kubernetes 二进制安装部署Prometheus-4

讲解并部署k8s监控告警工具prometheus（普罗米修斯）

官网地址：https://prometheus.io/

一、普罗米修斯Prometheus介绍

1.什么是Prometheus?

  • Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。

  • Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。

  • SoundCloud是 音频分享中的YouTube。界面简洁无广告。

  • Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。

2.Prometheus的特点
  • 多维度数据模型。
  • 灵活的查询语言。
  • 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
  • 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
  • 可以通过中间网关进行时序列数据推送。
  • 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
  • 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。
3.基本原理

Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。

4.服务过程
  • Prometheus Daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。Prometheus支持通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目标。Prometheus采用PULL的方式进行监控，即服务器可以直接通过目标PULL数据或者间接地通过中间网关来Push数据。
  • Prometheus在本地存储抓取的所有数据，并通过一定规则进行清理和整理数据，并把得到的结果存储到新的时间序列中。
  • Prometheus通过PromQL和其他API可视化地展示收集的数据。Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如Grafana、自带的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
  • PushGateway支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
  • Alertmanager是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。
5.prometheus 相关组件，Prometheus生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的：
  • Prometheus 主服务,用来抓取和存储时序数据
  • client library 用来构造应用或 exporter 代码 (go,java,python,ruby)
  • push 网关可用来支持短连接任务
  • 可视化的dashboard (两种选择,promdash 和 grafana.目前主流选择是 grafana.)
  • 一些特殊需求的数据出口(用于HAProxy, StatsD, Graphite等服务)
  • 实验性的报警管理端(alartmanager,单独进行报警汇总,分发,屏蔽等 )
6.普罗米修斯架构图
7.普罗米修斯与zabbix的区别对比

来源：https://www.icode9.com/content-4-804551.html

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