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

2. 操作的便利性
   memcache数据结构单一
   redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数
   mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富

3. 内存空间的大小和数据量的大小
   redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）
   memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
   mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

4. 可用性（单点问题）
   对于单点问题，
   redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，
   所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
   一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡
   Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
   mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5. 可靠性（持久化）
   对于数据持久化和数据恢复
   redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响
   memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；
   MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6. 数据一致性（事务支持）
   Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
   redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
   mongoDB不支持事务

7. 、应用场景
   redis：数据量较小的更性能操作和运算上
   memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）
   MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

开发问题

安装配置

1. 安装mongodbdb，不要安装有中文的目录。
2. 配置存储数据的目录data和日志文件夹log（需要手动设置）。
3. 在mongo。conf文件中配置上面创建的文件夹
4. 点击mongod.exe启动数据库（正常安装之后就会在电脑上注册启动了）

连接mongodb

mongodb的使用方式是客户服务器模式，即使用一个客户端连接mongodb数据库（服务端）。
1、 命令格式

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?

options]]

mongodb:// 固定前缀
username：账号，可不填
password：密码，可不填
host：主机名或ip地址，只有host主机名为必填项。
port：端口，可不填，默认27017
/database：连接某一个数据库
?options：连接参数，key/value对
例子：

mongodb://localhost 连接本地数据库27017端口 mongodb://root:itcast@localhost 使用用户名root密码为itcast连接本地数据库27017端口mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019，连接三台主从服务器，端口为27017、27018、27019

2、使用mongodb自带的javascript shell（mongo.exe）连接
3、使用studio3T连接
4、使用java程序连接
详细参数：http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.4/driver/tutorials/connect-to-mongodb/
添加依赖：

<dependency>    <groupId>org.mongodb</groupId>    <artifactId>mongo‐java‐driver</artifactId>    <version>3.4.3</version></dependency>

。

@Testpublic void testConnection(){    //创建mongodb 客户端    MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );    //或者采用连接字符串    //MongoClientURI connectionString = new    MongoClientURI("mongodb://root:root@localhost:27017");    //MongoClient mongoClient = new MongoClient(connectionString);       //连接数据库    MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");    // 连接collection    MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("student");    //查询第一个文档    Document myDoc = collection.find().first();    //得到文件内容 json串    String json = myDoc.toJson();    System.out.println(json);}

数据库操作语句

查询数据库

show dbs 查询全部数据库
db 显示当前数据库

创建数据库

命令格式：use DATABASE_NAME

例子：
use test02
有test02数据库则切换到此数据库，没有则创建。
注意：
新创建的数据库不显示，需要至少包括一个集合。

删除数据库（慎用！！！）

命令格式：db.dropDatabase()
例子：
删除test02数据库
先切换数据库：use test02
再执行删除：db.dropDatabase()

创建集合

db.createCollection(name, options)name: 新创建的集合名称options: 创建参数

删除集合

 db.collection.drop() 例子：db.student.drop() 删除student集合

插入文档

mongodb中文档的格式是json格式，下边就是一个文档，包括两个key：_id主键和name

 {    "_id" : ObjectId("5b2cc4bfa6a44812707739b5"),"name" : "黑马程序员" }

插入命令：

 db.COLLECTION_NAME.insert(document)

每个文档默认以_id作为主键，主键默认类型为ObjectId（对象类型），mongodb会自动生成主键值。
例子：

 db.student.insert({"name":"黑马程序员","age":10})

注意：同一个集合中的文档的key可以不相同！但是建议设置为相同的。

更新文档

db.collection.update(   <query>,   <update>,   <options>)query:查询条件，相当于sql语句的whereupdate：更新文档内容options：选项

1、替换文档
将符合条件 “name”:"北京黑马程序"的第一个文档替换为{“name”:“北京黑马程序员”,“age”:10}。

 db.student.update({"name":"黑马程序员"},{"name":"北京黑马程序员","age":10})

2、 s e t 修 改 器 使 用 set修改器 使用 set修改器使用set修改器指定要更新的key，key不存在则创建，存在则更新。
将符合条件 “name”:"北京黑马程序"的所有文档更新name和age的值。

 db.student.update({"name":"黑马程序员"},{$set:{"name":"北京黑马程序员","age":10}},{multi:true})

multi：false表示更新第一个匹配的文档，true表示更新所有匹配的文档。

删除文档

 db.student.remove(<query>) query：删除条件，相当于sql语句中的where

1、删除所有文档
db.student.remove({})
2、删除符合条件的文档
db.student.remove({“name”:“黑马程序员”})

查询文档

db.collection.find(query, projection)query：查询条件，可不填projection：投影查询key，可不填

查询全部

 db.student.find()

查询符合条件的记录
查询name等为"黑马程序员"的文档。

 db.student.find({"name":"黑马程序员"})

投影查询
只显示name和age两个key，_id主键不显示

 db.student.find({"name":"黑马程序员"},{name:1,age:1,_id:0})

数据库操作用户

创建用户

创建root用户，角色为root

use admindb.createUser(     {       user:"root",       pwd:"123",       roles:[{role:"root",db:"admin"}]     }  )

内置角色如下：

1. 数据库用户角色：read、readWrite;
2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3. 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4. 备份恢复角色：backup、restore；
5. 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、
   dbAdminAnyDatabase
6. 超级用户角色：root

查询用户

show users

删除用户

删除test1用户
db.dropUser(“test1”)

修改用户

先创建test1用户：

db.createUser(     {       user:"test1",       pwd:"test1",       roles:[{role:"root",db:"admin"}]     }  )

修改test1用户的角色为readWriteAnyDatabase

use admindb.updateUser("test1",{roles:[{role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"}]})

修改密码

修改 test1用户的密码为123

use admin db.changeUserPassword("test1","123")

Spring Data MongoDB使用

1. 根据mongo集合类型创建实体类
2. 创建dao层继承MongoRepository<实体类名，id类型（String）>
3. 在service中注入使用。。。。如果使用分页查询需要创建pageable对象，通过Resquest。of（）方法创建。

来源：https://www.icode9.com/content-2-839451.html