大数据助推传统物流运输行业大发展

随着物流行业与电商市场的高速发展，大数据应用正推动着传统物流行业向高水平智能物流的快速发展。大数据从物流大数据时代背景、政策措施、发展现状、案例分析等方面简要分析在新一代物流产业下的大数据应用。数据将作为一种新型生产要素写入中央文件，并与传统要素（如土地，劳动力，资本和技术）一起列为要素之一。

众所周知，物流行业的业务环一直是相当复杂的长链条，高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂网络结构。为了提升物流行业效率，许多传统货运平台通过数字化、智能化的手段推动行业升级进化，并大量应用许多前沿的重要科技，如：IoT、大数据、云计算等信息技术，以科技创新改善公路货运行业效益的效果日益显著，服务质量也能够得到大幅提升。

大数据渐渐成为了物流企业的好帮手。作为一种新兴的技术，它给物流企业带来了机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。

星河微运TMS物流运输系统的星河数据库，是一个对于智慧物流运输集成大数据的平台，它聚合了物流行业传统信息收集整理，内层的数据云则是云集了在物流作业中形成的碎片化信息收集，并进行智能整理、决策、输出、判断等，为各个物流作业节点的“负责人”提供智慧建议，以便于人工干预做出正确调整，大数据作为辅助工具，在一定程度上，解放了一定人工的工作量，并能提升决策的正确率。

大数据带来最显著的作用，必然是最终解决物流成本居高不下的问题，同时，提升物流作业效率，如司机端的减少司机与客户的沟通，在财务端，能自动生成报表，便于做出阶段明细，节省人工手动输入出现的错误等问题，这对于提升客户满意度也是由促进作用，对于提升品牌价值都有不可估量的作用。