【杂谈】从失业到重要项目负责人，2020年里我如何在有三AI上岸
你有没有想过有一天吃着火锅唱着歌，突然就被麻匪给劫了？
2018 年时我有一个不错的职位，当时带我的是算法大组长，他可有台湾微软最有价值专家的头衔，还是台湾第一家大数据公司的创始人呐。而我日常就帮大佬打打杂，洗洗数据训训模型，倒也能学到不少东西。好日子就这么过着，直到 2019 年初的那天。
那一日，创业者们回忆起了被资本寒冬所支配着的恐怖。
朋友告诉我说那段时间望京 SOHO 里的公司一楼层一楼层的倒闭，年前还熙熙攘攘的办公区，年后就只剩下积满灰尘的工位，而它们的主人早已天各一方了。
我们公司也没有例外。周三还在加班的我，周五就领到了散伙补助金。本来可能成为明日之星的自己，现在处在了一个非常尴尬的境地。
说是尴尬原因有三，首先我学历双非，简历筛选根本没的排面，专业还不对口，最重要的是项目根本没来得及做出来，面试的时候连谈资都没有！可真算得上是一手烂牌了。
当时我有两个选择，一个是龟缩回去老老实实做开发，放弃追求算法生涯。另一个是硬着头皮干，闯出一条算法路出来。
我选了哪个呐？那还用说，男人关键时候怎么能不行？不要怂，就是淦！
如果那时我放弃了，那么放弃就可能成为习惯，以后遇到所有的困难都会成为限制我的阻碍，人生就会龟缩在一个非常有限的区域中永远见不到初升的太阳。
而如果我能一往无前的克服困难，完成自己吹的 NB。并且以后随着我完成一例例自己做出的决定，那么我可能会练成大预言术，因为只要我说过的我就能完成，即便这中间经历了长久的痛苦与困难。这就是我的忍道！
励志谁不会？关键还得看实施。我当时连卷积的输出大小都算不准，得学习呀！
基础为先，我先入手了 Udacity 的深度学习课程。说实话，Udacity 的课程可针不戳，可以说为我的深度学习打上了非常坚实的基础。
不过太基础的问题就在于，让人学好了仍然不知道该怎样上岸，怎样去用技术解决实际问题？
也是一个偶然的机会，我接触到了有三。因为已经有了深度学习基础，我开始从有三的第一本书《深度学习之图像识别》刷起。一下子被有三吸引了，是因为有三教程里的项目都特别接地气，这与有三丰富的工业界从业经历有关。而我之前接触的教程中的案例太轻太小太偏，难以应用到真正的工业问题中。
刷完《深度学习之图像识别》后，基本的目标检测和分割就可以掌握了。最值得一提的是书中的模型精简那一章，教你将一个精度达标的模型，在保持精度基本不变的情况下精简到原来十分之一的大小，这技术真是在我接触的所有教程中都闻所未闻的。这是何等宝贵的工业模型优化经验，而有三就这么不当回事分享出来了。
有便宜不占是傻蛋，刷完了书我还不满足，我还报名了有三的模型优化组。有三还有啥压箱底的工业技能经验我都要统统榨到一滴都不剩哈哈！
总而言之，经过了这一经验榨取的阶段，也算小有所成了，但可惜之前散伙的公司项目没做成一直是我的心结，想多找些项目练手。
然后你猜怎么着？有三还没被我榨干哎，又给我送福利来啦！
正巧此时有三亲自带队做一个中科院某所的项目，项目具体细节就不好说了，总之对精度和速度都有较高的要求，特别有挑战性，并且最重要的是，做好这个项目能挣到很多钱，比我能做上算法岗挣得还多！
那还等什么？赶快参加。由于我全职做项目，所以可以承担大部分的研发工作。项目中肯定遇到很多困难，比如目标问题在业界没有相似的，那就自己改原理！精度够了，模型太大，那就剪！一步步，一天天，经过了三个月的努力，终于和小伙伴一起完成了项目，交付了令客户满意的模型，拿到了丰厚的酬金！
经验与金钱，小孩子才做选择，我全都要！
到这里，我算是上岸了吧。从 2019 年初不会算卷积，到 2020 年作出令中科院所满意和夸赞的模型，并因此得到人生中算法的第一桶金，我是非常满意的。虽然未来仍不可知，但我希望并期待未来会更加光明！
追求卓越，坚持不懈。
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